#теория_функционала_плотности — Public Fediverse posts

Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств. Ключевым элементом нового подхода стало использование так называемых «магнитных сил» при обучении моделей межатомных взаимодействий. Статья опубликована в Computational Materials Science.

https://habr.com/ru/articles/960798/

#машиннообучаемые_потенциалы #магнитные_материалы #теория_функционала_плотности #машинное_обучение_в_химии #дизайн_материалов

Ученые показали путь к управлению сверхпроводимостью

Коллектив российских ученых провел теоретическое исследование взаимодействия ферромагнетизма и сверхпроводимости в двумерной гетероструктуре. Им удалось продемонстрировать, как в подобных системах возможно управлять сверхпроводимостью и спиновым расщеплением с помощью внешнего воздействия. Исследование опубликовано в журнале Physical Review Materials. С момента открытия графена выпускниками Физтеха Андреем Геймом и Константином Новоселовым физики начали активно изучать электрические и магнитные свойства двумерных материалов. Недавние исследования укрепили существующий интерес к ван-дер-ваальсовым гетероструктурам, показывая, как свойства проводящих электронов могут управлять физическими характеристиками этих систем. Новая работа ученых из МФТИ с коллегами ставит перед собой амбициозную цель: выяснить, как можно управлять магнитными и сверхпроводящими эффектами в таких структурах, а также к каким открытиям эти процессы могут привести в области спинтроники. Ученые сосредоточили свое внимание на эффекте близости в бислойных 2D гетероструктурах Ван-дер-Ваальса, используя в качестве примера сверхпроводник NbSe2 и ферромагнетик VSe2. П

https://habr.com/ru/articles/944372/

#спинтроника #сверхпроводимость #спиновое_расщепление #двумерные_материалы #ферромагнетик #гетероструктуры #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Получены новые результаты исследований теплофизических свойств никеля при высоких температурах

Исследователи из России представили новые оригинальные результаты исследования теплофизических свойств твердого и жидкого никеля вблизи точки плавления. Работа, опубликованная в журнале Journal of Applied Physics, посвящена использованию современных квантовых вычислительных методов и экспериментальных методик для понимания свойств этого металла. Никель, с его высокой температурой плавления около 1728 К, обладает уникальными физическими свойствами, которые делают его важным объектом для исследования в области термодинамики и электроники. Однако традиционные методы измерения физико-химических свойств, таких как плотность, теплопроводность и электропроводность, сильно затруднены при высоких температурах, что побуждает ученых искать новые подходы.

https://habr.com/ru/articles/944434/

#никель #теория_функционала_плотности #методика_импульсного_нагрева #квантовая_молекулярная_динамика