#машиннообучаемые_потенциалы — Public Fediverse posts

Магнитные материалы под прицелом искусственного интеллекта

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств. Ключевым элементом нового подхода стало использование так называемых «магнитных сил» при обучении моделей межатомных взаимодействий. Статья опубликована в Computational Materials Science.

https://habr.com/ru/articles/960798/

#машиннообучаемые_потенциалы #магнитные_материалы #теория_функционала_плотности #машинное_обучение_в_химии #дизайн_материалов

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности

Исследователи построили дорожную карту методов и задач моделирования взаимодействий атомов с помощью машинного обучения

Множество ученых по всему миру объединились, чтобы составить и опубликовать всеобъемлющую дорожную карту разработки межатомных потенциалов машинного обучения в области материаловедения и инженерии. Они подробно описали, как машинное обучение должно привести к революции в нашем понимании в проектировании и открытии новых материалов, позволяя проводить компьютерное моделирование атомов.

https://habr.com/ru/articles/957374/

#машинное_обучение #моделирование_материалов #межатомные_потенциалы #потенциал_ЛеннардаДжонса #материаловедение #потенциалы_моментов_инерции #нейронные_сети #локальные_окружения_атомов #машиннообучаемые_потенциалы #теория_функционала_плотности