#поиск_по_зашифрованным_данным — Public Fediverse posts

ULBT: как искать и сортировать зашифрованные строки без полного сканирования

Рассмотрим задачу работы с персональными данными в системе, где большая часть данных находится в открытом доступе и не может строго контролироваться. В этом случае популярным решением будет вынесение чувствительных данных в отдельный защищенный контур с контролируемым доступом. Раскрытие данных по имеющимся ключам в требуемой точке является тривиальной задачей, но все усложняется, когда большие объемы конфиденциальных данных требуется фильтровать или использовать для сортировки. Если упростить задачу до сути: нам нужно быстро искать и сортировать конфиденциальные строки минимизируя обращения к закрытой зоне, но при этом не раскрывая их содержимое. Очевидным решением является использование индексов по закрытым данным в открытой зоне. Однако классические варианты либо плохо масштабируются, либо слишком много «сливают» через индекс. В этом тексте предлагается практический подход к решению этой проблемы на базе ULBT (Unbalanced Lexicographic Bucket Tree) . Предложенный подход предполагает решение следующих задач

https://habr.com/ru/articles/1026008/

#поиск_по_зашифрованным_данным #индексирование #конфиденциальность #алгоритмы #пейджинг #безопасность_данных

ULBT: как искать и сортировать зашифрованные строки без полного сканирования

Рассмотрим задачу работы с персональными данными в системе, где большая часть данных находится в открытом доступе и не может строго контролироваться. В этом случае популярным решением будет вынесение чувствительных данных в отдельный защищенный контур с контролируемым доступом. Раскрытие данных по имеющимся ключам в требуемой точке является тривиальной задачей, но все усложняется, когда большие объемы конфиденциальных данных требуется фильтровать или использовать для сортировки. Если упростить задачу до сути: нам нужно быстро искать и сортировать конфиденциальные строки минимизируя обращения к закрытой зоне, но при этом не раскрывая их содержимое. Очевидным решением является использование индексов по закрытым данным в открытой зоне. Однако классические варианты либо плохо масштабируются, либо слишком много «сливают» через индекс. В этом тексте предлагается практический подход к решению этой проблемы на базе ULBT (Unbalanced Lexicographic Bucket Tree) . Предложенный подход предполагает решение следующих задач

https://habr.com/ru/articles/1026008/

#поиск_по_зашифрованным_данным #индексирование #конфиденциальность #алгоритмы #пейджинг #безопасность_данных

ULBT: как искать и сортировать зашифрованные строки без полного сканирования

Рассмотрим задачу работы с персональными данными в системе, где большая часть данных находится в открытом доступе и не может строго контролироваться. В этом случае популярным решением будет вынесение чувствительных данных в отдельный защищенный контур с контролируемым доступом. Раскрытие данных по имеющимся ключам в требуемой точке является тривиальной задачей, но все усложняется, когда большие объемы конфиденциальных данных требуется фильтровать или использовать для сортировки. Если упростить задачу до сути: нам нужно быстро искать и сортировать конфиденциальные строки минимизируя обращения к закрытой зоне, но при этом не раскрывая их содержимое. Очевидным решением является использование индексов по закрытым данным в открытой зоне. Однако классические варианты либо плохо масштабируются, либо слишком много «сливают» через индекс. В этом тексте предлагается практический подход к решению этой проблемы на базе ULBT (Unbalanced Lexicographic Bucket Tree) . Предложенный подход предполагает решение следующих задач

https://habr.com/ru/articles/1026008/

#поиск_по_зашифрованным_данным #индексирование #конфиденциальность #алгоритмы #пейджинг #безопасность_данных

ULBT: как искать и сортировать зашифрованные строки без полного сканирования

Рассмотрим задачу работы с персональными данными в системе, где большая часть данных находится в открытом доступе и не может строго контролироваться. В этом случае популярным решением будет вынесение чувствительных данных в отдельный защищенный контур с контролируемым доступом. Раскрытие данных по имеющимся ключам в требуемой точке является тривиальной задачей, но все усложняется, когда большие объемы конфиденциальных данных требуется фильтровать или использовать для сортировки. Если упростить задачу до сути: нам нужно быстро искать и сортировать конфиденциальные строки минимизируя обращения к закрытой зоне, но при этом не раскрывая их содержимое. Очевидным решением является использование индексов по закрытым данным в открытой зоне. Однако классические варианты либо плохо масштабируются, либо слишком много «сливают» через индекс. В этом тексте предлагается практический подход к решению этой проблемы на базе ULBT (Unbalanced Lexicographic Bucket Tree) . Предложенный подход предполагает решение следующих задач

https://habr.com/ru/articles/1026008/

#поиск_по_зашифрованным_данным #индексирование #конфиденциальность #алгоритмы #пейджинг #безопасность_данных