#обработка_звука — Public Fediverse posts

Автотюн по кусочкам: как Auto-Tune и Nectar пересобирают голос

Певец держит одну ноту, а обработанный голос на мгновение перескакивает на октаву. Такое случается, когда плагин принимает сильную гармонику за основной тон. Чем быстрее коррекция, тем заметнее может стать этот промах. Разберу, как Auto-Tune Artist 9.x и модуль Pitch из Nectar 4 определяют высоту и что делают с волной после выбора ноты. Здесь есть интересные различия: как удержать оценку на ровном звуке, прочитать запись между сэмплами, перенести фрагмент без щелчка. На этих деталях и остановлюсь. Для начала возьмём одну вокальную дорожку. С хором или аккордом задача была бы другой. Небольшие функции на C++ покажут отдельные расчёты, а пример на Python можно запустить целиком: он меняет высоту звука, сохраняя длину записи. Как работает автотюн

https://habr.com/ru/articles/1099804/

#python #c++ #обработка_звука #dsp #автотюн #autotune #nectar_4 #psola #коррекция_высоты_тона #определение_основного_тона

SME в Apple M4: 65 тысяч резонаторов на коротком аудиоблоке

В Apple M4 есть SME, расширение Arm для матричных вычислений. Я проверил, что оно даёт при обработке звука на коротких блоках. На 65 536 резонаторах медианное время расчёта сократилось с 1,59 до 0,44 мс при буфере 64 сэмпла и частоте 48 кГц. Расскажу, как развернул колебания в матрицы и сравнил вычисления через NEON, Accelerate и SME.

https://habr.com/ru/articles/1098972/

#оптимизация #c++ #arm #обработка_звука #simd #dsp #coreaudio #низкая_задержка #sme #apple_m4