#нейроморфные_вычисления — Public Fediverse posts

Мемристор для Венеры: как ученые из США сделали память, которая не боится 700 °C

Есть у современной электроники одна очень человеческая слабость — она плохо переносит жару. Мы можем запускать нейросети с миллиардом параметров, строить огромные дата-центры и всерьез обсуждать колонизацию других планет, пока не мешает физика. К сожалению, вся вычислительная цивилизация сталкивается с ограничениями, когда внешняя температура поднимается выше 200 °C. Однако исследователи из Университета Южной Калифорнии нашли выход. Они создали мемристор, который продолжает работать при температуре 700 °C — это выше температуры расплавленной лавы. О том, что вообще такое мемристор, как ученые сделали открытие, почему это новый шаг для развития ИИ и неужели люди скоро полетят на Венеру, — в статье.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1030038/

#мемристор #память #графен #ИИ #вычисления_в_памяти #нейроморфные_вычисления #электроника #космические_аппараты #полупроводники

Мемристор для Венеры: как ученые из США сделали память, которая не боится 700 °C

Есть у современной электроники одна очень человеческая слабость — она плохо переносит жару. Мы можем запускать нейросети с миллиардом параметров, строить огромные дата-центры и всерьез обсуждать колонизацию других планет, пока не мешает физика. К сожалению, вся вычислительная цивилизация сталкивается с ограничениями, когда внешняя температура поднимается выше 200 °C. Однако исследователи из Университета Южной Калифорнии нашли выход. Они создали мемристор, который продолжает работать при температуре 700 °C — это выше температуры расплавленной лавы. О том, что вообще такое мемристор, как ученые сделали открытие, почему это новый шаг для развития ИИ и неужели люди скоро полетят на Венеру, — в статье.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1030038/

#мемристор #память #графен #ИИ #вычисления_в_памяти #нейроморфные_вычисления #электроника #космические_аппараты #полупроводники

Мемристор для Венеры: как ученые из США сделали память, которая не боится 700 °C

Есть у современной электроники одна очень человеческая слабость — она плохо переносит жару. Мы можем запускать нейросети с миллиардом параметров, строить огромные дата-центры и всерьез обсуждать колонизацию других планет, пока не мешает физика. К сожалению, вся вычислительная цивилизация сталкивается с ограничениями, когда внешняя температура поднимается выше 200 °C. Однако исследователи из Университета Южной Калифорнии нашли выход. Они создали мемристор, который продолжает работать при температуре 700 °C — это выше температуры расплавленной лавы. О том, что вообще такое мемристор, как ученые сделали открытие, почему это новый шаг для развития ИИ и неужели люди скоро полетят на Венеру, — в статье.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1030038/

#мемристор #память #графен #ИИ #вычисления_в_памяти #нейроморфные_вычисления #электроника #космические_аппараты #полупроводники

«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное. Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез. Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1019860/

#edge_computing #нейроморфный_чип #нейроморфные_вычисления #нейромофика #вычисления #обучение_с_подкреплением #машинное_обучение #чипы #будущее_здесь

«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное. Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез. Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1019860/

#edge_computing #нейроморфный_чип #нейроморфные_вычисления #нейромофика #вычисления #обучение_с_подкреплением #машинное_обучение #чипы #будущее_здесь

«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное. Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез. Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1019860/

#edge_computing #нейроморфный_чип #нейроморфные_вычисления #нейромофика #вычисления #обучение_с_подкреплением #машинное_обучение #чипы #будущее_здесь

«Мозг в пробирке» и новая вычислительная парадигма: почему нейроморфные системы и биокомпьютеры уже не фантастика

Когда в медиа появилась новость, что выращенный в лаборатории мозговой органоид научили решать задачу управления, многие увидели в этом очередную научную сенсацию из серии «человечество создало живой компьютер». Другие, наоборот, отмахнулись: мол, это красивый эксперимент, который не имеет отношения к реальной индустрии и никогда не выйдет за пределы научной статьи. Обе реакции понятны, но обе упускают главное. Ценность подобных работ в другом: они показывают, что на стыке вычислительной техники, нейронауки и биоинженерии постепенно формируется новое поле, в котором вычисление перестает быть исключительно задачей кремниевой электроники в ее привычном виде. Еще недавно разговор о нейроморфных системах воспринимался как смесь академической романтики и идеологического футуризма. Но теперь у этого разговора появляются собственные артефакты — метрики, архитектуры, платформы, ранние продукты и, что особенно важно, инженерные ограничения, которые уже можно обсуждать всерьез. Поговорим о том, что такое нейроморфные вычисления, почему ими занимаются не только нейробиологи, но и крупнейшие технологические компании, почему между лабораторным прототипом и настоящим рынком лежит огромная дистанция и как, несмотря на разрыв, за развитием этой сферы уже стоит следить почти так же внимательно, как когда-то за первыми GPU-ускорителями, квантовыми компьютерами или edge AI.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1019860/

#edge_computing #нейроморфный_чип #нейроморфные_вычисления #нейромофика #вычисления #обучение_с_подкреплением #машинное_обучение #чипы #будущее_здесь

Транснейроны: когда мемристор ведёт себя как нейрон

Пока мы не можем полностью воспроизвести работу мозга в «железе». Но, учёные идут другим путём и создают устройства, которые имитируют отдельные элементы нервной системы. В августе 2025 году в Nature Communications вышла работа , посвящённая аппаратным искусственным нейронам на основе диффузионных мемристоров. Авторы ввели для таких устройств новый термин — транснейроны. Диффузионные мемристоры – это разновидность мемристоров, в которых электрическая проводимость определяется временной динамикой диффузии наночастиц (например, серебра) в оксидной матрице. Предлагаю подробнее погрузиться в новое открытие ученых.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/978140/

#транснейрон #диффузионный_мемристор #мемристор #искусственный_нейрон #нейроморфные_вычисления #спайковые_нейронные_сети #нейроморфные_системы #ииинжиниринг

Транснейроны: когда мемристор ведёт себя как нейрон

Пока мы не можем полностью воспроизвести работу мозга в «железе». Но, учёные идут другим путём и создают устройства, которые имитируют отдельные элементы нервной системы. В августе 2025 году в Nature Communications вышла работа , посвящённая аппаратным искусственным нейронам на основе диффузионных мемристоров. Авторы ввели для таких устройств новый термин — транснейроны. Диффузионные мемристоры – это разновидность мемристоров, в которых электрическая проводимость определяется временной динамикой диффузии наночастиц (например, серебра) в оксидной матрице. Предлагаю подробнее погрузиться в новое открытие ученых.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/978140/

#транснейрон #диффузионный_мемристор #мемристор #искусственный_нейрон #нейроморфные_вычисления #спайковые_нейронные_сети #нейроморфные_системы #ииинжиниринг

Транснейроны: когда мемристор ведёт себя как нейрон

Пока мы не можем полностью воспроизвести работу мозга в «железе». Но, учёные идут другим путём и создают устройства, которые имитируют отдельные элементы нервной системы. В августе 2025 году в Nature Communications вышла работа , посвящённая аппаратным искусственным нейронам на основе диффузионных мемристоров. Авторы ввели для таких устройств новый термин — транснейроны. Диффузионные мемристоры – это разновидность мемристоров, в которых электрическая проводимость определяется временной динамикой диффузии наночастиц (например, серебра) в оксидной матрице. Предлагаю подробнее погрузиться в новое открытие ученых.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/978140/

#транснейрон #диффузионный_мемристор #мемристор #искусственный_нейрон #нейроморфные_вычисления #спайковые_нейронные_сети #нейроморфные_системы #ииинжиниринг

Транснейроны: когда мемристор ведёт себя как нейрон

Пока мы не можем полностью воспроизвести работу мозга в «железе». Но, учёные идут другим путём и создают устройства, которые имитируют отдельные элементы нервной системы. В августе 2025 году в Nature Communications вышла работа , посвящённая аппаратным искусственным нейронам на основе диффузионных мемристоров. Авторы ввели для таких устройств новый термин — транснейроны. Диффузионные мемристоры – это разновидность мемристоров, в которых электрическая проводимость определяется временной динамикой диффузии наночастиц (например, серебра) в оксидной матрице. Предлагаю подробнее погрузиться в новое открытие ученых.

https://habr.com/ru/companies/beget/articles/978140/

#транснейрон #диффузионный_мемристор #мемристор #искусственный_нейрон #нейроморфные_вычисления #спайковые_нейронные_сети #нейроморфные_системы #ииинжиниринг