#машина_состояний — Public Fediverse posts

Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга — и он совпал с теорией Google

Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться. Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось в реальном времени отследить, как создаются когнитивные карты. Используя комбинацию виртуальной реальности, генетически модифицированных мышей со «светящимися нейронами» и высокоточную микроскопию, они смогли увидеть, как гиппокамп — часть мозга, отвечающая за память и навигацию — формирует эти самые когнитивные карты. Наблюдая за мышами, учившимися находить награду, исследователи увидели, как изначально хаотичная активность нейронов постепенно организуется, формируя четкие паттерны. Самым интересным оказалось, что процесс в точности соответствовал предсказаниям компьютерной модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), созданной специалистами Google DeepMind и Vicarious AI. О сути эксперимента и его результатах рассказываем в этом тексте.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/888420/

#мышление #гиппокамп #нейронные_связи #нейронные_сети #машина_состояний #биология #эксперимент

Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга — и он совпал с теорией Google

Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться. Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось в реальном времени отследить, как создаются когнитивные карты. Используя комбинацию виртуальной реальности, генетически модифицированных мышей со «светящимися нейронами» и высокоточную микроскопию, они смогли увидеть, как гиппокамп — часть мозга, отвечающая за память и навигацию — формирует эти самые когнитивные карты. Наблюдая за мышами, учившимися находить награду, исследователи увидели, как изначально хаотичная активность нейронов постепенно организуется, формируя четкие паттерны. Самым интересным оказалось, что процесс в точности соответствовал предсказаниям компьютерной модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), созданной специалистами Google DeepMind и Vicarious AI. О сути эксперимента и его результатах рассказываем в этом тексте.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/888420/

#мышление #гиппокамп #нейронные_связи #нейронные_сети #машина_состояний #биология #эксперимент

Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга — и он совпал с теорией Google

Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться. Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось в реальном времени отследить, как создаются когнитивные карты. Используя комбинацию виртуальной реальности, генетически модифицированных мышей со «светящимися нейронами» и высокоточную микроскопию, они смогли увидеть, как гиппокамп — часть мозга, отвечающая за память и навигацию — формирует эти самые когнитивные карты. Наблюдая за мышами, учившимися находить награду, исследователи увидели, как изначально хаотичная активность нейронов постепенно организуется, формируя четкие паттерны. Самым интересным оказалось, что процесс в точности соответствовал предсказаниям компьютерной модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), созданной специалистами Google DeepMind и Vicarious AI. О сути эксперимента и его результатах рассказываем в этом тексте.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/888420/

#мышление #гиппокамп #нейронные_связи #нейронные_сети #машина_состояний #биология #эксперимент

Мышиная машина состояний: ученые обнаружили ключевой принцип обучения мозга — и он совпал с теорией Google

Задачу научить нейросети точно воспроизводить процессы, происходящие в живом мозге, пока решить не удалось. Одна из сложностей — понять, как именно мозг формирует «когнитивные карты» — внутренние представления о пространстве вокруг нас, которые помогают нам ориентироваться. Исследователям из Janelia Research Campus (США) впервые удалось в реальном времени отследить, как создаются когнитивные карты. Используя комбинацию виртуальной реальности, генетически модифицированных мышей со «светящимися нейронами» и высокоточную микроскопию, они смогли увидеть, как гиппокамп — часть мозга, отвечающая за память и навигацию — формирует эти самые когнитивные карты. Наблюдая за мышами, учившимися находить награду, исследователи увидели, как изначально хаотичная активность нейронов постепенно организуется, формируя четкие паттерны. Самым интересным оказалось, что процесс в точности соответствовал предсказаниям компьютерной модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), созданной специалистами Google DeepMind и Vicarious AI. О сути эксперимента и его результатах рассказываем в этом тексте.

https://habr.com/ru/companies/gazprombank/articles/888420/

#мышление #гиппокамп #нейронные_связи #нейронные_сети #машина_состояний #биология #эксперимент

Вашим играм не нужна State Machine

Сегодня я, наконец, расскажу, почему игровой ИИ, основанный на машине состояний, это ленивое подобие ИИ и не должно видеть свет в любом не пет-проекте.

https://habr.com/ru/articles/807667/

#AI #State_Machine #Gamedev #Unity #игрострой #ИИ #Машина_состояний #Behavior_Tree #Utility_AI

Вашим играм не нужна State Machine

Сегодня я, наконец, расскажу, почему игровой ИИ, основанный на машине состояний, это ленивое подобие ИИ и не должно видеть свет в любом не пет-проекте.

https://habr.com/ru/articles/807667/

#AI #State_Machine #Gamedev #Unity #игрострой #ИИ #Машина_состояний #Behavior_Tree #Utility_AI

Вашим играм не нужна State Machine

Сегодня я, наконец, расскажу, почему игровой ИИ, основанный на машине состояний, это ленивое подобие ИИ и не должно видеть свет в любом не пет-проекте.

https://habr.com/ru/articles/807667/

#AI #State_Machine #Gamedev #Unity #игрострой #ИИ #Машина_состояний #Behavior_Tree #Utility_AI