#ии_в_науке — Public Fediverse posts

Запретный плод уже сорван

Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось. В январе Дэвид Киппинг приехал в Принстон читать коллоквиум по астрономии. В коридоре Института перспективных исследований он разминулся с Эдом Виттеном — одним из отцов теории струн. Просто разминулся, как люди часто расходятся в коридорах. По этому же коридору ходили Эйнштейн, Оппенгеймер, Гёдель. Место не из тех, где привыкли потакать чуши. А дальше завертелось. Интересно. Читать далее

https://habr.com/ru/companies/bar/articles/992842/

#ChatGPT #Claude #Cursor #LLM #кодогенерация #OpenAI #Anthropic #ИИ_в_науке #автоматизация #model_collapse

[Перевод] Как алгоритм Google DeepMind в 100 раз снизил шум в детекторах гравитационных волн и научил LIGO слушать шепот Вселенной

Обсерватория LIGO — инструмент настолько чувствительный, что способен измерять смещения в 10 000 раз меньше ширины протона. Такая невероятная точность имеет свою цену. LIGO находится в постоянной борьбе с шумом — гулом самой Земли, плеском далеких океанских волн, едва уловимой дрожью грунта. Годами системы, созданные для подавления таких помех, сами становились источником проблемы, внося собственное высокочастотное «шипение». Побочный эффект ослеплял обсерваторию, мешал ей регистрировать одни из самых грандиозных событий во Вселенной. Сегодня этот технологический тупик преодолен благодаря новому подходу, рожденному в сотрудничестве физиков и специалистов по искусственному интеллекту из Google. Deep Loop Shaping — алгоритм, который не просто фильтрует шум, а учится активно его переигрывать, раздвигая границы наших знаний.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/955522/

#selectel #физика #астрофизика #черные_дыры #гравитационные_волны #гравитационный_телескоп #космос #вселенная #ИИ_в_науке

[Перевод] Как алгоритм Google DeepMind в 100 раз снизил шум в детекторах гравитационных волн и научил LIGO слушать шепот Вселенной

Обсерватория LIGO — инструмент настолько чувствительный, что способен измерять смещения в 10 000 раз меньше ширины протона. Такая невероятная точность имеет свою цену. LIGO находится в постоянной борьбе с шумом — гулом самой Земли, плеском далеких океанских волн, едва уловимой дрожью грунта. Годами системы, созданные для подавления таких помех, сами становились источником проблемы, внося собственное высокочастотное «шипение». Побочный эффект ослеплял обсерваторию, мешал ей регистрировать одни из самых грандиозных событий во Вселенной. Сегодня этот технологический тупик преодолен благодаря новому подходу, рожденному в сотрудничестве физиков и специалистов по искусственному интеллекту из Google. Deep Loop Shaping — алгоритм, который не просто фильтрует шум, а учится активно его переигрывать, раздвигая границы наших знаний.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/955522/

#selectel #физика #астрофизика #черные_дыры #гравитационные_волны #гравитационный_телескоп #космос #вселенная #ИИ_в_науке

[Перевод] Как алгоритм Google DeepMind в 100 раз снизил шум в детекторах гравитационных волн и научил LIGO слушать шепот Вселенной

Обсерватория LIGO — инструмент настолько чувствительный, что способен измерять смещения в 10 000 раз меньше ширины протона. Такая невероятная точность имеет свою цену. LIGO находится в постоянной борьбе с шумом — гулом самой Земли, плеском далеких океанских волн, едва уловимой дрожью грунта. Годами системы, созданные для подавления таких помех, сами становились источником проблемы, внося собственное высокочастотное «шипение». Побочный эффект ослеплял обсерваторию, мешал ей регистрировать одни из самых грандиозных событий во Вселенной. Сегодня этот технологический тупик преодолен благодаря новому подходу, рожденному в сотрудничестве физиков и специалистов по искусственному интеллекту из Google. Deep Loop Shaping — алгоритм, который не просто фильтрует шум, а учится активно его переигрывать, раздвигая границы наших знаний.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/955522/

#selectel #физика #астрофизика #черные_дыры #гравитационные_волны #гравитационный_телескоп #космос #вселенная #ИИ_в_науке

[Перевод] Как алгоритм Google DeepMind в 100 раз снизил шум в детекторах гравитационных волн и научил LIGO слушать шепот Вселенной

Обсерватория LIGO — инструмент настолько чувствительный, что способен измерять смещения в 10 000 раз меньше ширины протона. Такая невероятная точность имеет свою цену. LIGO находится в постоянной борьбе с шумом — гулом самой Земли, плеском далеких океанских волн, едва уловимой дрожью грунта. Годами системы, созданные для подавления таких помех, сами становились источником проблемы, внося собственное высокочастотное «шипение». Побочный эффект ослеплял обсерваторию, мешал ей регистрировать одни из самых грандиозных событий во Вселенной. Сегодня этот технологический тупик преодолен благодаря новому подходу, рожденному в сотрудничестве физиков и специалистов по искусственному интеллекту из Google. Deep Loop Shaping — алгоритм, который не просто фильтрует шум, а учится активно его переигрывать, раздвигая границы наших знаний.

https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/955522/

#selectel #физика #астрофизика #черные_дыры #гравитационные_волны #гравитационный_телескоп #космос #вселенная #ИИ_в_науке