#анализ_табличных_данных — Public Fediverse posts

Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)

Все мы часто работаем с табличными данными. С первого взгляда таблица - это просто. Строчки, колонки, шапка. Но когда долго работаешь с ними, понимаешь, что архитектура таблицы - довольно сложная тема. Однако именно понимание архитектуры позволяет эффективно работать со сложными большими таблицами. В статье поговорим про functional dependencies и про python библиотеку работы с ними - FDTool.

https://habr.com/ru/articles/866718/

#таблица #функциональная_зависимость #первичный_ключ #потенциальный_ключ #анализ_табличных_данных #functional_dependency #candidate_keys

Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)

Все мы часто работаем с табличными данными. С первого взгляда таблица - это просто. Строчки, колонки, шапка. Но когда долго работаешь с ними, понимаешь, что архитектура таблицы - довольно сложная тема. Однако именно понимание архитектуры позволяет эффективно работать со сложными большими таблицами. В статье поговорим про functional dependencies и про python библиотеку работы с ними - FDTool.

https://habr.com/ru/articles/866718/

#таблица #функциональная_зависимость #первичный_ключ #потенциальный_ключ #анализ_табличных_данных #functional_dependency #candidate_keys

Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)

Все мы часто работаем с табличными данными. С первого взгляда таблица - это просто. Строчки, колонки, шапка. Но когда долго работаешь с ними, понимаешь, что архитектура таблицы - довольно сложная тема. Однако именно понимание архитектуры позволяет эффективно работать со сложными большими таблицами. В статье поговорим про functional dependencies и про python библиотеку работы с ними - FDTool.

https://habr.com/ru/articles/866718/

#таблица #функциональная_зависимость #первичный_ключ #потенциальный_ключ #анализ_табличных_данных #functional_dependency #candidate_keys

Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)

Все мы часто работаем с табличными данными. С первого взгляда таблица - это просто. Строчки, колонки, шапка. Но когда долго работаешь с ними, понимаешь, что архитектура таблицы - довольно сложная тема. Однако именно понимание архитектуры позволяет эффективно работать со сложными большими таблицами. В статье поговорим про functional dependencies и про python библиотеку работы с ними - FDTool.

https://habr.com/ru/articles/866718/

#таблица #функциональная_зависимость #первичный_ключ #потенциальный_ключ #анализ_табличных_данных #functional_dependency #candidate_keys

Подручный для бизнеса

В статье рассказываем про разработку решения, которое помогает руководителям, продуктовым менеджерам и аналитикам искать точки роста и скрытые закономерности в продукте. Сервис принимает на вход описание продукта, бизнес-процесса или системы в табличном виде, а на выходе отдает набор гипотез — утверждений о данных, выраженных в виде текста и графиков. Конечная цель — создать полноценный помощник бизнесу.

https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/787660/

#ИТМО #искусственный_интеллект #Анализ_табличных_данных #Искуственный_интеллект_для_бизнеса #нейронные_сети #GPT #Python #fastapi #pandas #статистика