#анализ_производительности — Public Fediverse posts

Нейросеть против PostgreSQL: системные ошибки AI в прогнозировании производительности под нагрузкой

Использование нейросетей для оптимизации баз данных кажется перспективным направлением, но реальная эффективность таких систем требует тщательной проверки. В данном исследовании проанализирована способность нейросетевой модели точно прогнозировать производительность СУБД PostgreSQL в условиях экстремальной параллельной нагрузки. Результаты демонстрируют систематические ошибки AI, связанные с неспособностью учесть динамические аспекты работы СУБД. ℹ️ Новый инструмент с открытым исходным кодом для статистического анализа, нагрузочного тестирования и построения отчетов доступен в репозитории GitFlic и GitHub kznalp/PG_EXPECTO: Комплекс статистического анализа производительности СУБД PostgreSQL pg-expecto/pg_expecto: Комплекс pg_expecto для статистического анализа производительности и нагрузочного тестирования СУБД PostgreSQL

https://habr.com/ru/articles/969082/

#postgresql #postgresql_performance #искусственный_интеллект #нейросети #прогнозирование #анализ_производительности #индексы #высокая_нагрузка #статистический_анализ #deepseek

Анализ производительности облачных приложений с помощью сетей массового обслуживания

Облачные сервисы предоставляют пользователям разнообразные услуги, такие как предложение программного обеспечения, платформ и инфраструктуры для различных задач бизнеса. При выборе архитектуры для приложений, размещаемых на облачных платформах, важно учитывать специфику задач, которые компания планирует решить с их помощью. Для различных видов бизнес‑задач требуются разные архитектуры облачных приложений. Например, для выполнения ресурсоемких вычислительных задач, таких как имитационное моделирование и обработка больших объемов числовых данных используют архитектуру «Большие вычисления», позволяющую реализовать использование вычислительной мощности тысячи ядер. Для относительно простых задач, которые могут быть требовательны к вычислительным ресурсам, используют тип архитектуры «Веб‑интерфейс — очередь — рабочая роль». Для обычных бизнес‑приложений, не требующих частых обновлений, подходит N-уровневая архитектура с горизонтальными уровнями, разделенными подсетью.

https://habr.com/ru/articles/826804/

#Сеть_массового_обслуживания #Многоуровневая_архитектура #облачное_приложение #облачный_сервис #теория_очередей #анализ_производительности #качество_обслуживания