#wiengpt — Public Fediverse posts

Wie können wir die #GPT Technologie nutzen um das Stadt Wien Wissen zugänglich zu machen?!

Im Forschungsprojekt #WienGPT versuchen wir damit dem #WienBot noch mehr Antworten beizubringen.

Bei meinem Vortrag heute beim Ubitec Netzwerktreffen habe ich über die Möglichkeiten und Herrausforderungen der Speachmodelle (#LLM) gesprochen.

➡️ Datenschutz
➡️ Kosten
➡️ Qualität und Vertrauen
➡️ Diskriminierung
➡️ Urheberrecht
➡️ Prompt-Injektion

Ein spannender Austausch über die Zukunft von ChatBots.

Beim Thema „Künstlich Intelligentes Wien“ darf natürlich WienGPT nicht fehlen. 🔮🤖

Mit #WienGPT erforschen wir, wie die Technologie #GPT eingesetzt werden kann, um das „Wissen“ der Stadt Wien den Menschen noch leichter zugänglich zu machen.

#ChatGPT #SmartCity #Wien #WienBot

WienGPT Alpha, ein erster #POC, gibt direkte Antworten auf Basis unserer Webseiten-Inhalte. 🚨

Dabei nutzen wir „Smart Prompting“ um anhand des Textes der relevanten Webseite die Frage zu beantworten. 💡❓

Im Fokus:
➡️ Mit welcher Technologie finden wir die relevanteste Textpassage zur Frage?
(Embeddings, Vektorsuche,…)
➡️ Was ist der Beste Smart Prompt?
(Frage Formulierung, One Shot, Few Shot,…)
➡️ Wie gut sind unterschiedliche LLM Modelle?
(GPT2, GPT3,…)

#Smartprompt #ChatGPT #WienBot #WienGPT

ChatGPT redefines ChatBots.
WienGPT redefines the WienBot?!

How can we as city administration make our information more accessible using #LLM (Large Languagemodels) and #GPT?

With #WienGPT we are building a prototype to gain experience and learn.

The challenges are:
❓ reliability and trust
❓ quality and updates
❓ data protection and privacy
❓ bias and discrimination
❓ legal aspects (e.g. copyright, EU AI Act)
❓ technology and costs

A new exciting #WienBot chapter begins. 🔮

ChatGPT definiert ChatBots neu.
WienGPT definiert den #WienBot neu?!

Wie können wir als Verwaltung unsere Informationen mittels #LLM (Large Languagemodels) und #GPT zugänglich machen?

Mit #WienGPT bauen wir einen Prototyp um Erfahrung zu sammeln und zu lernen.

Die Herausforderungen dabei:
❓ Verlässlichkeit und Vertrauen
❓ Qualität und Aktualität
❓ Datenschutz und Privatsphäre
❓ Bias und Diskriminierung
❓ Rechtliche Aspekte (z.B. Urheberrecht, EU AI Act)
❓ Technologie und Kosten