#smolagents — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #smolagents, aggregated by home.social.
-
Open Source-джентльмены 2026: Обзор самых ярких GitHub-проектов, определивших начало года
2025 год стал переломным для open-source-сообщества. Согласно ежегодной статистике GitHub, количество публичных репозиториев перевалило за 395 миллионов, а аудитория платформы выросла до 180 миллионов разработчиков. Но главная интрига развернулась на пьедестале языков программирования: TypeScript впервые сместил Python и JavaScript , став самым быстрорастущим языком с годовым приростом в 1 миллион новых разработчиков. Мы вступили в 2026 год, и тренд на «агентность» и «интеграцию с ИИ» перестал быть просто хайпом. Теперь это архитектурный стандарт. В этой статье я собрал проекты, которые буквально «взорвали» GitHub в конце 2025 и начале 2026 года. Это не просто игрушки, а реальные инструменты, меняющие ландшафт разработки.
https://habr.com/ru/articles/1003526/
#GitHub_2026 #open_source #AI #Python_libraries #agentic_workflows #vibe_coding #GitHub_Spark #PydanticAI #Smolagents #MarkItDown
-
Open Source-джентльмены 2026: Обзор самых ярких GitHub-проектов, определивших начало года
2025 год стал переломным для open-source-сообщества. Согласно ежегодной статистике GitHub, количество публичных репозиториев перевалило за 395 миллионов, а аудитория платформы выросла до 180 миллионов разработчиков. Но главная интрига развернулась на пьедестале языков программирования: TypeScript впервые сместил Python и JavaScript , став самым быстрорастущим языком с годовым приростом в 1 миллион новых разработчиков. Мы вступили в 2026 год, и тренд на «агентность» и «интеграцию с ИИ» перестал быть просто хайпом. Теперь это архитектурный стандарт. В этой статье я собрал проекты, которые буквально «взорвали» GitHub в конце 2025 и начале 2026 года. Это не просто игрушки, а реальные инструменты, меняющие ландшафт разработки.
https://habr.com/ru/articles/1003526/
#GitHub_2026 #open_source #AI #Python_libraries #agentic_workflows #vibe_coding #GitHub_Spark #PydanticAI #Smolagents #MarkItDown
-
Open Source-джентльмены 2026: Обзор самых ярких GitHub-проектов, определивших начало года
2025 год стал переломным для open-source-сообщества. Согласно ежегодной статистике GitHub, количество публичных репозиториев перевалило за 395 миллионов, а аудитория платформы выросла до 180 миллионов разработчиков. Но главная интрига развернулась на пьедестале языков программирования: TypeScript впервые сместил Python и JavaScript , став самым быстрорастущим языком с годовым приростом в 1 миллион новых разработчиков. Мы вступили в 2026 год, и тренд на «агентность» и «интеграцию с ИИ» перестал быть просто хайпом. Теперь это архитектурный стандарт. В этой статье я собрал проекты, которые буквально «взорвали» GitHub в конце 2025 и начале 2026 года. Это не просто игрушки, а реальные инструменты, меняющие ландшафт разработки.
https://habr.com/ru/articles/1003526/
#GitHub_2026 #open_source #AI #Python_libraries #agentic_workflows #vibe_coding #GitHub_Spark #PydanticAI #Smolagents #MarkItDown
-
Open Source-джентльмены 2026: Обзор самых ярких GitHub-проектов, определивших начало года
2025 год стал переломным для open-source-сообщества. Согласно ежегодной статистике GitHub, количество публичных репозиториев перевалило за 395 миллионов, а аудитория платформы выросла до 180 миллионов разработчиков. Но главная интрига развернулась на пьедестале языков программирования: TypeScript впервые сместил Python и JavaScript , став самым быстрорастущим языком с годовым приростом в 1 миллион новых разработчиков. Мы вступили в 2026 год, и тренд на «агентность» и «интеграцию с ИИ» перестал быть просто хайпом. Теперь это архитектурный стандарт. В этой статье я собрал проекты, которые буквально «взорвали» GitHub в конце 2025 и начале 2026 года. Это не просто игрушки, а реальные инструменты, меняющие ландшафт разработки.
https://habr.com/ru/articles/1003526/
#GitHub_2026 #open_source #AI #Python_libraries #agentic_workflows #vibe_coding #GitHub_Spark #PydanticAI #Smolagents #MarkItDown
-
Создание собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет
В статье разберем, как быстро создать собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет на базе smolagents от Hugging Face. Предполагается, что у слушателей минимальные знания про ИИ-агентов, но есть некоторые знания в Python и базах данных. Сразу извиняюсь за то, что представленный код далек от идеального, а статья поверхностна. Правильно будет воспринимать этот материал как вводный гайд по теме ИИ-агентов. Тем не менее статья может быть полезна в контексте автоматизации задач и процессов. Сейчас из всех утюгов валятся новости про ИИ-ассистентов или ИИ-агентов, и о том, как они могут облегчить жизнь пользователям и срезать косты в некоторых бизнес-процессах. Эта тема заинтересовала и меня, поэтому я решил разобраться, как создать собственного ИИ-агента. Итак, на сегодняшний день для создания ИИ-агентов существует несколько популярных фреймворков.
-
Создание собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет
В статье разберем, как быстро создать собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет на базе smolagents от Hugging Face. Предполагается, что у слушателей минимальные знания про ИИ-агентов, но есть некоторые знания в Python и базах данных. Сразу извиняюсь за то, что представленный код далек от идеального, а статья поверхностна. Правильно будет воспринимать этот материал как вводный гайд по теме ИИ-агентов. Тем не менее статья может быть полезна в контексте автоматизации задач и процессов. Сейчас из всех утюгов валятся новости про ИИ-ассистентов или ИИ-агентов, и о том, как они могут облегчить жизнь пользователям и срезать косты в некоторых бизнес-процессах. Эта тема заинтересовала и меня, поэтому я решил разобраться, как создать собственного ИИ-агента. Итак, на сегодняшний день для создания ИИ-агентов существует несколько популярных фреймворков.
-
Создание собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет
В статье разберем, как быстро создать собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет на базе smolagents от Hugging Face. Предполагается, что у слушателей минимальные знания про ИИ-агентов, но есть некоторые знания в Python и базах данных. Сразу извиняюсь за то, что представленный код далек от идеального, а статья поверхностна. Правильно будет воспринимать этот материал как вводный гайд по теме ИИ-агентов. Тем не менее статья может быть полезна в контексте автоматизации задач и процессов. Сейчас из всех утюгов валятся новости про ИИ-ассистентов или ИИ-агентов, и о том, как они могут облегчить жизнь пользователям и срезать косты в некоторых бизнес-процессах. Эта тема заинтересовала и меня, поэтому я решил разобраться, как создать собственного ИИ-агента. Итак, на сегодняшний день для создания ИИ-агентов существует несколько популярных фреймворков.
-
Создание собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет
В статье разберем, как быстро создать собственного ИИ-агента с RAG, SQL-базой и поиском в Интернет на базе smolagents от Hugging Face. Предполагается, что у слушателей минимальные знания про ИИ-агентов, но есть некоторые знания в Python и базах данных. Сразу извиняюсь за то, что представленный код далек от идеального, а статья поверхностна. Правильно будет воспринимать этот материал как вводный гайд по теме ИИ-агентов. Тем не менее статья может быть полезна в контексте автоматизации задач и процессов. Сейчас из всех утюгов валятся новости про ИИ-ассистентов или ИИ-агентов, и о том, как они могут облегчить жизнь пользователям и срезать косты в некоторых бизнес-процессах. Эта тема заинтересовала и меня, поэтому я решил разобраться, как создать собственного ИИ-агента. Итак, на сегодняшний день для создания ИИ-агентов существует несколько популярных фреймворков.
-
SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.
-
SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.
-
SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.
-
SmolAgents: или как заставить LLM работать на тебя за 30 минут
Представьте, что вы — настоящий папа Карло, который хочет оживить своего робота, но не простого, а на основе больших языковых моделей (LLM). Ваш робот будет не только разговаривать, но и использовать специальные инструменты, которые помогут ему взаимодействовать с сайтами, кодом и даже выполнять ваши повседневные задачи. Простыми словами, агент — это комбинация модели искусственного интеллекта (LLM) и инструментов, которые вы ему предоставляете для выполнения конкретных задач. Привет, чемпионы! В этой статье я расскажу вам, как создать своего собственного AI-агента, который сможет помогать вам в различных задачах, и покажу это на конкретных примерах.
-
Explore #HuggingFace's new #AI framework, #smolagents! 🚀 This lightweight library simplifies AI agent development using minimal code. Compatible with many LLMs and supporting various input types, smolagents streamlines tasks, offering a practical approach to building Multi-Agent Systems for enhanced problem-solving. Discover more about these advanced AI tools. #MachineLearning #TechNews https://www.kdnuggets.com/big-gains-with-hugging-faces-smolagents
-
Explore #HuggingFace's new #AI framework, #smolagents! 🚀 This lightweight library simplifies AI agent development using minimal code. Compatible with many LLMs and supporting various input types, smolagents streamlines tasks, offering a practical approach to building Multi-Agent Systems for enhanced problem-solving. Discover more about these advanced AI tools. #MachineLearning #TechNews https://www.kdnuggets.com/big-gains-with-hugging-faces-smolagents
-
Explore #HuggingFace's new #AI framework, #smolagents! 🚀 This lightweight library simplifies AI agent development using minimal code. Compatible with many LLMs and supporting various input types, smolagents streamlines tasks, offering a practical approach to building Multi-Agent Systems for enhanced problem-solving. Discover more about these advanced AI tools. #MachineLearning #TechNews https://www.kdnuggets.com/big-gains-with-hugging-faces-smolagents
-
Explore #HuggingFace's new #AI framework, #smolagents! 🚀 This lightweight library simplifies AI agent development using minimal code. Compatible with many LLMs and supporting various input types, smolagents streamlines tasks, offering a practical approach to building Multi-Agent Systems for enhanced problem-solving. Discover more about these advanced AI tools. #MachineLearning #TechNews https://www.kdnuggets.com/big-gains-with-hugging-faces-smolagents
-
Explore #HuggingFace's new #AI framework, #smolagents! 🚀 This lightweight library simplifies AI agent development using minimal code. Compatible with many LLMs and supporting various input types, smolagents streamlines tasks, offering a practical approach to building Multi-Agent Systems for enhanced problem-solving. Discover more about these advanced AI tools. #MachineLearning #TechNews https://www.kdnuggets.com/big-gains-with-hugging-faces-smolagents
-
"In this course, you will:
📖 Study AI Agents in theory, design, and practice.
🧑💻 Learn to use established AI Agent libraries such as smolagents, LangChain, and LlamaIndex.
💾 Share your agents on the Hugging Face Hub and explore agents created by the community.
🏆 Participate in challenges where you will evaluate your agents against other students’.
🎓 Earn a certificate of completion by completing assignments.
And more!At the end of this course you’ll understand how Agents work and how to build your own Agents using the latest libraries and tools."
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
-
"In this course, you will:
📖 Study AI Agents in theory, design, and practice.
🧑💻 Learn to use established AI Agent libraries such as smolagents, LangChain, and LlamaIndex.
💾 Share your agents on the Hugging Face Hub and explore agents created by the community.
🏆 Participate in challenges where you will evaluate your agents against other students’.
🎓 Earn a certificate of completion by completing assignments.
And more!At the end of this course you’ll understand how Agents work and how to build your own Agents using the latest libraries and tools."
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
-
"In this course, you will:
📖 Study AI Agents in theory, design, and practice.
🧑💻 Learn to use established AI Agent libraries such as smolagents, LangChain, and LlamaIndex.
💾 Share your agents on the Hugging Face Hub and explore agents created by the community.
🏆 Participate in challenges where you will evaluate your agents against other students’.
🎓 Earn a certificate of completion by completing assignments.
And more!At the end of this course you’ll understand how Agents work and how to build your own Agents using the latest libraries and tools."
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
-
"In this course, you will:
📖 Study AI Agents in theory, design, and practice.
🧑💻 Learn to use established AI Agent libraries such as smolagents, LangChain, and LlamaIndex.
💾 Share your agents on the Hugging Face Hub and explore agents created by the community.
🏆 Participate in challenges where you will evaluate your agents against other students’.
🎓 Earn a certificate of completion by completing assignments.
And more!At the end of this course you’ll understand how Agents work and how to build your own Agents using the latest libraries and tools."
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
-
"In this course, you will:
📖 Study AI Agents in theory, design, and practice.
🧑💻 Learn to use established AI Agent libraries such as smolagents, LangChain, and LlamaIndex.
💾 Share your agents on the Hugging Face Hub and explore agents created by the community.
🏆 Participate in challenges where you will evaluate your agents against other students’.
🎓 Earn a certificate of completion by completing assignments.
And more!At the end of this course you’ll understand how Agents work and how to build your own Agents using the latest libraries and tools."
https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
-
Before I attempt my own mashup; has there been any work combining @hf.co's #smolagents with @anthropic.com 's Model Context Protocol #MCP ? huggingface.co/blog/smolage... modelcontextprotocol.io Seem like a fit? @thomwolf.bsky.social et al? #ai #agents #python
Introduction - Model Context P... -
Before I attempt my own mashup; has there been any work combining @hf.co's #smolagents with @anthropic.com 's Model Context Protocol #MCP ? huggingface.co/blog/smolage... modelcontextprotocol.io Seem like a fit? @thomwolf.bsky.social et al? #ai #agents #python
Introduction - Model Context P... -
Before I attempt my own mashup; has there been any work combining @hf.co's #smolagents with @anthropic.com 's Model Context Protocol #MCP ? huggingface.co/blog/smolage... modelcontextprotocol.io Seem like a fit? @thomwolf.bsky.social et al? #ai #agents #python
Introduction - Model Context P... -
Before I attempt my own mashup; has there been any work combining @hf.co's #smolagents with @anthropic.com 's Model Context Protocol #MCP ? huggingface.co/blog/smolage... modelcontextprotocol.io Seem like a fit? @thomwolf.bsky.social et al? #ai #agents #python
Introduction - Model Context P... -
Before I attempt my own mashup; has there been any work combining @hf.co's #smolagents with @anthropic.com 's Model Context Protocol #MCP ? huggingface.co/blog/smolage... modelcontextprotocol.io Seem like a fit? @thomwolf.bsky.social et al? #ai #agents #python
Introduction - Model Context P... -
🧠 Hugging Face presenta #SmolAgents, una libreria semplice e innovativa per creare #AI agent che combinano modelli linguistici (#LLM) con strumenti esterni.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_smolagents-ai-llm-activity-7284542004917587970-5Err___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
-
🧠 Hugging Face presenta #SmolAgents, una libreria semplice e innovativa per creare #AI agent che combinano modelli linguistici (#LLM) con strumenti esterni.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_smolagents-ai-llm-activity-7284542004917587970-5Err___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
-
🧠 Hugging Face presenta #SmolAgents, una libreria semplice e innovativa per creare #AI agent che combinano modelli linguistici (#LLM) con strumenti esterni.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_smolagents-ai-llm-activity-7284542004917587970-5Err___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
-
🧠 Hugging Face presenta #SmolAgents, una libreria semplice e innovativa per creare #AI agent che combinano modelli linguistici (#LLM) con strumenti esterni.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_smolagents-ai-llm-activity-7284542004917587970-5Err___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
-
🧠 Hugging Face presenta #SmolAgents, una libreria semplice e innovativa per creare #AI agent che combinano modelli linguistici (#LLM) con strumenti esterni.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_smolagents-ai-llm-activity-7284542004917587970-5Err___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
-
#開源分享 Hugging Face開源的一款輕量級的agent構建工具：Smolagents，核心邏輯約一千行程式碼
輕量功能完整，支持創建CodeAgent和ToolCallingAgent兩種類型的agent
專案地址：
github.com/huggingface/smolagents