#searchmonkey — Public Fediverse posts
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Datei und Volltext-Suche ist ja immer so ein Ding. Unter Windows haben wir für Netzlaufwerke #DocFetcher (https://docfetcher.sourceforge.io/de/) genommen. Aber es hat so Stabilitätsprobleme.
Das #Recoll (https://www.recoll.org) sieht auch interessant aus. Er ist aber noch beim Indizieren lokal gerade.
Bisher hatte ich #FSearch als #Everything-Alternative unter Linux. Aber Volltext-Index ist natürlich auch nett
Jetzt seh ich gerade auch noch #SearchMonkey (https://sourceforge.net/projects/searchmonkey/)...
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Datei und Volltext-Suche ist ja immer so ein Ding. Unter Windows haben wir für Netzlaufwerke #DocFetcher (https://docfetcher.sourceforge.io/de/) genommen. Aber es hat so Stabilitätsprobleme.
Das #Recoll (https://www.recoll.org) sieht auch interessant aus. Er ist aber noch beim Indizieren lokal gerade.
Bisher hatte ich #FSearch als #Everything-Alternative unter Linux. Aber Volltext-Index ist natürlich auch nett
Jetzt seh ich gerade auch noch #SearchMonkey (https://sourceforge.net/projects/searchmonkey/)...
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Datei und Volltext-Suche ist ja immer so ein Ding. Unter Windows haben wir für Netzlaufwerke #DocFetcher (https://docfetcher.sourceforge.io/de/) genommen. Aber es hat so Stabilitätsprobleme.
Das #Recoll (https://www.recoll.org) sieht auch interessant aus. Er ist aber noch beim Indizieren lokal gerade.
Bisher hatte ich #FSearch als #Everything-Alternative unter Linux. Aber Volltext-Index ist natürlich auch nett
Jetzt seh ich gerade auch noch #SearchMonkey (https://sourceforge.net/projects/searchmonkey/)...
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Datei und Volltext-Suche ist ja immer so ein Ding. Unter Windows haben wir für Netzlaufwerke #DocFetcher (https://docfetcher.sourceforge.io/de/) genommen. Aber es hat so Stabilitätsprobleme.
Das #Recoll (https://www.recoll.org) sieht auch interessant aus. Er ist aber noch beim Indizieren lokal gerade.
Bisher hatte ich #FSearch als #Everything-Alternative unter Linux. Aber Volltext-Index ist natürlich auch nett
Jetzt seh ich gerade auch noch #SearchMonkey (https://sourceforge.net/projects/searchmonkey/)...
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Datei und Volltext-Suche ist ja immer so ein Ding. Unter Windows haben wir für Netzlaufwerke #DocFetcher (https://docfetcher.sourceforge.io/de/) genommen. Aber es hat so Stabilitätsprobleme.
Das #Recoll (https://www.recoll.org) sieht auch interessant aus. Er ist aber noch beim Indizieren lokal gerade.
Bisher hatte ich #FSearch als #Everything-Alternative unter Linux. Aber Volltext-Index ist natürlich auch nett
Jetzt seh ich gerade auch noch #SearchMonkey (https://sourceforge.net/projects/searchmonkey/)...
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Neue Identifier für den SearchMonkey
Yahoo! ändert mal wieder die Identifier zum strukturierten Suchen. Aus:
searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hcardwird:searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hcardAuch wenn ich mich wiederhole: Hoffentlich schafft es Yahoo! den SearchMonkey demnächst etwas besser in die Standard-Suche zu integrieren. Man kann doch keinem normalen Menschen erzählen er müsse nach searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hcard suchen um Profile zu finden 🙂
Die aktualisierte Liste aller unterstützten Formate:
- hCard (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hcard)
- hCalendar (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hcalendar)
- hReview (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hreview)
- hAtom (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hatom)
- hResume (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.hresume)
- adr (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.adr)
- geo (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.geo)
- tag (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.tag)
- xfn (searchmonkey:com.yahoo.page.uf.xfn)
- RDFa (searchmonkey:com.yahoo.page.rdf.rdfa)
- eRDF (searchmonkey:com.yahoo.page.rdf.erdf)
#BOSS #eRDF #Microformats #RDFa #SearchMonkey #SemanticSearch #Yahoo
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SearchMonkey bekommt neue Formate
Der SearchMonkey unterstützt ab sofort drei neue (Mikro)Formate: adr, geo und tag. Außerdem wurde für alle lowercase semantiken ein neuer Namespace eingeführt.
Aussearchmonkeyid:com.yahoo.uf.hcardwirdsearchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hcard.
Wahrscheinlich um sie von höherwertigen XML-Formaten wie z.B. Atom oder RDF abzugrenzen.Die neue Liste aller unterstützten Formate:
- hCard (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hcard)
- hCalendar (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hcalendar)
- hReview (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hreview)
- hAtom (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hatom)
- hResume (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.hresume)
- adr (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.adr)
- geo (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.geo)
- tag (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.tag)
- xfn (searchmonkeyid:com.yahoo.page.uf.xfn)
- RDFa (searchmonkeyid:com.yahoo.page.rdf.rdfa)
- eRDF (searchmonkeyid:com.yahoo.page.rdf.erdf)
Viel spaß beim suchen :(|)
(via)
#Findability #Microformats #Mikroformate #Searchmonkey #SemanticSearch #StructuredSearch
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Microformats in Zahlen
Für den Podcast zum Thema Microformats hab ich mich mal schlau gemacht wie weit verbreitet die einzelnen Formate gerade sind.
MicroformatsVerbreitunghCard1,590,000,000hAtom374,000,000XFN283,000,000hResume155,000,000hReview75,100,000hCalendar55,100,000
Quelle: SearchMonkey (Yahoo!)
Mehr als 1.5 Milliarden hCards, ich finde das Ergebnis kann sich sehen lassen 🙂
Sehr (positiv) überrascht war ich auch über die Verbreitung einzelner RDFa und eRDF Formate:
- RDFa: 427,000,000
- eRDF: 470,000,000
(X)HTML wird vielleicht doch noch ein RDF/OWL Ersatz 🙂