#recsys — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #recsys, aggregated by home.social.
-
A discovery / fresh articulation I had in class today: one of the things I love about #recsys is the direct connection between math and human experience. Here's a statistical property, and here's why naïvely using it would turn your recommender into a door-to-door missionary for the Good News of Bananas.
-
Please, contribute to the 20th ACM Conference on Recommender Systems (#RecSys2026) by submitting nominations for the Women in #RecSys Journal Paper of the Year Awards.
-
#ECIR2026 presentation by Savvina Daniil: "On the challenges of studying bias in Recommender Systems: The effect of data characteristics and algorithm configuration", the first paper of #IRRJ Volume 1 Number 1: https://doi.org/10.54195/irrj.19607
(this paper was presented at #RecSys too!) -
Моя волна — теперь и в офлайне. Рассказываем, как уместили рекомендательную систему в сотню килобайт
Несколько лет назад мы представили Мою волну — систему персональных рекомендаций в Яндекс Музыке, которая подстраивается под предпочтения пользователей. В её основе — рекомендательные нейросети-трансформеры, размер которых может достигать сотен миллиардов параметров, и поэтому без мощных дата-центров их работа просто невозможна. Сегодня мы впервые представляем нашу новую рекомендательную технологию TinyML, которая работает локально, на обычном смартфоне. Теперь при потере доступа в интернет Моя волна не просто бесшовно продолжит воспроизведение музыки, но и будет подстраиваться под действия пользователя и формировать рекомендации, исходя из его предпочтений в текущий момент. Как это работает и что нам пришлось для этого создать — расскажем под катом.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1010992/
#recsys #рекомендательные_системы #ml #яндекс #яндекс_музыка #команда_яндекс_музыки
-
Ahh, #recsys… “you bought headphones, would you like more headphones?”
-
xkcd #recsys edition.
(made with https://marshdeer.github.io/xkcd2501-generator/) -
A case to follow. This cuts to the very core of TikTok and other platforms’ business model. The charge is to change. Or pay (up to 6% of turnover) #addictiveDesign #infiniteScrolling #recsys www.theguardian.com/technology/2...
TikTok could be forced to chan... -
Решение обратной задачи рекомендаций: опыт участия в VK RecSys Challenge
В декабре 2025 года VK провёл RecSys Challenge LSVD — соревнование по машинному обучению с нестандартной постановкой задачи. Традиционные рекомендательные системы решают проблему "что показать пользователю", но здесь требовалось обратное: для каждого нового клипа определить, каким пользователям он может быть интересен. Такой подход помогает решать проблему холодного старта контента, когда новое видео только появляется в системе и не имеет истории взаимодействий. Я принял участие в этом челлендже и хочу поделиться своим решением, архитектурой системы и практическими выводами.
https://habr.com/ru/articles/986440/
#recsys_challenge_2025 #recsys #ml #рекомендации_контента #коллаборативная_фильтрация #большие_данные #bigdata #vk #vklsvd #huggingface
-
CW: uspol, trump, ICE, renee good
Yes, as a #recsys person, I know why… they aren't doing a lot of editorial judgement, CBS was a reputable news source until recently, practical ways to avoid this are hard, etc.
But the end user experience is still (attempted) slander of an innocent victim of unaccountable state violence when I open a new tab in my browser.
(I say "attempted" because her actions _were_ pretty tough, but not in the way Trump is trying to paint her as a villain.)
-
Вокруг RecSys ML 1: универсальный план по MLSD и основные проблемы RecSys
Время идет и каждая из областей в МЛ развивается, часто сложно уловить особенности и прорывы в каждом домене. Я предлагаю начать разбирать вглубь RecSys и постепенно отвечать на вопросы: что общего со всеми, а что стало доменным. Вдохновением стал курс от ШАДа 2025 года , буду использовать оттуда множество чудесных картинок. Объявим главные вопросы, на который нужно дать ответ, для решения задачи ML-ем. А также, основные проблемы в рексисе о которых нужно думать заранее. Это мы читаем →
https://habr.com/ru/articles/984260/
#recsys #mlsd #ml #ml_system_design #рекомендательные_системы #нейросети #ExplorationExploitation_TradeOff #Feedback_Loop #Cold_Start #Popularity_Bias
-
Вокруг RecSys ML 1: универсальный план по MLSD и основные проблемы RecSys
Время идет и каждая из областей в МЛ развивается, часто сложно уловить особенности и прорывы в каждом домене. Я предлагаю начать разбирать вглубь RecSys и постепенно отвечать на вопросы: что общего со всеми, а что стало доменным. Вдохновением стал курс от ШАДа 2025 года , буду использовать оттуда множество чудесных картинок. Объявим главные вопросы, на который нужно дать ответ, для решения задачи ML-ем. А также, основные проблемы в рексисе о которых нужно думать заранее. Это мы читаем →
https://habr.com/ru/articles/984260/
#recsys #mlsd #ml #ml_system_design #рекомендательные_системы #нейросети #ExplorationExploitation_TradeOff #Feedback_Loop #Cold_Start #Popularity_Bias
-
Вокруг RecSys ML 1: универсальный план по MLSD и основные проблемы RecSys
Время идет и каждая из областей в МЛ развивается, часто сложно уловить особенности и прорывы в каждом домене. Я предлагаю начать разбирать вглубь RecSys и постепенно отвечать на вопросы: что общего со всеми, а что стало доменным. Вдохновением стал курс от ШАДа 2025 года , буду использовать оттуда множество чудесных картинок. Объявим главные вопросы, на который нужно дать ответ, для решения задачи ML-ем. А также, основные проблемы в рексисе о которых нужно думать заранее. Это мы читаем →
https://habr.com/ru/articles/984260/
#recsys #mlsd #ml #ml_system_design #рекомендательные_системы #нейросети #ExplorationExploitation_TradeOff #Feedback_Loop #Cold_Start #Popularity_Bias
-
Мои книги по Search & Recsys
Друзья, я наконец опубликовал третью книгу по теме поиска (плюс еще одна по близкой теме рекомендательных систем). Они очень нишевые, рассчитаны на специалистов, и я подумал, что Habr просто идеальное место сообщить об этом. Во всех четырех книгах ноль воды, и очень плотно изложен материал, с ссылками на научные статьи и иллюстрациями, где они реально необходимы. Anatomy of Ecommerce Search https://testmysearch.com/books/anatomy-of-ecommerce-search.html Начнем с той, что вышла сегодня - Anatomy of Ecommerce Search.
-
Мои книги по Search & Recsys
Друзья, я наконец опубликовал третью книгу по теме поиска (плюс еще одна по близкой теме рекомендательных систем). Они очень нишевые, рассчитаны на специалистов, и я подумал, что Habr просто идеальное место сообщить об этом. Во всех четырех книгах ноль воды, и очень плотно изложен материал, с ссылками на научные статьи и иллюстрациями, где они реально необходимы. Anatomy of Ecommerce Search https://testmysearch.com/books/anatomy-of-ecommerce-search.html Начнем с той, что вышла сегодня - Anatomy of Ecommerce Search.
-
Мои книги по Search & Recsys
Друзья, я наконец опубликовал третью книгу по теме поиска (плюс еще одна по близкой теме рекомендательных систем). Они очень нишевые, рассчитаны на специалистов, и я подумал, что Habr просто идеальное место сообщить об этом. Во всех четырех книгах ноль воды, и очень плотно изложен материал, с ссылками на научные статьи и иллюстрациями, где они реально необходимы. Anatomy of Ecommerce Search https://testmysearch.com/books/anatomy-of-ecommerce-search.html Начнем с той, что вышла сегодня - Anatomy of Ecommerce Search.
-
Мои книги по Search & Recsys
Друзья, я наконец опубликовал третью книгу по теме поиска (плюс еще одна по близкой теме рекомендательных систем). Они очень нишевые, рассчитаны на специалистов, и я подумал, что Habr просто идеальное место сообщить об этом. Во всех четырех книгах ноль воды, и очень плотно изложен материал, с ссылками на научные статьи и иллюстрациями, где они реально необходимы. Anatomy of Ecommerce Search https://testmysearch.com/books/anatomy-of-ecommerce-search.html Начнем с той, что вышла сегодня - Anatomy of Ecommerce Search.
-
Трансформеры для персональных рекомендаций на маркетплейсе: от гипотез до A/B-тестирования
Всем привет! На связи Ваня Ващенко, и я лид по развитию нейросетевых моделей в команде персональных рекомендаций Wildberries. Раньше я развивал B2C-рекомендации и нейросети кредитного скоринга в крупнейшем банке, а теперь вы видите результаты моей работы каждый раз, когда заходите на главную страницу любимого маркетплейса. Сегодняшний рассказ — о том, как мы развиваем WildBERT.
https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/972082/
#рекомендации #рекомендательные_системы #deep_learning #machine_learning #bert4rec #абтесты #recsys #маркетплейс #wildberries #data_science
-
Let's start sharing a few posters/papers I found interesting at #RecSys this year.
1. Leveraging Geometric Insights in Hyperbolic Triplet Loss for Improved Recommendations
Very interesting. Some further work needed to convince me 100%, like a Figure 2 but for the original Euclidian Triplet Loss.
-
#RecSys #RecSys2025 Very excited to welcome as many of you as can come to my old city next year for #RecSys2026 in Minneapolis!
-
If you're in Vienna, and are wondering what Victorian romance, Ukrainian progressive metalcore, library science, Brazil (1985), the Pope, and more have to do with ethical, human-driven information access, and whether we should put LLMs into everything, come join us tomorrow evening! #RecSys #IR https://hci.social/@mdekstrand/115191259701673286
-
Going to Vienna next week to teach in the RecSys summer school, and also to give this lecture. Very much looking forward to it!
Why do we do #recsys, search, etc.? What are the principles and motivations for those goals? What do those goals imply for system design and evaluation? Join us if you’re in town! https://caiml.org/news/200/
-
ReLLaX: как научить большие языковые модели понимать долгосрочное поведение пользователей
Всем привет! Меня зовут Никита Горячев. Сейчас работаю в качестве Senior Machine Learning Engineer в WB Tech - занимаюсь исследованиями в рекомендациях и LLM. До этого работал в МТС и Сбере, где тоже занимался рекомендашками. Написал книгу про LLMOps и RAG (вот ссылка) И также сейчас пишу книгу про вывод Speech AI моделей в прод (опыт работы в калифорнийском стартапе). В рамках своих исследований нашел интересную статью и хочу ей поделиться!
-
Semantic Retrieval-Augmented Contrastive Learning (SRA-CL) для последовательных рекомендательных систем: обзор
👋 Привет, Хабр! Меня зовут Никита Горячев, я Research Engineer в WB , последние несколько лет работаю на стыке RecSys, LLM и мультимодальных моделей . Каждый день мы обрабатываем миллиарды событий, а модели, которые мы внедряем, напрямую влияют на CTR, удержание и конверсию, принося немало дополнительной выручки. До этого я успел поработать в AI-стартапе в Palo Alto , где занимался голосовыми агентами (ASR/TTS), и в МТС , где мы строили AI-экосистему. Ранее в Сбере я занимался созданием единого RecSys SDK для всей экосистемы (от SberMegaMarket до Okko и Zvuk), а ещё раньше — развивал персонализацию и ML в ритейле и нейротехе. Сегодня я хотел бы поговорить о том, как большие языковые модели могут починить контрастивное обучение в рекомендательных системах. Контрастивные методы давно стали стандартом в NLP и CV, но в последовательных рекомендациях они работают далеко не идеально: данные разрежены, а аугментации часто искажают смысл вместо того, чтобы его сохранять. Авторы свежей статьи с arXiv — “Semantic Retrieval Augmented Contrastive Learning for Sequential Recommendation (SRA-CL)” — предлагают элегантное решение: использовать LLM для генерации семантически осмысленных позитивных пар . Звучит просто, но даёт заметный прирост качества — давайте разберёмся, как именно это работает.
-
New paper time! 📄🎉
With @afsanehrazi, Aleksandra Sarcevic, Sole Pera, @rburke, and Katherine Wright, we write about how #RecSys for social good needs participatory design & evaluation. Coming soon to arXiv & ACM TORS, but you saw it first here! https://md.ekstrandom.net/pubs/tors-co-recommendation
-
Did you recently (or are about to) finish your PhD on #recsys, #personalization, #usermodelling, or related topic and would like to continue working in these fields? Check out our department's information on MSCA postdocs and reach out to me if you are interested https://www.gu.se/en/applied-information-technology/msca-postdoctoral-fellowship
-
Spent some time today updating the list of #RecSys research using LensKit, and we're now at 105 known research products using LensKit for Python! https://lenskit.org/research/
As a friendly reminder, if you use LensKit in your research, please cite the CIKM'20 paper (https://md.ekstrandom.net/pubs/lkpy), as that makes tracking usage easier. Also, drop Michael an e-mail with your paper!
-
Искусственный интеллект в ритейле: как он предсказывает вашу следующую покупку в приложении
Привет, Хабр! На связи подразделение ad-hoc аналитики X5 Tech. Сегодня мы расскажем о задаче Next Basket Recommendation (NBR) и о том, как она может быть полезна для онлайн-ритейла. В этой статье мы рассмотрим, как с помощью рекомендательных моделей можно предсказать, какие товары пользователь добавит в свою следующую корзину, и как это помогает улучшить взаимодействие с приложением. Вы узнаете о ключевых метриках, которые используются для оценки качества рекомендаций, а также познакомитесь с различными подходами — от простых частотных методов до современных моделей на основе глубокого обучения.
https://habr.com/ru/companies/X5Tech/articles/885376/
#nbr #recsys #рекомендательные_системы #искусственный_интеллект #ии #ии_в_ритейле #TAIWI #TIFUKNN #DNTSP #deep_learning
-
Do you appreciate news? Do you want to help #recsys research? POPROX News is open for subscriptions!
The Platform for OPen Recommendation and Online eXpermentation is an #NSFfunded project to help scientists and journalists explore better ways to select and present news stories. Our MVP is a daily personalized newsletter — if you'd like to receive that, and periodic surveys, sign up at https://user.poprox.ai/enroll?source=ff&subsource=memd
After signup, you'll receive a confirmation email — check spam if needed.
-
Как TF-IDF обошел SOTA-модель BERT4Rec в персональных рекомендациях
Привет, меня зовут Коновалов Андрей, я Data Scientist персональных рекомендаций Wildberries. В этой статье разберем, как можно тюнингом TF-IDF побить BERT4Rec в ретро-тесте рекомендательной системы .
https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/861466/
#ml #recsys #data_science #bert4rec #tfidf #рекомендательные_системы #рекомендации #wildberries
-
At the #dayofdh2024 introducing students on the basics of #textencoding (♥️#unicode, #xml, @TEIConsortium), #geneticediting , #criticalApparatus , managing https://dhinfra.at (#gpu clusters for the Austrian #dh community), talking about scholarly editing Ceija #Stojka notebooks https://www.ceijastojka.org/12924460-the-notebooks and chatting with Dominik Kowald from KNOW Center Graz about #recsys for DH. Now to preparing my presentation on https://gams.uni-graz.at/o:voccod the #SKOS version Denis Muzerelle's Vocabulaire de la #Codicologie .
-
Excited to announce that our article “Narrative co-creation with SPORE: a spatial #hypertext based #narrative #recommender system” has been published in the NRHM journal as #OpenAccess! 🎉 Co-authored with Daniel Roßner and Sam Brooker. Check it out here: https://doi.org/10.1080/13614568.2024.2402704
#elit #eliterature #recsys -
Excited to announce that our article “Narrative co-creation with SPORE: a spatial #hypertext based #narrative #recommender system” has been published in the NRHM journal as #OpenAccess! 🎉 Co-authored with Daniel Roßner and Sam Brooker. Check it out here: https://doi.org/10.1080/13614568.2024.2402704
#elit #eliterature #recsys -
Excited to announce that our article “Narrative co-creation with SPORE: a spatial #hypertext based #narrative #recommender system” has been published in the NRHM journal as #OpenAccess! 🎉 Co-authored with Daniel Roßner and Sam Brooker. Check it out here: https://doi.org/10.1080/13614568.2024.2402704
#elit #eliterature #recsys -
Excited to announce that our article “Narrative co-creation with SPORE: a spatial #hypertext based #narrative #recommender system” has been published in the NRHM journal as #OpenAccess! 🎉 Co-authored with Daniel Roßner and Sam Brooker. Check it out here: https://doi.org/10.1080/13614568.2024.2402704
#elit #eliterature #recsys -
Excited to announce that our article “Narrative co-creation with SPORE: a spatial #hypertext based #narrative #recommender system” has been published in the NRHM journal as #OpenAccess! 🎉 Co-authored with Daniel Roßner and Sam Brooker. Check it out here: https://doi.org/10.1080/13614568.2024.2402704
#elit #eliterature #recsys -
The preprint of our #recsys2024 LBR paper on "Understanding Fairnesss in Recommender Systems: A Healthcare Perspective" is now available at https://alansaid.com/publications/2024-kecki-fairness/
#recsys #fairness #facct -
"From Clicks to Carbon: The Environmental Toll of #RecSys" preprint now available at https://arxiv.org/abs/2408.08203
@Recsys #recsys2024
#greenml #greenai #greenrecsys #sustainableai #sustainableml #sustainablerecsys -
Turbo ML Conf 2024 — по следам
В формате разбора содержания докладов я, автор канала @borismlsec, приведу три интереснейших из тех, что мне довелось посетить на конференции Turbo ML 2024. Они привлекли меня не только как дата саентиста, но и как сотрудника вендора решений по кибербезопасности. И по каждому докладу в конце я расскажу, почему.
-
Turbo ML Conf 2024 — по следам
В формате разбора содержания докладов я, автор канала @borismlsec, приведу три интереснейших из тех, что мне довелось посетить на конференции Turbo ML 2024. Они привлекли меня не только как дата саентиста, но и как сотрудника вендора решений по кибербезопасности. И по каждому докладу в конце я расскажу, почему.
-
Turbo ML Conf 2024 — по следам
В формате разбора содержания докладов я, автор канала @borismlsec, приведу три интереснейших из тех, что мне довелось посетить на конференции Turbo ML 2024. Они привлекли меня не только как дата саентиста, но и как сотрудника вендора решений по кибербезопасности. И по каждому докладу в конце я расскажу, почему.
-
Графовые сети в рекомендательных системах
Всем привет! Меня зовут Александр Тришин, я работаю DS в команде персональных рекомендаций Wildberries и занимаюсь графовыми нейросетями. Это был мой первый опыт работы с графовыми сетями, и мне пришлось погрузиться в изучение статей и проведение собственных экспериментов. В процессе я нашел много интересного и полезного, поэтому решил поделиться своими находками с вами. В результате графовая нейросеть используется в качестве кандидатной модели для увеличения exploration. В этой публикации я расскажу вам о LightGCN и не только . Вспомним, что такое сверточные графовые сети, их основные компоненты и принципы работы: подробно разберем модель на user-item графе, после перейдём к item-item графу. Затем познакомимся с моделью LightGCN: рассмотрим архитектуру, процесс обучения, недостатки (медленная сходимость и смещение в популярное) и варианты их устранения. А в конце посмотрим, как это всё применять на практике: обучим сетку на датасете Movielens-25m, замерим метрики, столкнёмся с проблемами LightGCN и вместе их решим! Ноутбук прилагается 🤓
https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/826422/
#recsys #datascience #data_science #lightgcn #графовые_нейросети #рекомендательные_системы #рекомендации #neuralnetworks #neural_network #wildberries
-
Откуда Deezer знает, какая музыка нравится новым пользователям?
Привет, Хабр! Меня зовут Данил Картушов . 👋 В этом посте я расскажу, как музыкальная платформа Deezer, используя метаданные, с первых секунд научилась рекомендовать персонализированные треки новым пользователям! ▶️ Начнем!
-
Откуда Deezer знает, какая музыка нравится новым пользователям?
Привет, Хабр! Меня зовут Данил Картушов . 👋 В этом посте я расскажу, как музыкальная платформа Deezer, используя метаданные, с первых секунд научилась рекомендовать персонализированные треки новым пользователям! ▶️ Начнем!
-
Откуда Deezer знает, какая музыка нравится новым пользователям?
Привет, Хабр! Меня зовут Данил Картушов . 👋 В этом посте я расскажу, как музыкальная платформа Deezer, используя метаданные, с первых секунд научилась рекомендовать персонализированные треки новым пользователям! ▶️ Начнем!
-
Every now and then you get a review that makes you chuckle. Today's was on a reasonably basic #recsys paper, where #Reviewer2 is an expert in the area ("Very confident - I consider myself an expert in the area"), but does not know what the K in #knn does. :)
-
Super excited to be co-teaching a tutorial at #RecSys2024 this year on doing experiments with POPROX, an #NSFFunded platform currently in development to support user-facing #recsys experiments. Come join us! https://recsys.acm.org/recsys24/tutorials/
-
What are the key concepts a 2 hours long lecture on #FAccT / #FATE in #recsys should cover? (pointers to papers appreciated). The lecture will be part of our #cogsci program, specifically in a course on influence in in digital society (https://kursplaner.gu.se/english/tig119.pdf)
-
Зачем мне пылесос с ананасом или как оценить корректность рекомендательной системы
Привет, Хабр! На связи участница профессионального сообщества NTA Ульянова Дарья. Каждый день, выполняя рутинные действия, мы сталкиваемся с рекомендательными системами. Их предложения часто попадают прямо в цель, и иногда создается впечатление, что кто‑то читает твои мысли. Сегодня буду разбираться с тем, как оцениваются рекомендательные системы, какие метрики качества используются, и как затем измеряется эффективность их работы для бизнеса. Это полезно при оценке сервисов с рекомендательными системами, ведь часто нам приходят чисто статистические данные, в которых надо разобраться, и дать объективную оценку проекту. К метрикам recsys
https://habr.com/ru/articles/779038/
#recsys #recommender_systems #RMSE #метрики #Precision@k #Recall@k #MAP@k #NDCG@k
-
Tomorrow we will be presenting our paper "Toward Job Recommendation for all" at #IJCAI in the AI for Social Good Track. It is about Job Recommender Systems.
Feel free to come and say hi and reach out if you have any questions.
Paper, Slides, Poster and Code available on my website: https://solalnathan.com/publications/
