#realtime_api — Public Fediverse posts

Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели. Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

https://habr.com/ru/articles/1068162/

#голосовые_агенты #распознавание_речи #endpointing #turn_detection #VAD #задержка_ответа #Realtime_API #синтез_речи #NLP #Python

Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели. Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

https://habr.com/ru/articles/1068162/

#голосовые_агенты #распознавание_речи #endpointing #turn_detection #VAD #задержка_ответа #Realtime_API #синтез_речи #NLP #Python

Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели. Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

https://habr.com/ru/articles/1068162/

#голосовые_агенты #распознавание_речи #endpointing #turn_detection #VAD #задержка_ответа #Realtime_API #синтез_речи #NLP #Python

А что, если управлять торговой платформой голосом? За 48 часов собрали голосового ассистента и проверили

Привет, Хабр! Меня зовут Платон Малюгин, я Android Developer в Garage Eight. Мы в компании разрабатываем экосистему инвестиционных продуктов, и недавно на корпоративном хакатоне у нас появилась идея. Мы решили проверить, получится ли управлять торговой платформой — интерфейсом для инвестиций на финансовом и фондовом рынке — через голосовой диалог с ассистентом. Не просто задавать вопросы, а обсуждать рынок, анализировать инструменты и совершать операции.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/1037842/

#голосовой_ассистент #AI_Agent #Realtime_API #WebRTC #LLM #мобильный_клиент #инвестиционная_платформа #хакатон #архитектура_ассистента #инвестиционные_операции

А что, если управлять торговой платформой голосом? За 48 часов собрали голосового ассистента и проверили

Привет, Хабр! Меня зовут Платон Малюгин, я Android Developer в Garage Eight. Мы в компании разрабатываем экосистему инвестиционных продуктов, и недавно на корпоративном хакатоне у нас появилась идея. Мы решили проверить, получится ли управлять торговой платформой — интерфейсом для инвестиций на финансовом и фондовом рынке — через голосовой диалог с ассистентом. Не просто задавать вопросы, а обсуждать рынок, анализировать инструменты и совершать операции.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/1037842/

#голосовой_ассистент #AI_Agent #Realtime_API #WebRTC #LLM #мобильный_клиент #инвестиционная_платформа #хакатон #архитектура_ассистента #инвестиционные_операции

А что, если управлять торговой платформой голосом? За 48 часов собрали голосового ассистента и проверили

Привет, Хабр! Меня зовут Платон Малюгин, я Android Developer в Garage Eight. Мы в компании разрабатываем экосистему инвестиционных продуктов, и недавно на корпоративном хакатоне у нас появилась идея. Мы решили проверить, получится ли управлять торговой платформой — интерфейсом для инвестиций на финансовом и фондовом рынке — через голосовой диалог с ассистентом. Не просто задавать вопросы, а обсуждать рынок, анализировать инструменты и совершать операции.

https://habr.com/ru/companies/garage8/articles/1037842/

#голосовой_ассистент #AI_Agent #Realtime_API #WebRTC #LLM #мобильный_клиент #инвестиционная_платформа #хакатон #архитектура_ассистента #инвестиционные_операции

От небольшой мастерской к ML-фабрике: как мы Yandex AI Studio пересобирали

Сегодня на Yandex Neuro Scale 2025 наша ML‑команда представила обновлённую AI Studio — платформу с большим набором инструментов для разработки ИИ‑агентов в единой end‑to‑end‑среде. Среди новинок — визуальный конструктор агентов, поддержка популярных API и реализация протокола MСP, механизмы AI search. Агентские платформы уже какое‑то время находятся на пике популярности. Поэтому с одной стороны нашей задачей было учесть уже сформированные лидерами отрасли лучшие практики. А с другой — обобщить собственный опыт разработки и внедрения агентов, использующих большие языковые модели, и избавить разработчиков от проблем при инференсе. Вместе с коллегами из команды разработки Анастасией Каримовой и Дмитрием Рыбалко покажем, как это устроено под капотом: — какие особенности эксплуатации нам нужно было учесть, чтобы найти баланс между производительностью и качеством; — как мы сталкивались с особенностями опенсорс‑инструментов для ML и учились справляться с этим разными способами; — как мы упростили создание голосовых агентов и заодно уменьшили latency запросов.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/949884/

#mlops #ииагенты #aiagent #aiагенты #aiагент #mcp #responses_api #realtime_api

От небольшой мастерской к ML-фабрике: как мы Yandex AI Studio пересобирали

Сегодня на Yandex Neuro Scale 2025 наша ML‑команда представила обновлённую AI Studio — платформу с большим набором инструментов для разработки ИИ‑агентов в единой end‑to‑end‑среде. Среди новинок — визуальный конструктор агентов, поддержка популярных API и реализация протокола MСP, механизмы AI search. Агентские платформы уже какое‑то время находятся на пике популярности. Поэтому с одной стороны нашей задачей было учесть уже сформированные лидерами отрасли лучшие практики. А с другой — обобщить собственный опыт разработки и внедрения агентов, использующих большие языковые модели, и избавить разработчиков от проблем при инференсе. Вместе с коллегами из команды разработки Анастасией Каримовой и Дмитрием Рыбалко покажем, как это устроено под капотом: — какие особенности эксплуатации нам нужно было учесть, чтобы найти баланс между производительностью и качеством; — как мы сталкивались с особенностями опенсорс‑инструментов для ML и учились справляться с этим разными способами; — как мы упростили создание голосовых агентов и заодно уменьшили latency запросов.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/949884/

#mlops #ииагенты #aiagent #aiагенты #aiагент #mcp #responses_api #realtime_api

От небольшой мастерской к ML-фабрике: как мы Yandex AI Studio пересобирали

Сегодня на Yandex Neuro Scale 2025 наша ML‑команда представила обновлённую AI Studio — платформу с большим набором инструментов для разработки ИИ‑агентов в единой end‑to‑end‑среде. Среди новинок — визуальный конструктор агентов, поддержка популярных API и реализация протокола MСP, механизмы AI search. Агентские платформы уже какое‑то время находятся на пике популярности. Поэтому с одной стороны нашей задачей было учесть уже сформированные лидерами отрасли лучшие практики. А с другой — обобщить собственный опыт разработки и внедрения агентов, использующих большие языковые модели, и избавить разработчиков от проблем при инференсе. Вместе с коллегами из команды разработки Анастасией Каримовой и Дмитрием Рыбалко покажем, как это устроено под капотом: — какие особенности эксплуатации нам нужно было учесть, чтобы найти баланс между производительностью и качеством; — как мы сталкивались с особенностями опенсорс‑инструментов для ML и учились справляться с этим разными способами; — как мы упростили создание голосовых агентов и заодно уменьшили latency запросов.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/949884/

#mlops #ииагенты #aiagent #aiагенты #aiагент #mcp #responses_api #realtime_api