home.social

#turn_detection — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #turn_detection, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

    Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели. Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

    habr.com/ru/articles/1068162/

    #голосовые_агенты #распознавание_речи #endpointing #turn_detection #VAD #задержка_ответа #Realtime_API #синтез_речи #NLP #Python

  2. Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

    Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели. Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

    habr.com/ru/articles/1068162/

    #голосовые_агенты #распознавание_речи #endpointing #turn_detection #VAD #задержка_ответа #Realtime_API #синтез_речи #NLP #Python

  3. Почему голосовые ИИ‑агенты перебивают людей: замерил на боевом API и починил правилами русского синтаксиса

    Все голосовые платформы решают, что человек договорил, по таймеру тишины. Я замерил, во что это выливается на живой русской речи, и получил цифру, которая меня удивила: из 1275 мс задержки перед ответом 1200 мс — это ожидание секундомера, и только 75 мс — работа самой модели. Ниже — методика, замеры и решение, которое даёт 316 мс вместо 1200 при двух обрывах вместо тридцати восьми. Всё воспроизводимо, детектор — на правилах, без обучения и без GPU.

    habr.com/ru/articles/1068162/

    #голосовые_агенты #распознавание_речи #endpointing #turn_detection #VAD #задержка_ответа #Realtime_API #синтез_речи #NLP #Python