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#readr — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #readr, aggregated by home.social.

  1. | Series de Tiempo – Cambio Global | | Anomalía anual de temperatura superficial global respecto al promedio 1951–1980. Creada usando con , , , y .

  2. #Día20 | Series de Tiempo – Cambio Global | #30DayChartChallenge | Anomalía anual de temperatura superficial global respecto al promedio 1951–1980. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #readr, #scales y #ggtext.

  3. #Día20 | Series de Tiempo – Cambio Global | #30DayChartChallenge | Anomalía anual de temperatura superficial global respecto al promedio 1951–1980. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #readr, #scales y #ggtext.

  4. #Día20 | Series de Tiempo – Cambio Global | #30DayChartChallenge | Anomalía anual de temperatura superficial global respecto al promedio 1951–1980. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #readr, #scales y #ggtext.

  5. | Distributions – FlowingData – ThemeDay | | Heat Spots in Central America 2020-2024, source: NASA Firms . Built with using , , , and scales.

  6. | Comparaciones – Slope | . Comportamiento de los focos de calor detectados para los paises de América Central. Creada usando R con , , , , y .

  7. #Día4 | Comparaciones – Slope | #30DayChartChallenge. Comportamiento de los focos de calor detectados para los paises de América Central. Creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #scales, #readr, #stringr y #ggtext.

  8. #Día4 | Comparaciones – Slope | #30DayChartChallenge. Comportamiento de los focos de calor detectados para los paises de América Central. Un gráfico con valores absolutos y otro con valores realtivos. Creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #scales, #readr, #stringr y #ggtext.

  9. #Día4 | Comparaciones – Slope | #30DayChartChallenge. Comportamiento de los focos de calor detectados para los paises de América Central. Creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #scales, #readr, #stringr y #ggtext.

  10. | Comparación– Mosaico | . Focos de calor detectados para los paises de América Central. Un gráfico con valores absolutos y otro con valores relativos. Creada usando R con , , , , y .

  11. @rstats

    @jorge posted a quite interesting #webinar #shortcourse on how to handle data efficiently with #rstats

    • data management plans
    • version control
    • R for reproducible data manipulation
    • working on clusters
    • data publication

    #shateEGU20 #FAIRprinciples #tidyverse #dplyr #broom #tidyr #purrr #readr #ggplot2 #markdown #git #spatialdata