#oracle_exadata — Public Fediverse posts

PostgreSQL и аналитика: что меняется, когда хранилище становится общим

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика - в другой, а между ними - разного рода ETL, CDC и прочие parquet-файлы. В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1039680/

#tantor #tantor_postgres #xdata #tantor_xdata #oracle_exadata #duckdb #greenplum #kafka #clickhouse

PostgreSQL и аналитика: что меняется, когда хранилище становится общим

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика - в другой, а между ними - разного рода ETL, CDC и прочие parquet-файлы. В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1039680/

#tantor #tantor_postgres #xdata #tantor_xdata #oracle_exadata #duckdb #greenplum #kafka #clickhouse

PostgreSQL и аналитика: что меняется, когда хранилище становится общим

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика - в другой, а между ними - разного рода ETL, CDC и прочие parquet-файлы. В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1039680/

#tantor #tantor_postgres #xdata #tantor_xdata #oracle_exadata #duckdb #greenplum #kafka #clickhouse

PostgreSQL и аналитика: что меняется, когда хранилище становится общим

HTAP — одна из главных тем в мире СУБД. Вокруг PostgreSQL массово появляются конструкции с внешними аналитическими движками со своими моделями хранения данных и ограничениями совместимости, однако бизнесу не совсем комфортно жить в архитектуре, где транзакционные данные находятся в одной системе, аналитика - в другой, а между ними - разного рода ETL, CDC и прочие parquet-файлы. В Tantor мы движемся по иному пути, развивая HTAP внутри PostgreSQL, а не рядом с ним. Вокруг этой идеи строятся СУБД Tantor Polar и машина баз данных Tantor XData Gen3, в которой OLTP и аналитика, не теряя совместимости с Postgres, работают поверх общего хранилища данных и общей видимости транзакций. В этой статье хочется поговорить не столько о самом термине HTAP, сколько о том, как меняется архитектура PostgreSQL, когда OLTP и аналитика начинают работать поверх общего хранилища данных.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1039680/

#tantor #tantor_postgres #xdata #tantor_xdata #oracle_exadata #duckdb #greenplum #kafka #clickhouse

Exadata на Postgres, или старые архитектурные проблемы и их решение

СУБД PostgreSQL давно закрепилась в топе благодаря открытости, надёжности и расширяемости, однако ее архитектурный консерватизм порождает ряд нерешённых проблем: отсутствие горизонтального масштабирования, деградация при тысячах соединений, узкое место WAL при высоком commit rate, невозможность полноценной HTAP-обработки и другие. В статье рассказываем, как в новом, третьем поколении машин баз данных Tantor XData Gen3 эти ограничения преодолеваются через глубокую переработку архитектуры — от полного разделения Compute и Storage с протоколом RDMA и распределённой файловой системой PFS до внедрения механизмов CSN для MVCC без блокировок, конвейерной обработки WAL и встроенного MPP-движка, превращающего PostgreSQL в систему, способную конкурировать с Oracle Exadata уже по-настоящему. И все это – со 100% сохранением совместимости с "обычным" PostgreSQL.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1007038/

#tantor #tantor_postgres #tantor_xdata #xdata #oracle #oracle_database #oracle_exadata #tantor_polar

Exadata на Postgres, или старые архитектурные проблемы и их решение

СУБД PostgreSQL давно закрепилась в топе благодаря открытости, надёжности и расширяемости, однако ее архитектурный консерватизм порождает ряд нерешённых проблем: отсутствие горизонтального масштабирования, деградация при тысячах соединений, узкое место WAL при высоком commit rate, невозможность полноценной HTAP-обработки и другие. В статье рассказываем, как в новом, третьем поколении машин баз данных Tantor XData Gen3 эти ограничения преодолеваются через глубокую переработку архитектуры — от полного разделения Compute и Storage с протоколом RDMA и распределённой файловой системой PFS до внедрения механизмов CSN для MVCC без блокировок, конвейерной обработки WAL и встроенного MPP-движка, превращающего PostgreSQL в систему, способную конкурировать с Oracle Exadata уже по-настоящему. И все это – со 100% сохранением совместимости с "обычным" PostgreSQL.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1007038/

#tantor #tantor_postgres #tantor_xdata #xdata #oracle #oracle_database #oracle_exadata #tantor_polar

Exadata на Postgres, или старые архитектурные проблемы и их решение

СУБД PostgreSQL давно закрепилась в топе благодаря открытости, надёжности и расширяемости, однако ее архитектурный консерватизм порождает ряд нерешённых проблем: отсутствие горизонтального масштабирования, деградация при тысячах соединений, узкое место WAL при высоком commit rate, невозможность полноценной HTAP-обработки и другие. В статье рассказываем, как в новом, третьем поколении машин баз данных Tantor XData Gen3 эти ограничения преодолеваются через глубокую переработку архитектуры — от полного разделения Compute и Storage с протоколом RDMA и распределённой файловой системой PFS до внедрения механизмов CSN для MVCC без блокировок, конвейерной обработки WAL и встроенного MPP-движка, превращающего PostgreSQL в систему, способную конкурировать с Oracle Exadata уже по-настоящему. И все это – со 100% сохранением совместимости с "обычным" PostgreSQL.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1007038/

#tantor #tantor_postgres #tantor_xdata #xdata #oracle #oracle_database #oracle_exadata #tantor_polar

Exadata на Postgres, или старые архитектурные проблемы и их решение

СУБД PostgreSQL давно закрепилась в топе благодаря открытости, надёжности и расширяемости, однако ее архитектурный консерватизм порождает ряд нерешённых проблем: отсутствие горизонтального масштабирования, деградация при тысячах соединений, узкое место WAL при высоком commit rate, невозможность полноценной HTAP-обработки и другие. В статье рассказываем, как в новом, третьем поколении машин баз данных Tantor XData Gen3 эти ограничения преодолеваются через глубокую переработку архитектуры — от полного разделения Compute и Storage с протоколом RDMA и распределённой файловой системой PFS до внедрения механизмов CSN для MVCC без блокировок, конвейерной обработки WAL и встроенного MPP-движка, превращающего PostgreSQL в систему, способную конкурировать с Oracle Exadata уже по-настоящему. И все это – со 100% сохранением совместимости с "обычным" PostgreSQL.

https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/1007038/

#tantor #tantor_postgres #tantor_xdata #xdata #oracle #oracle_database #oracle_exadata #tantor_polar