#negocios — Public Fediverse posts
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🔵 Las mejores aspiradoras Dyson para hacer limpieza de otoño en casa
🔗 https://es.wired.com/galerias/las-mejores-aspiradoras-dyson-en-general¿Quieres una nueva aspiradora? WIRED te ayuda a conseguir la aspiradora Dyson perfecta.
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🔵 OpenAI dice haber resuelto uno de los 7 Problemas del Milenio, pero matemáticos acusan juego sucio
🔗 https://es.wired.com/articulos/openai-dice-haber-resuelto-uno-de-los-7-problemas-del-milenio-pero-matematicos-acusan-juego-sucioUn anuncio histórico del laboratorio pionero en inteligencia artificial se ha visto empañado por acusaciones de conducta indebida.
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🔵 Todo lo que Nintendo anunció en su Direct dedicado a The Legend of Zelda
🔗 https://es.wired.com/articulos/todo-lo-que-nintendo-anuncio-en-su-direct-dedicado-a-the-legend-of-zeldaYa tenemos fecha para el estreno del remake de The Legend of Zelda: Ocarina of Time, además de consolas de edición especial y figuras coleccionables.
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🔵 Activistas escalan asta bandera del Zócalo para exigir freno a planta de amoníaco en Topolobampo
🔗 https://es.wired.com/articulos/activistas-escalan-asta-bandera-del-zocalo-para-exigir-freno-a-planta-de-amoniaco-en-topolobampoMientras el Gobierno federal analiza las condiciones del proyecto mediante tres equipos técnicos, Greenpeace y comunidades de Ohuira mantienen su exigencia de cancelación.
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🔵 De Tudor a Bulgari: los 10 relojes que marcaron la semana de Geneva Watch Days
🔗 https://es.wired.com/articulos/los-relojes-que-marcaron-la-semana-de-geneva-watch-daysDel 2 al 6 de septiembre se celebró Geneva Watch Days, uno de los principales eventos internacionales de relojería. Aunque la mayor parte de la actividad tuvo lugar en Suiza, algunas marcas también participaron a distancia.
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🔵 Estos matemáticos rusos enseñaron a los modelos de IA a comunicarse entre sí sin palabras
🔗 https://es.wired.com/articulos/estos-matematicos-rusos-ensenaron-a-los-modelos-de-ia-a-comunicarse-entre-si-sin-palabrasUna startup llamada Mostik tiene un novedoso y audaz enfoque para combinar las capacidades de los modelos de IA.
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🔵 Evento de Apple 2026: cómo verlo y qué esperamos de los próximos iPhones
🔗 https://es.wired.com/articulos/evento-de-apple-2026-como-verlo-y-que-esperamos-de-los-proximos-iphonesEl evento anual de presentación de productos de Apple podría tener un aire diferente, ya que la empresa da la bienvenida a un nuevo CEO junto con un iPhone plegable.
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🔵 Qué es la 'slop jihad', la estrategia con IA usada por extremistas para viralizar propaganda en TikTok
🔗 https://es.wired.com/articulos/que-es-la-slop-jihad-la-estrategia-con-ia-usada-por-extremistas-para-viralizar-propaganda-en-tiktokUna nueva generación de simpatizantes del terrorismo islámico está utilizando la IA para difundir videos basura a nuevas audiencias en TikTok.
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🔵 Prueba PISA 2025 exhibe rezago histórico en ciencias y matemáticas de estudiantes de México, España, Colombia y Argentina
🔗 https://es.wired.com/articulos/prueba-pisa-2025-exhibe-rezago-historico-en-ciencias-y-matematicas-de-estudiantes-de-mexico-espana-colombia-y-argentinaPISA 2025 muestra un deterioro generalizado del desempeño académico. El rezago plantea obstáculos para desarrollar una fuerza laboral
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🔵 Científicos reprograman células humanas para generar insulina y combatir la diabetes
🔗 https://es.wired.com/articulos/cientificos-reprograman-celulas-humanas-para-generar-insulina-y-combatir-la-diabetesAl desactivar un gen, investigadores lograron que células de los conductos del páncreas adquirieran características de las células beta y produjeran insulina.
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🔵 México busca financiar el centro de datos público en Tulancingo mediante ahorros en nube privada
🔗 https://es.wired.com/articulos/sin-presupuesto-y-fuera-del-segundo-informe-de-sheinbaum-mexico-quiere-iniciar-el-centro-de-datos-de-tulancingo-en-noviembreLa Agencia de Transformación Digital dice que ahorrará cerca de 1,350 millones de pesos en contratos con grandes tecnológicas y que destinará esos fondos para
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🔵 México tiene una estrategia de IA, pero faltan las capacidades para ejecutarla
🔗 https://es.wired.com/articulos/mexico-tiene-una-estrategia-de-ia-pero-faltan-las-capacidades-para-ejecutarlaEl país ha puesto en marcha centros de supercómputo, formación y desarrollo tecnológico, pero persisten brechas que podrían limitar sus aspiraciones de soberanía digital, según un estudio internacional.
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🔵 Este algoritmo podría identificar dónde ocurrirá un gran terremoto en el futuro, aunque no cuándo
🔗 https://es.wired.com/articulos/este-algoritmo-podria-identificar-donde-ocurrira-un-gran-terremoto-en-el-futuro-aunque-no-cuandoEl método usa movimientos del terreno para identificar qué partes de una falla acumulan tensión y tienen mayor potencial de producir un sismo de gran magnitud.
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🔵 Tras 8 años de viaje y 10,000 millones de kilómetros, esta esperada misión a Mercurio apenas inicia
🔗 https://es.wired.com/articulos/tras-8-anos-de-viaje-y-10000-millones-de-kilometros-esta-esperada-mision-a-mercurio-apenas-iniciaBepiColombo comenzó la fase final de llegada a Mercurio, donde dos orbitadores estudiarán sus mayores misterios a partir de 2027.
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🔵 He probado cientos de laptops y estos son mis consejos sobre cuál comprar
🔗 https://es.wired.com/articulos/he-probado-cientos-de-laptops-y-estos-son-mis-consejos-sobre-cual-comprarLlevo más de una década probando laptops. Desde MacBooks hasta computadoras para gaming, estas son las que te recomiendo comprar hoy mismo.
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🔵 Menos pantallas en las aulas no significa necesariamente más aprendizaje, advierte la APA
🔗 https://es.wired.com/articulos/menos-pantallas-en-las-aulas-no-significa-mas-aprendizaje-advierte-la-apaMás que prohibir o limitar las herramientas digitales en las ecuelas, la APA propone establecer objetivos educativos claros, evaluar sus resultados y garantizar que niños y adolescentes desarrollen habilidades para
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🔵 Menos pantallas en las aulas no significa necesariamente más aprendizaje, advierte la APA
🔗 https://es.wired.com/articulos/menos-pantallas-en-las-aulas-no-significa-mas-aprendizaje-advierte-la-apaMás que prohibir o limitar las herramientas digitales en las ecuelas, la APA propone establecer objetivos educativos claros, evaluar sus resultados y garantizar que niños y adolescentes desarrollen habilidades para
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🔵 Menos pantallas en las aulas no significa necesariamente más aprendizaje, advierte la APA
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🔵 Estas son las 15 películas de superhéroes que debes ver antes de Avengers: Doomsday, según Marvel
🔗 https://es.wired.com/articulos/estas-son-las-15-peliculas-de-superheroes-que-debes-ver-antes-de-avengers-doomsday-segun-marvelLa lista oficial de películas de Marvel que no te puedes perder antes del estreno de diciembre.
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🔵 Estas son las 15 películas de superhéroes que debes ver antes de Avengers: Doomsday, según Marvel
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🔵 Astrónomos completan el mayor mapa del universo: explora gratis 4,000 millones de objetos espaciales
🔗 https://es.wired.com/articulos/astronomos-completan-el-mayor-mapa-del-universo-explora-gratis-4000-millones-de-objetos-espacialesPublican el mapa del universo más grande de la historia. Con 5.6 billones de píxeles, abarca aproximadamente el 75% del cielo total y recoge unos 4,000 millones de cuerpos celestes.
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🔵 Astrónomos completan el mayor mapa del universo: explora gratis 4,000 millones de objetos espaciales
🔗 https://es.wired.com/articulos/astronomos-completan-el-mayor-mapa-del-universo-explora-gratis-4000-millones-de-objetos-espacialesPublican el mapa del universo más grande de la historia. Con 5.6 billones de píxeles, abarca aproximadamente el 75% del cielo total y recoge unos 4,000 millones de cuerpos celestes.
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🔵 Trump quiere permitir la caza del lobo gris mexicano para favorecer a la industria ganadera
🔗 https://es.wired.com/articulos/trump-quiere-permitir-la-caza-del-lobo-gris-mexicano-para-favorecer-a-la-industria-ganaderaEl Gobierno de Trump busca revisar el estatus de protección del lobo gris mexicano para facilitar a los ganaderos el control de ejemplares considerados depredadores, pese a las advertencias de
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🔵 Cómo llevar tus prompts para Claude al siguiente nivel
🔗 https://es.wired.com/articulos/como-llevar-tus-prompts-para-claude-al-siguiente-nivelCon un poco de ingenio, podrás sacar el máximo partido al chatbot de Anthropic.
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🔵 El nuevo G-Shock de Casio parece un Patek Philippe, pero cuesta muchísimo menos
🔗 https://es.wired.com/articulos/el-nuevo-g-shock-de-casio-parece-un-patek-philippe-pero-cuesta-muchisimo-menosEn lo que parece ser una continuación del imponente CasiOak, se espera que la marca japonesa de relojes lance un nuevo modelo de lujo en homenaje a este.
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Aeroméxico abrirá nuevas rutas directas a París y Milán
Aeroméxico expande su red de rutas a europa . Con vuelos directos de guadalajara a parís y de ciudad de méxico a milán.
SN Redacción
Con el objetivo de fortalecer la conectividad entre las principales ciudades de México y Europa, Aeroméxico iniciará la operación de dos nuevas rutas directas en 2027: Guadalajara (GDL) – París (CDG) y Ciudad de México (MEX) – Milán (MXP).
El nuevo servicio entre Guadalajara y París comenzará operaciones a partir del 13 de abril de 2027, con tres frecuencias semanales. Esta ruta se convertirá en la segunda conexión sin escalas operada por Aeroméxico entre Guadalajara y Europa, acercando más que nunca a la capital francesa con el estado de Jalisco.
París es reconocida mundialmente por su arte, gastronomía y monumentos emblemáticos, mientras que Jalisco sustenta el título internacional como la cuna del mariachi y el tequila. Con este nuevo servicio, ambas regiones fortalecerán los lazos existentes para impulsar el intercambio cultural y generar nuevas oportunidades de negocios.
La ruta complementará el servicio diario operado por Aeroméxico entre Guadalajara y Madrid, brindando a los pasajeros de la región occidente de México mayores opciones de viaje sin escalas hacia el Viejo Continente.
Con la incorporación de esta ruta Aeroméxico operará un total de 13 vuelos semanales entre México y París durante la próxima temporada de verano, incluyendo también los vuelos desde Monterrey y la Ciudad de México, alcanzando así la mayor oferta de vuelos en la historia de la compañía hacia la capital francesa.
Un segundo destino a Italia
Adicional a este lanzamiento, Aeroméxico confirma que su ruta Ciudad de México – Milán iniciará operaciones a partir del 28 de marzo de 2027 con cuatro frecuencias semanales.
Milán se convertirá en el segundo destino de Aeroméxico en Italia, complementando el servicio existente a Roma. En conjunto, ambas rutas ofrecerán diez vuelos directos semanales entre la Ciudad de México e Italia.
Milán, capital financiera y de la moda en Italia, es un centro global del diseño, lujo e innovación, además de ser una puerta de entrada a los famosos lagos del país y a los Alpes.
La nueva ruta facilitará que los viajeros mexicanos descubran uno de los destinos más dinámicos de Europa, al tiempo que permitirá recibir a más visitantes italianos para que conozcan el patrimonio cultural, diversidad cultural y hospitalidad de México.
La mayor conectividad hacia Europa en la historia de Aeroméxico
Con la adhesión de estas dos rutas, en 2027, Aeroméxico contará con la red de conectividad hacia Europa más extensa de su historia, con un total de 7 destinos a través de 11 rutas, y una oferta de más de 75 vuelos semanales en cada dirección, durante la temporada de verano.
Adicionalmente, ambas rutas ofrecen mayor flexibilidad y conexiones más convenientes para los clientes, a través de la alianza SkyTeam, hacia más destinos de Europa, África, Medio Oriente y Asia.
“Europa continúa siendo uno de los mercados más importantes y exitosos para Aeroméxico. La incorporación de Guadalajara–París y Ciudad de México–Milán fortalece nuestra red, ofrece a los clientes más opciones de viaje y consolida aún más nuestra posición como la aerolínea líder entre México y Europa”, señaló Giancarlo Mulinelli, Vicepresidente Senior de Ventas Globales de Aeroméxico.
De esta forma, ambas rutas representan un hito en el crecimiento de Aeroméxico como la aerolínea bandera de México, ofreciendo a sus clientes más opciones de viaje, con los estándares de seguridad, puntualidad y servicio que caracterizan a la compañía.
Los itinerarios de ambas rutas se detallan a continuación:
RUTADÍASSALIDALLEGADAGuadalajara (GDL) – París (CDG)Martes, viernes y domingo13:55 h09:25 h +1*París (CDG)- Guadalajara (GDL)Lunes, miércoles y sábado11:40h16:10 hRUTADÍASSALIDALLEGADACiudad de México (MEX) – Milán (MXP)Martes, jueves, sábado y domingo 22:25 h18:20 h +1*Milán-(MXP)-Ciudad de México (MEX)Lunes, miércoles, viernes y domingo 23:05 h4:00 h +1**Llegada al día siguiente –sn–
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🔵 La ONU reconoce que el mundo rebasará el umbral de 1.5 °C antes de que termine la década
🔗 https://es.wired.com/articulos/la-onu-reconoce-que-el-mundo-rebasara-el-umbral-de-15-c-antes-de-que-termine-la-decadaLa humanidad se encamina hacia una etapa de sobrecalentamiento en la que cada fracción adicional de grado agravará los impactos de la crisis climática sobre las poblaciones y los ecosistemas.
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🔵 La era del ghosting: por qué cada vez más gente lo usa para terminar relaciones de años
🔗 https://es.wired.com/articulos/la-era-del-ghosting-por-que-cada-vez-mas-gente-lo-usa-para-terminar-relaciones-de-anosLa práctica de romper una relación sin comunicación se ha vuelto muy habitual. “Ya no tenía que soportar su energía”, cuenta a WIRED un hombre que le hizo ghosting a su pareja tras cuatro años de relación.
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Ventas no descubre al cliente; debe validar lo que investigó con IA
Y vamos a seguir insistiendo en que esta nueva era de automatización, datos y consumo impulsado por inteligencia artificial apenas comienza. Los clientes tanto los B2C como los B2B utilizan las diferentes IAs para buscar, confirmar bajo sesgos específicos o compras pasadas, una elección a veces pre-establecida o que bien cambia de dirección pero ya no con la ayuda de un vendedor detrás de un teléfono o un «caso de éxito» en PDF… eso aunque no quedó atrás del todo, no es la forma para terminar de convencer a un cliente potencial en su viaje del consumidor (customer journey map).
Los clientes están buscando opciones para reducir sus puntos de dolor, ya sea que le llamen «necesidades no resueltas», son sólo puntos de dolor en diversos aspectos de su persona, puede ser en el autoconcepto, en su sentido de pertenencia, en el status que buscan para compensar otros aspectos no resueltos en sus vidas o bien, una necesidad continua y repetitiva que los bienes de consumo rápido resuelven en determinados momentos de consumo. Esos puntos de dolor que tenemos que identificar son los que hacen la diferencia entre la estrategia de marketing exitosa y a largo plazo y sólo balazos al aire; las marcas saben que los hombres de mediana edad pasan por crisis de identidad, para lo cual existen los autos deportivos convertibles con promesas de marca de convertir la percepción del entorno de manera inmediata, con todos los atributos de virilidad y masculinidad que el consumidor no posee pero puede adquirir…
Entender eso, es anticipar inclusive lo que nuestra marca va a decir en internet. No se trata de llenar de páginas y páginas que nadie ve en la web sino de entender que la IA busca, analiza, relaciona e indexa contenido con determinado contexto. Si queremos llegar a determinados consumidores, debemos entender que nuestro producto o servicio sirve a un propósito específico y no es para todos ya que un producto que es para todos, no es para nadie. La consultora Gartner encontró que el 45% de compradores B2B usó IA genererativa en compras realizadas en 2026, principalmente para investigar una lista de proveedores y productos disponibles en su mercado. También reportó que los compradores usan en promedio siete fuentes de información durante el proceso de búsqueda de información y un 69% prefiere validar hallazgos generados por IA con los representantes de ventas, esto en etapas de decisión que avanzan más allá de la etapa de búsqueda de información.
Forrester por otro lado, descubrió en su investigación con clientes B2B que muchas empresas u organizaciones tienen muchísimas ideas, pruebas de concepto para usar la IA y hasta proyectos para mejorar su productividad, sin embargo no tienen una ruta clara para convertirlos en resultados medibles, cosa que al final es lo que buscan los inversionistas. El problema con esto no es la falta de casos de usoa, sino la falta de establecer prioridades coherentes con el negocio y la capacidad actual de la empresa con base en valor de negocio, impacto, factibilidad y alineación estratégica.
Consejos para implementar en una organización, pensando en el crecimiento de la marca y los ingresos:
- Rediseñe su contenido para los compradores que investigan solos y están muy motivados: publicar información técnica, casos de uso, preguntas frecuentes, comparativos, aplicaciones por industria y criterios de decisión; con esto el comprador B2B que muy probablemente ya está usando IA obtenga más contexto e información de su marca como fuente con autoridad en determinado campo, esto antes de hablar con ventas, que es lo que está ocurriendo actualmente. Haga que su empresa sea fácil de entender, evaluar y recomendar antes del primer contacto.
- Convierta a ventas en la herramienta de validación experta, no en presión comercial: Los clientes se cierran con las llamadas en frío, los que vendemos sabemos eso, es de lo más difícil convencer y cerrar un trato así; sin embargo si capacitamos a nuestro equipo de ventas para confirmar todo lo que nuestros prospectos encuentren en sus resultados de IA, la clarificación de datos, resolución de dudas técnicas y explicar los riesgos encontrará menos resistencia y será más una orientación a una decisión previamente tomada que busca solamente validación. En esta creciente era de IA, los vendedores deben aportar criterio, confianza y profundidad, no repetir lo que ya está en el sitio web.
- Las marcas B2B deben construir visibilidad para humanos y motores de IA al mismo tiempo: se deben poner en orden un sitio web, una auditoría profunda para saber qué es lo que lee la IA de nosotros y qué es lo que «entiende» y recomienda: qué vendemos, a quién cree la IA que vendemos, en qué industrias participamos, qué diferenciadores se relacionan contextualmente con lo que busca nuestros cliente. La optimización ya no es sólo SEO (Search Engine Optimization), el concepto de GEO (Generative Engine Optimization) es una táctica operativa mandatoria; si la IA no entiende su propuesta, difícilmente la incluirá en la conversación del comprador.
- Invierta en inteligencia de mercado antes de invertir en campañas:
Un error enorme que siguen cometiendo las marcas es no investigar, seguir creyendo en sus mismos sesgos y datos pasados. Un error no segmentar, confirmar o desechas creencias de los consumidores y afinar los buyer personas, investigar precios si son óptimos o no, si los canales de contacto y compra siguen siendo válidos y qué objeciones y puntos de dolor confirman los criterios de compra. Todo esto antes de activar anuncios o automatizaciones. La IA puede acelerar el marketing, pero también puede amplificar una mala estrategia. Primero entienda el mercado; después escale la comunicación.
Pida ayuda para afinar su estrategia enfocada a crecer su marca en la era de la IA: [email protected]
Fuentes:
Forrester: https://www.forrester.com/blogs/category/b2b-research/
El comprador B2B ya decidió con IA ¡antes de contactar a proveedores!
Los expertos en marketing creen que el viaje del consumidor o customer journey map como se conoce desde la universidad sigue siendo lineal, cuando no pueden estar más equivocados, no sólo no es lineal o cíclico como años atrás lo mencionó McKinsey sino que actualmente ese customer journey puede considerarse como «micro-cíclico» con puntos de…
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Ventas no descubre al cliente; debe validar lo que investigó con IA
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Los clientes están buscando opciones para reducir sus puntos de dolor, ya sea que le llamen «necesidades no resueltas», son sólo puntos de dolor en diversos aspectos de su persona, puede ser en el autoconcepto, en su sentido de pertenencia, en el status que buscan para compensar otros aspectos no resueltos en sus vidas o bien, una necesidad continua y repetitiva que los bienes de consumo rápido resuelven en determinados momentos de consumo. Esos puntos de dolor que tenemos que identificar son los que hacen la diferencia entre la estrategia de marketing exitosa y a largo plazo y sólo balazos al aire; las marcas saben que los hombres de mediana edad pasan por crisis de identidad, para lo cual existen los autos deportivos convertibles con promesas de marca de convertir la percepción del entorno de manera inmediata, con todos los atributos de virilidad y masculinidad que el consumidor no posee pero puede adquirir…
Entender eso, es anticipar inclusive lo que nuestra marca va a decir en internet. No se trata de llenar de páginas y páginas que nadie ve en la web sino de entender que la IA busca, analiza, relaciona e indexa contenido con determinado contexto. Si queremos llegar a determinados consumidores, debemos entender que nuestro producto o servicio sirve a un propósito específico y no es para todos ya que un producto que es para todos, no es para nadie. La consultora Gartner encontró que el 45% de compradores B2B usó IA genererativa en compras realizadas en 2026, principalmente para investigar una lista de proveedores y productos disponibles en su mercado. También reportó que los compradores usan en promedio siete fuentes de información durante el proceso de búsqueda de información y un 69% prefiere validar hallazgos generados por IA con los representantes de ventas, esto en etapas de decisión que avanzan más allá de la etapa de búsqueda de información.
Forrester por otro lado, descubrió en su investigación con clientes B2B que muchas empresas u organizaciones tienen muchísimas ideas, pruebas de concepto para usar la IA y hasta proyectos para mejorar su productividad, sin embargo no tienen una ruta clara para convertirlos en resultados medibles, cosa que al final es lo que buscan los inversionistas. El problema con esto no es la falta de casos de usoa, sino la falta de establecer prioridades coherentes con el negocio y la capacidad actual de la empresa con base en valor de negocio, impacto, factibilidad y alineación estratégica.
Consejos para implementar en una organización, pensando en el crecimiento de la marca y los ingresos:
- Rediseñe su contenido para los compradores que investigan solos y están muy motivados: publicar información técnica, casos de uso, preguntas frecuentes, comparativos, aplicaciones por industria y criterios de decisión; con esto el comprador B2B que muy probablemente ya está usando IA obtenga más contexto e información de su marca como fuente con autoridad en determinado campo, esto antes de hablar con ventas, que es lo que está ocurriendo actualmente. Haga que su empresa sea fácil de entender, evaluar y recomendar antes del primer contacto.
- Convierta a ventas en la herramienta de validación experta, no en presión comercial: Los clientes se cierran con las llamadas en frío, los que vendemos sabemos eso, es de lo más difícil convencer y cerrar un trato así; sin embargo si capacitamos a nuestro equipo de ventas para confirmar todo lo que nuestros prospectos encuentren en sus resultados de IA, la clarificación de datos, resolución de dudas técnicas y explicar los riesgos encontrará menos resistencia y será más una orientación a una decisión previamente tomada que busca solamente validación. En esta creciente era de IA, los vendedores deben aportar criterio, confianza y profundidad, no repetir lo que ya está en el sitio web.
- Las marcas B2B deben construir visibilidad para humanos y motores de IA al mismo tiempo: se deben poner en orden un sitio web, una auditoría profunda para saber qué es lo que lee la IA de nosotros y qué es lo que «entiende» y recomienda: qué vendemos, a quién cree la IA que vendemos, en qué industrias participamos, qué diferenciadores se relacionan contextualmente con lo que busca nuestros cliente. La optimización ya no es sólo SEO (Search Engine Optimization), el concepto de GEO (Generative Engine Optimization) es una táctica operativa mandatoria; si la IA no entiende su propuesta, difícilmente la incluirá en la conversación del comprador.
- Invierta en inteligencia de mercado antes de invertir en campañas:
Un error enorme que siguen cometiendo las marcas es no investigar, seguir creyendo en sus mismos sesgos y datos pasados. Un error no segmentar, confirmar o desechas creencias de los consumidores y afinar los buyer personas, investigar precios si son óptimos o no, si los canales de contacto y compra siguen siendo válidos y qué objeciones y puntos de dolor confirman los criterios de compra. Todo esto antes de activar anuncios o automatizaciones. La IA puede acelerar el marketing, pero también puede amplificar una mala estrategia. Primero entienda el mercado; después escale la comunicación.
Pida ayuda para afinar su estrategia enfocada a crecer su marca en la era de la IA: [email protected]
Fuentes:
Forrester: https://www.forrester.com/blogs/category/b2b-research/
El comprador B2B ya decidió con IA ¡antes de contactar a proveedores!
Los expertos en marketing creen que el viaje del consumidor o customer journey map como se conoce desde la universidad sigue siendo lineal, cuando no pueden estar más equivocados, no sólo no es lineal o cíclico como años atrás lo mencionó McKinsey sino que actualmente ese customer journey puede considerarse como «micro-cíclico» con puntos de…
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Ventas no descubre al cliente; debe validar lo que investigó con IA
Y vamos a seguir insistiendo en que esta nueva era de automatización, datos y consumo impulsado por inteligencia artificial apenas comienza. Los clientes tanto los B2C como los B2B utilizan las diferentes IAs para buscar, confirmar bajo sesgos específicos o compras pasadas, una elección a veces pre-establecida o que bien cambia de dirección pero ya no con la ayuda de un vendedor detrás de un teléfono o un «caso de éxito» en PDF… eso aunque no quedó atrás del todo, no es la forma para terminar de convencer a un cliente potencial en su viaje del consumidor (customer journey map).
Los clientes están buscando opciones para reducir sus puntos de dolor, ya sea que le llamen «necesidades no resueltas», son sólo puntos de dolor en diversos aspectos de su persona, puede ser en el autoconcepto, en su sentido de pertenencia, en el status que buscan para compensar otros aspectos no resueltos en sus vidas o bien, una necesidad continua y repetitiva que los bienes de consumo rápido resuelven en determinados momentos de consumo. Esos puntos de dolor que tenemos que identificar son los que hacen la diferencia entre la estrategia de marketing exitosa y a largo plazo y sólo balazos al aire; las marcas saben que los hombres de mediana edad pasan por crisis de identidad, para lo cual existen los autos deportivos convertibles con promesas de marca de convertir la percepción del entorno de manera inmediata, con todos los atributos de virilidad y masculinidad que el consumidor no posee pero puede adquirir…
Entender eso, es anticipar inclusive lo que nuestra marca va a decir en internet. No se trata de llenar de páginas y páginas que nadie ve en la web sino de entender que la IA busca, analiza, relaciona e indexa contenido con determinado contexto. Si queremos llegar a determinados consumidores, debemos entender que nuestro producto o servicio sirve a un propósito específico y no es para todos ya que un producto que es para todos, no es para nadie. La consultora Gartner encontró que el 45% de compradores B2B usó IA genererativa en compras realizadas en 2026, principalmente para investigar una lista de proveedores y productos disponibles en su mercado. También reportó que los compradores usan en promedio siete fuentes de información durante el proceso de búsqueda de información y un 69% prefiere validar hallazgos generados por IA con los representantes de ventas, esto en etapas de decisión que avanzan más allá de la etapa de búsqueda de información.
Forrester por otro lado, descubrió en su investigación con clientes B2B que muchas empresas u organizaciones tienen muchísimas ideas, pruebas de concepto para usar la IA y hasta proyectos para mejorar su productividad, sin embargo no tienen una ruta clara para convertirlos en resultados medibles, cosa que al final es lo que buscan los inversionistas. El problema con esto no es la falta de casos de usoa, sino la falta de establecer prioridades coherentes con el negocio y la capacidad actual de la empresa con base en valor de negocio, impacto, factibilidad y alineación estratégica.
Consejos para implementar en una organización, pensando en el crecimiento de la marca y los ingresos:
- Rediseñe su contenido para los compradores que investigan solos y están muy motivados: publicar información técnica, casos de uso, preguntas frecuentes, comparativos, aplicaciones por industria y criterios de decisión; con esto el comprador B2B que muy probablemente ya está usando IA obtenga más contexto e información de su marca como fuente con autoridad en determinado campo, esto antes de hablar con ventas, que es lo que está ocurriendo actualmente. Haga que su empresa sea fácil de entender, evaluar y recomendar antes del primer contacto.
- Convierta a ventas en la herramienta de validación experta, no en presión comercial: Los clientes se cierran con las llamadas en frío, los que vendemos sabemos eso, es de lo más difícil convencer y cerrar un trato así; sin embargo si capacitamos a nuestro equipo de ventas para confirmar todo lo que nuestros prospectos encuentren en sus resultados de IA, la clarificación de datos, resolución de dudas técnicas y explicar los riesgos encontrará menos resistencia y será más una orientación a una decisión previamente tomada que busca solamente validación. En esta creciente era de IA, los vendedores deben aportar criterio, confianza y profundidad, no repetir lo que ya está en el sitio web.
- Las marcas B2B deben construir visibilidad para humanos y motores de IA al mismo tiempo: se deben poner en orden un sitio web, una auditoría profunda para saber qué es lo que lee la IA de nosotros y qué es lo que «entiende» y recomienda: qué vendemos, a quién cree la IA que vendemos, en qué industrias participamos, qué diferenciadores se relacionan contextualmente con lo que busca nuestros cliente. La optimización ya no es sólo SEO (Search Engine Optimization), el concepto de GEO (Generative Engine Optimization) es una táctica operativa mandatoria; si la IA no entiende su propuesta, difícilmente la incluirá en la conversación del comprador.
- Invierta en inteligencia de mercado antes de invertir en campañas:
Un error enorme que siguen cometiendo las marcas es no investigar, seguir creyendo en sus mismos sesgos y datos pasados. Un error no segmentar, confirmar o desechas creencias de los consumidores y afinar los buyer personas, investigar precios si son óptimos o no, si los canales de contacto y compra siguen siendo válidos y qué objeciones y puntos de dolor confirman los criterios de compra. Todo esto antes de activar anuncios o automatizaciones. La IA puede acelerar el marketing, pero también puede amplificar una mala estrategia. Primero entienda el mercado; después escale la comunicación.
Pida ayuda para afinar su estrategia enfocada a crecer su marca en la era de la IA: [email protected]
Fuentes:
Forrester: https://www.forrester.com/blogs/category/b2b-research/
El comprador B2B ya decidió con IA ¡antes de contactar a proveedores!
Los expertos en marketing creen que el viaje del consumidor o customer journey map como se conoce desde la universidad sigue siendo lineal, cuando no pueden estar más equivocados, no sólo no es lineal o cíclico como años atrás lo mencionó McKinsey sino que actualmente ese customer journey puede considerarse como «micro-cíclico» con puntos de…
por Redacción25.08.202625.08.2026México sigue siendo atractivo, pero ya no perdona la improvisación
El T-MEC y la nueva incertidumbre: nuevo mapa de riesgo para las empresas que quieren entrar a México Con las elecciones en EEUU el próximo 3 de noviembre, en México ha crecido la incertidumbre alrededor del T-MEC, si además agregamos su renegociación cada año, tenemos que considerar este aspecto como uno clave a considerar para…
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Entering Mexico without market intelligence is not expansion — it is exposure to risk. LR&A Services helps foreign companies reduce uncertainty through market research, competitive analysis, pricing intelligence and soft-landing strategy.
por Redacción14.07.202614.07.2026 #AI #IA #Negocios -
Ventas no descubre al cliente; debe validar lo que investigó con IA
Y vamos a seguir insistiendo en que esta nueva era de automatización, datos y consumo impulsado por inteligencia artificial apenas comienza. Los clientes tanto los B2C como los B2B utilizan las diferentes IAs para buscar, confirmar bajo sesgos específicos o compras pasadas, una elección a veces pre-establecida o que bien cambia de dirección pero ya no con la ayuda de un vendedor detrás de un teléfono o un «caso de éxito» en PDF… eso aunque no quedó atrás del todo, no es la forma para terminar de convencer a un cliente potencial en su viaje del consumidor (customer journey map).
Los clientes están buscando opciones para reducir sus puntos de dolor, ya sea que le llamen «necesidades no resueltas», son sólo puntos de dolor en diversos aspectos de su persona, puede ser en el autoconcepto, en su sentido de pertenencia, en el status que buscan para compensar otros aspectos no resueltos en sus vidas o bien, una necesidad continua y repetitiva que los bienes de consumo rápido resuelven en determinados momentos de consumo. Esos puntos de dolor que tenemos que identificar son los que hacen la diferencia entre la estrategia de marketing exitosa y a largo plazo y sólo balazos al aire; las marcas saben que los hombres de mediana edad pasan por crisis de identidad, para lo cual existen los autos deportivos convertibles con promesas de marca de convertir la percepción del entorno de manera inmediata, con todos los atributos de virilidad y masculinidad que el consumidor no posee pero puede adquirir…
Entender eso, es anticipar inclusive lo que nuestra marca va a decir en internet. No se trata de llenar de páginas y páginas que nadie ve en la web sino de entender que la IA busca, analiza, relaciona e indexa contenido con determinado contexto. Si queremos llegar a determinados consumidores, debemos entender que nuestro producto o servicio sirve a un propósito específico y no es para todos ya que un producto que es para todos, no es para nadie. La consultora Gartner encontró que el 45% de compradores B2B usó IA genererativa en compras realizadas en 2026, principalmente para investigar una lista de proveedores y productos disponibles en su mercado. También reportó que los compradores usan en promedio siete fuentes de información durante el proceso de búsqueda de información y un 69% prefiere validar hallazgos generados por IA con los representantes de ventas, esto en etapas de decisión que avanzan más allá de la etapa de búsqueda de información.
Forrester por otro lado, descubrió en su investigación con clientes B2B que muchas empresas u organizaciones tienen muchísimas ideas, pruebas de concepto para usar la IA y hasta proyectos para mejorar su productividad, sin embargo no tienen una ruta clara para convertirlos en resultados medibles, cosa que al final es lo que buscan los inversionistas. El problema con esto no es la falta de casos de usoa, sino la falta de establecer prioridades coherentes con el negocio y la capacidad actual de la empresa con base en valor de negocio, impacto, factibilidad y alineación estratégica.
Consejos para implementar en una organización, pensando en el crecimiento de la marca y los ingresos:
- Rediseñe su contenido para los compradores que investigan solos y están muy motivados: publicar información técnica, casos de uso, preguntas frecuentes, comparativos, aplicaciones por industria y criterios de decisión; con esto el comprador B2B que muy probablemente ya está usando IA obtenga más contexto e información de su marca como fuente con autoridad en determinado campo, esto antes de hablar con ventas, que es lo que está ocurriendo actualmente. Haga que su empresa sea fácil de entender, evaluar y recomendar antes del primer contacto.
- Convierta a ventas en la herramienta de validación experta, no en presión comercial: Los clientes se cierran con las llamadas en frío, los que vendemos sabemos eso, es de lo más difícil convencer y cerrar un trato así; sin embargo si capacitamos a nuestro equipo de ventas para confirmar todo lo que nuestros prospectos encuentren en sus resultados de IA, la clarificación de datos, resolución de dudas técnicas y explicar los riesgos encontrará menos resistencia y será más una orientación a una decisión previamente tomada que busca solamente validación. En esta creciente era de IA, los vendedores deben aportar criterio, confianza y profundidad, no repetir lo que ya está en el sitio web.
- Las marcas B2B deben construir visibilidad para humanos y motores de IA al mismo tiempo: se deben poner en orden un sitio web, una auditoría profunda para saber qué es lo que lee la IA de nosotros y qué es lo que «entiende» y recomienda: qué vendemos, a quién cree la IA que vendemos, en qué industrias participamos, qué diferenciadores se relacionan contextualmente con lo que busca nuestros cliente. La optimización ya no es sólo SEO (Search Engine Optimization), el concepto de GEO (Generative Engine Optimization) es una táctica operativa mandatoria; si la IA no entiende su propuesta, difícilmente la incluirá en la conversación del comprador.
- Invierta en inteligencia de mercado antes de invertir en campañas:
Un error enorme que siguen cometiendo las marcas es no investigar, seguir creyendo en sus mismos sesgos y datos pasados. Un error no segmentar, confirmar o desechas creencias de los consumidores y afinar los buyer personas, investigar precios si son óptimos o no, si los canales de contacto y compra siguen siendo válidos y qué objeciones y puntos de dolor confirman los criterios de compra. Todo esto antes de activar anuncios o automatizaciones. La IA puede acelerar el marketing, pero también puede amplificar una mala estrategia. Primero entienda el mercado; después escale la comunicación.
Pida ayuda para afinar su estrategia enfocada a crecer su marca en la era de la IA: [email protected]
Fuentes:
Forrester: https://www.forrester.com/blogs/category/b2b-research/
El comprador B2B ya decidió con IA ¡antes de contactar a proveedores!
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Y vamos a seguir insistiendo en que esta nueva era de automatización, datos y consumo impulsado por inteligencia artificial apenas comienza. Los clientes tanto los B2C como los B2B utilizan las diferentes IAs para buscar, confirmar bajo sesgos específicos o compras pasadas, una elección a veces pre-establecida o que bien cambia de dirección pero ya no con la ayuda de un vendedor detrás de un teléfono o un «caso de éxito» en PDF… eso aunque no quedó atrás del todo, no es la forma para terminar de convencer a un cliente potencial en su viaje del consumidor (customer journey map).
Los clientes están buscando opciones para reducir sus puntos de dolor, ya sea que le llamen «necesidades no resueltas», son sólo puntos de dolor en diversos aspectos de su persona, puede ser en el autoconcepto, en su sentido de pertenencia, en el status que buscan para compensar otros aspectos no resueltos en sus vidas o bien, una necesidad continua y repetitiva que los bienes de consumo rápido resuelven en determinados momentos de consumo. Esos puntos de dolor que tenemos que identificar son los que hacen la diferencia entre la estrategia de marketing exitosa y a largo plazo y sólo balazos al aire; las marcas saben que los hombres de mediana edad pasan por crisis de identidad, para lo cual existen los autos deportivos convertibles con promesas de marca de convertir la percepción del entorno de manera inmediata, con todos los atributos de virilidad y masculinidad que el consumidor no posee pero puede adquirir…
Entender eso, es anticipar inclusive lo que nuestra marca va a decir en internet. No se trata de llenar de páginas y páginas que nadie ve en la web sino de entender que la IA busca, analiza, relaciona e indexa contenido con determinado contexto. Si queremos llegar a determinados consumidores, debemos entender que nuestro producto o servicio sirve a un propósito específico y no es para todos ya que un producto que es para todos, no es para nadie. La consultora Gartner encontró que el 45% de compradores B2B usó IA genererativa en compras realizadas en 2026, principalmente para investigar una lista de proveedores y productos disponibles en su mercado. También reportó que los compradores usan en promedio siete fuentes de información durante el proceso de búsqueda de información y un 69% prefiere validar hallazgos generados por IA con los representantes de ventas, esto en etapas de decisión que avanzan más allá de la etapa de búsqueda de información.
Forrester por otro lado, descubrió en su investigación con clientes B2B que muchas empresas u organizaciones tienen muchísimas ideas, pruebas de concepto para usar la IA y hasta proyectos para mejorar su productividad, sin embargo no tienen una ruta clara para convertirlos en resultados medibles, cosa que al final es lo que buscan los inversionistas. El problema con esto no es la falta de casos de usoa, sino la falta de establecer prioridades coherentes con el negocio y la capacidad actual de la empresa con base en valor de negocio, impacto, factibilidad y alineación estratégica.
Consejos para implementar en una organización, pensando en el crecimiento de la marca y los ingresos:
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- Convierta a ventas en la herramienta de validación experta, no en presión comercial: Los clientes se cierran con las llamadas en frío, los que vendemos sabemos eso, es de lo más difícil convencer y cerrar un trato así; sin embargo si capacitamos a nuestro equipo de ventas para confirmar todo lo que nuestros prospectos encuentren en sus resultados de IA, la clarificación de datos, resolución de dudas técnicas y explicar los riesgos encontrará menos resistencia y será más una orientación a una decisión previamente tomada que busca solamente validación. En esta creciente era de IA, los vendedores deben aportar criterio, confianza y profundidad, no repetir lo que ya está en el sitio web.
- Las marcas B2B deben construir visibilidad para humanos y motores de IA al mismo tiempo: se deben poner en orden un sitio web, una auditoría profunda para saber qué es lo que lee la IA de nosotros y qué es lo que «entiende» y recomienda: qué vendemos, a quién cree la IA que vendemos, en qué industrias participamos, qué diferenciadores se relacionan contextualmente con lo que busca nuestros cliente. La optimización ya no es sólo SEO (Search Engine Optimization), el concepto de GEO (Generative Engine Optimization) es una táctica operativa mandatoria; si la IA no entiende su propuesta, difícilmente la incluirá en la conversación del comprador.
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🧿 𝑳𝒂 𝒈𝒖𝒆𝒓𝒓𝒂 𝒅𝒆 𝒍𝒂𝒔 𝒉𝒂𝒎𝒃𝒖𝒓𝒈𝒖𝒆𝒔𝒂𝒔 🧿
Mucho antes de que las redes sociales existieran, McDonald's y Burger King ya llevaban décadas lanzándose ataques, copiándose ideas y peleando por algo aparentemente simple: vender hamburguesas más rápido que nadie.
Pero la historia empieza antes de los anuncios agresivos y las patatas gigantes.
Empieza en carreteras polvorientas de Estados Unidos, cuando comer fuera aún era casi un lujo familiar y nadie imaginaba que una hamburguesa terminaría convirtiéndose en un símbolo global.McDonald’s fue el primero.
Todo comenzó en 1940, cuando los hermanos Richard McDonald y Maurice McDonald abrieron un pequeño restaurante en San Bernardino, California.
Al principio no tenía nada revolucionario: era un autocine típico americano, con camareras llevando comida a los coches.Pero los hermanos se dieron cuenta de algo importante.
Lo que más vendían no eran platos elaborados.
Eran hamburguesas, patatas y refrescos.
Así que hicieron algo radical para la época: simplificaron todo el menú y rediseñaron la cocina casi como una cadena de montaje industrial.El sistema se llamó “Speedee Service System”.
Básicamente aplicaron lógica de fábrica a la comida.
Cada trabajador hacía una tarea concreta, todo estaba medido al segundo y las hamburguesas salían rapidísimo y baratas.
Aquello cambió para siempre la restauración moderna.El problema es que los hermanos McDonald no eran grandes empresarios expansivos.
Ahí entra uno de los personajes más importantes y controvertidos de esta historia: Ray Kroc.Kroc era vendedor de máquinas de batidos cuando vio el restaurante y entendió inmediatamente el potencial.
Donde los hermanos veían un restaurante exitoso, él veía miles.
En 1955 abrió la primera franquicia moderna de McDonald’s en Illinois y comenzó una expansión salvaje.Con el tiempo, Kroc terminó quedándose con el control total de la empresa.
La relación con los hermanos acabó bastante mal.
Según muchas versiones, sintieron que les habían arrebatado su propia creación. Ray Kroc construyó el imperio, sí, pero la idea original no había sido suya.Mientras McDonald’s empezaba a extenderse por Estados Unidos, Burger King aparecía unos años después, en 1953, en Jacksonville, Florida.
Originalmente ni siquiera se llamaba Burger King, sino Insta-Burger King.
Sus fundadores fueron Keith J. Kramer y Matthew Burns, inspirados precisamente por el éxito inicial de McDonald’s.La empresa tuvo problemas económicos casi desde el principio, y acabó siendo comprada por dos franquiciados: James McLamore y David Edgerton.
Ellos sí fueron quienes transformaron Burger King en una verdadera rival nacional.Y aquí aparece la primera gran diferencia entre ambas cadenas.
McDonald’s apostaba por uniformidad extrema.
Todo debía saber igual en cualquier lugar del mundo.
Burger King, en cambio, empezó a vender una imagen algo más “rebelde”, centrada en hamburguesas más grandes y hechas a la parrilla.
En 1957 lanzaron la Whopper, que se convirtió en su respuesta directa a la hamburguesa estándar de McDonald’s.Desde entonces empezó una guerra comercial que lleva más de medio siglo.
Durante décadas se copiaron mutuamente:
🍔menús infantiles,
🍔desayunos,
🍔tamaños gigantes,
🍔promociones,
🍔juguetes,
🍔mascotas,
🍔e incluso colores y estilos de locales.Pero lo más divertido fueron los ataques publicitarios.
Burger King se hizo famosa por provocar constantemente a McDonald’s en anuncios.
Hubo campañas donde regalaban hamburguesas si alguien iba primero a un McDonald’s, otras donde la “sombra” de los arcos dorados aparecía persiguiendo clientes, y anuncios insinuando que las hamburguesas de Burger King eran más grandes o menos artificiales.McDonald’s casi siempre respondió de manera mucho más fría y corporativa, porque durante la mayor parte del tiempo fue la empresa dominante.
Cuando eres el gigante, normalmente evitas parecer desesperado.Aun así, la rivalidad llegó a niveles absurdos.
En algunos países las cadenas terminaron prácticamente puerta con puerta, observándose como enemigos históricos.
Y en internet la pelea siguió con memes, campañas virales y bromas públicas constantes.Curiosamente, hubo un momento donde Burger King intentó una tregua.
En 2015 propusieron crear una hamburguesa conjunta llamada “McWhopper” para celebrar el Día de la Paz.
McDonald’s rechazó la idea públicamente.
La campaña dio muchísima publicidad a Burger King, que quedó como la marca “divertida” frente al gigante serio.Mientras tanto, las dos empresas fueron cambiando de manos.
Hoy McDonald’s pertenece a McDonald's Corporation, una gigantesca multinacional cotizada en bolsa con miles de franquicias por todo el planeta.
Ya no existe un “dueño único” como en tiempos de Ray Kroc, aunque grandes fondos de inversión poseen partes importantes de la compañía.Burger King actualmente forma parte de Restaurant Brands International, el grupo que también controla cadenas como Tim Hortons o Popeyes.
Detrás hay fondos financieros enormes y accionistas internacionales.Y aquí viene algo curioso: aunque venden hamburguesas, en realidad hoy ambas compañías ganan muchísimo dinero gracias al negocio inmobiliario.
McDonald’s especialmente perfeccionó un modelo donde compra terrenos y luego alquila los locales a sus propios franquiciados.
Mucha gente cree que es solo una empresa de comida rápida, pero durante décadas algunos analistas la describieron como una empresa inmobiliaria disfrazada de hamburguesería.La rivalidad continúa, aunque el panorama ha cambiado mucho.
Hoy compiten también contra cadenas más modernas, comida saludable, aplicaciones de reparto y consumidores que miran más ingredientes y precios.Pero aun así, pocas guerras comerciales han durado tanto ni han sido tan reconocibles.
Porque al final, detrás de cada hamburguesa barata, hay una historia enorme de ambición, marketing, dinero y egos empresariales.
Y todo empezó con dos hermanos intentando servir comida más rápido en una carretera de California.
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𝑇𝘩𝑒 𝐹𝑜𝑢𝑛𝑑𝑒𝑟.
𝐿𝑎 𝑝𝑒𝑙𝑖́𝑐𝑢𝑙𝑎 𝑒𝑠𝑡𝑎́ 𝑝𝑟𝑜𝑡𝑎𝑔𝑜𝑛𝑖𝑧𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑜𝑟 𝑀𝑖𝑐𝘩𝑎𝑒𝑙 𝐾𝑒𝑎𝑡𝑜𝑛 𝑦 𝑐𝑢𝑒𝑛𝑡𝑎 𝑐𝑜́𝑚𝑜 𝑅𝑎𝑦 𝐾𝑟𝑜𝑐 𝑑𝑒𝑠𝑐𝑢𝑏𝑟𝑒 𝑒𝑙 𝑝𝑒𝑞𝑢𝑒𝑛̃𝑜 𝑟𝑒𝑠𝑡𝑎𝑢𝑟𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝘩𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑜𝑠 𝑀𝑐𝐷𝑜𝑛𝑎𝑙𝑑 𝑒𝑛 𝐶𝑎𝑙𝑖𝑓𝑜𝑟𝑛𝑖𝑎 𝑦 𝑒𝑛𝑡𝑖𝑒𝑛𝑑𝑒 𝑞𝑢𝑒 𝑎𝑞𝑢𝑒𝑙𝑙𝑜 𝑝𝑜𝑑𝑖́𝑎 𝑐𝑜𝑛𝑣𝑒𝑟𝑡𝑖𝑟𝑠𝑒 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑖𝑚𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜.https://www.youtube.com/watch?v=Jn0wDroANyY
#historia #mcdonalds #burgerking #comidarapida #raykroc #hamburguesas #empresas #curiosidades #historiasreales #marketing #fastfood #historiadelaalimentacion #culturapopular #negocios #marcas #historiadelcomercio
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Números de Registro en China (Según el Sector): Guía Completa https://grupomadgussac.blogspot.com/2025/06/numeros-de-registro-en-china-segun-el.html
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Etiquetado en Chino Mandarín para Exportar: Guía Completa y Requisitos https://grupomadgussac.blogspot.com/2025/06/etiquetado-en-chino-mandarin-para.html
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Los Matutes, los 'dueños' de Ibiza: cómo el abuelo, el padre y el hijo han controlado la isla durante décadas https://www.eldiario.es/illes-balears/politica/matutes-duenos-ibiza-abuelo-padre-hijo-han-controlado-isla-durante-decadas_1_9937675.html Nicolás Ribas #IslasBaleares #AbelMatutes #Discotecas #Negocios #Turismo #Ibiza