home.social

#materialized_view — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #materialized_view, aggregated by home.social.

  1. МАТЕРИАЛИЗОВАННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ В HQBIRD SERVER 5.0.4

    /В последней версии HQBird Server 5.0.4 появились так называемые материализованные представления. В данном вебинаре мы поговорим о том, что это такое, как с ними работать, как вы можете использовать их у себя для ускорения некоторых аналитических выборок. Будет представлен небольшой бенчмарк, который показывает, как материализованные представления могут ускорять некоторые аналитические выборки.

    habr.com/ru/articles/1032680/

    #firebird #firebirdsql #hqbird #materialized_view

  2. ClickHouse не тормозит, но заставляет глаз дергаться. Materialized Views

    Вы пришли из мира PostgreSQL, Oracle или MSSQL. Вы знаете: материализованное представление — это «замороженный» результат запроса. Удобно. Предсказуемо. Вы открываете документацию ClickHouse. Видите знакомые слова. Радуетесь. Пишете свой первый MATERIALIZED VIEW. Запускаете. И... получаете не то, что ожидали. Потому что в ClickHouse материализованные представления работают СОВСЕМ не так, как везде.

    habr.com/ru/articles/1025184/

    #clickhouse #materialized_view #базы_данных #sql #nosq #bigdata #data_engineering

  3. ClickHouse: автоматизируем расчеты с помощью Materialized View

    Привет, Хабр! В прошлой статье мы заглянули под капот ClickHouse и разобрались, как работает движок MergeTree . Мы узнали, как хранятся данные и что такое парт, зачем нужен разреженный индекс и как работает фоновое слияние. В этой статье мы рассмотрим один из мощнейших инструментов ClickHouse — Materialized View .

    habr.com/ru/articles/1012382/

    #clickhouse #sql #СУБД #materialized_view #материализованные_представления

  4. Ох уж эти join-ы: 4 способа ускорить ваши запросы в 10 раз

    Все мы прекрасно знаем, join – одна из самых важных вещей в любой базе данных, но в то же время одна из самых ресурсозатратных операций. Да что уж там, в мире аналитики (OLAP) десятилетиями адепты различных подходов моделирования данных все спорят без остановки что лучше: нормализация (то есть много join) или денормализация (то есть мало join). Но все понимают, если можно без join, лучше без. Проблема в том, что они нужны практически всегда. В этой статье давайте посмотрим, можно ли реально обойдись без join и в каких ситуациях? А также 4 способа, которые кратно ускорят ваши запросы.

    habr.com/ru/articles/1004888/

    #sql #postgresql #postgresql_performance #ускорение_запросов #базы_данных #оптимизация_sql #покрывающие_индексы #redis #materialized_view #материализованные_представления