#language_processing — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #language_processing, aggregated by home.social.
-
Quill: анонимный AI-секретарь для твоих звонков
Я трачу 5–8 часов в неделю на звонках. Продуктовые колы, ретро, один-на-один с командой. Раньше выходил из звонка — и либо судорожно писал заметки по памяти, либо не писал ничего и потом забывал половину договорённостей. Потом начал использовать Quill . Теперь через две минуты после окончания любого звонка у меня есть полный транскрипт, резюме и список action items. Разберу, как это работает, что отличает Quill от конкурентов и почему я переключился с Granola .
-
Quill: анонимный AI-секретарь для твоих звонков
Я трачу 5–8 часов в неделю на звонках. Продуктовые колы, ретро, один-на-один с командой. Раньше выходил из звонка — и либо судорожно писал заметки по памяти, либо не писал ничего и потом забывал половину договорённостей. Потом начал использовать Quill . Теперь через две минуты после окончания любого звонка у меня есть полный транскрипт, резюме и список action items. Разберу, как это работает, что отличает Quill от конкурентов и почему я переключился с Granola .
-
Quill: анонимный AI-секретарь для твоих звонков
Я трачу 5–8 часов в неделю на звонках. Продуктовые колы, ретро, один-на-один с командой. Раньше выходил из звонка — и либо судорожно писал заметки по памяти, либо не писал ничего и потом забывал половину договорённостей. Потом начал использовать Quill . Теперь через две минуты после окончания любого звонка у меня есть полный транскрипт, резюме и список action items. Разберу, как это работает, что отличает Quill от конкурентов и почему я переключился с Granola .
-
Quill: анонимный AI-секретарь для твоих звонков
Я трачу 5–8 часов в неделю на звонках. Продуктовые колы, ретро, один-на-один с командой. Раньше выходил из звонка — и либо судорожно писал заметки по памяти, либо не писал ничего и потом забывал половину договорённостей. Потом начал использовать Quill . Теперь через две минуты после окончания любого звонка у меня есть полный транскрипт, резюме и список action items. Разберу, как это работает, что отличает Quill от конкурентов и почему я переключился с Granola .
-
CAG и KAG: Улучшенные методы дополнения генерации после RAG
Если вы следите за развитием технологий в области обработки естественного языка, то наверняка слышали о технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая объединяет методы поиска с генеративными моделями для создания более интеллектуальных, обогащенных контекстом ответов. Но, как и любая технология, RAG имеет свои особенности, и именно здесь на помощь приходят два подхода: Cache-Augmented Generation (CAG) и Knowledge-Augmented Generation (KAG). В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляют собой эти методы, чем они отличаются друг от друга и в чем заключается их преимущество. Давайте начнем! Читать далее ->
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/891368/
#large_language_models #language_processing #ai #ии #пайплайн #rag
-
CAG и KAG: Улучшенные методы дополнения генерации после RAG
Если вы следите за развитием технологий в области обработки естественного языка, то наверняка слышали о технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая объединяет методы поиска с генеративными моделями для создания более интеллектуальных, обогащенных контекстом ответов. Но, как и любая технология, RAG имеет свои особенности, и именно здесь на помощь приходят два подхода: Cache-Augmented Generation (CAG) и Knowledge-Augmented Generation (KAG). В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляют собой эти методы, чем они отличаются друг от друга и в чем заключается их преимущество. Давайте начнем! Читать далее ->
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/891368/
#large_language_models #language_processing #ai #ии #пайплайн #rag
-
CAG и KAG: Улучшенные методы дополнения генерации после RAG
Если вы следите за развитием технологий в области обработки естественного языка, то наверняка слышали о технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая объединяет методы поиска с генеративными моделями для создания более интеллектуальных, обогащенных контекстом ответов. Но, как и любая технология, RAG имеет свои особенности, и именно здесь на помощь приходят два подхода: Cache-Augmented Generation (CAG) и Knowledge-Augmented Generation (KAG). В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляют собой эти методы, чем они отличаются друг от друга и в чем заключается их преимущество. Давайте начнем! Читать далее ->
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/891368/
#large_language_models #language_processing #ai #ии #пайплайн #rag
-
CAG и KAG: Улучшенные методы дополнения генерации после RAG
Если вы следите за развитием технологий в области обработки естественного языка, то наверняка слышали о технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), которая объединяет методы поиска с генеративными моделями для создания более интеллектуальных, обогащенных контекстом ответов. Но, как и любая технология, RAG имеет свои особенности, и именно здесь на помощь приходят два подхода: Cache-Augmented Generation (CAG) и Knowledge-Augmented Generation (KAG). В этой статье мы подробно рассмотрим, что представляют собой эти методы, чем они отличаются друг от друга и в чем заключается их преимущество. Давайте начнем! Читать далее ->
https://habr.com/ru/companies/raft/articles/891368/
#large_language_models #language_processing #ai #ии #пайплайн #rag
-
To the brain, reading computer code is not the same as reading language (2020)
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language (2020)
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language (2020)
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language (2020)
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding -
To the brain, reading computer code is not the same as reading language
https://news.mit.edu/2020/brain-reading-computer-code-1215
#ycombinator #multiple_demand_network #Evelina_Fedorenko #Anna_Ivanova #language_processing #computer_science_education #reading_code #Scratch #Python #neuroscience_of_coding