home.social

#gaussian_splatting — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gaussian_splatting, aggregated by home.social.

  1. MADrive: новый метод генерации сенсорных данных для автономного транспорта

    Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Юрченко, я руковожу командой симуляции сенсоров в автономном транспорте Яндекса. Основная задача, которая стоит перед нашей командой, — искать способы делать симуляции ближе к реальности в части сенсорных данных. И недавно сотрудники команды совместно с исследовательским отделом Яндекса разработали собственный метод для симуляции изображений в проездах — MADrive (Memory-Augmented Driving Scene Modeling). MADrive позволяет достоверно генерировать синтетические изображения для новых дорожных сценариев. Кроме того, для его работы был собран и выложен в опенсорс крупнейший открытый датасет автомобилей — MAD‑Cars. Он может быть полезен для различных задач 3DCV: от 3D‑реконструкции до генерации синтетических сцен. В этой статье расскажу, почему симуляции так важны для автономного транспорта, как работает MADrive и чем может быть полезен датасет MAD‑Cars.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #selfdriving #gaussian_splatting #simulation #computer_vision #опенсорс_яндекса #ml #симуляции_и_моделирование #cv

  2. Been working on getting gaussian splats rendered in . The heavy lifiting is done through shader displacement, through that it can handle millions of splats. (8.3 million splats are running with 25fps in eevee on a 4070super)

  3. Обзор решений на основе 3D Gaussian Splatting

    Спустя полгода после выхода публикации 3D Gaussian Splatting лавина препринтов на его основе накрыла область 3D-реконструкции. Какие задачи теперь решаются проще, и как именно Gaussian Splatting помогает в приложениях реального времени?

    habr.com/ru/articles/786064/

    #gaussian_splatting #3d_gaussian_splatting #slam #4d #autonomous_driving #цифровые_аватары #автономное_вождение