#fossgis — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #fossgis, aggregated by home.social.
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🌳 Quantifying Calgary’s Microclimatic Imbalance: The Solid-to-Tree Ratio
To evaluate the structural heat load across Calgary's communities, I calculated the ratio of high-thermal artificial surfaces to cooling tree canopy: Solid / (Park + Forest), based on my 2025 satellite land cover model (LULC v6.0).
Why this ratio matters:
🔹 Thermal Stress Indicator: It measures how many square meters of heat-absorbing surfaces (asphalt, concrete, roofs, bare soil) exist for every square meter of tree canopy.
🔹 Spatial Inequality: While mature western neighborhoods maintain ratios between 1.5 and 4, eastern and peripheral zones reach values from 10 to over 50.
🔹 Evidence-Based Planning: It moves the discussion from generic averages to identifying exact spatial boundaries where microclimatic mitigation is most needed.Note: The map uses a logarithmic scale.
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #Sentinel1 #Sentinel2
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🌳 Quantifying Calgary’s Microclimatic Imbalance: The Solid-to-Tree Ratio
To evaluate the structural heat load across Calgary's communities, I calculated the ratio of high-thermal artificial surfaces to cooling tree canopy: Solid / (Park + Forest), based on my 2025 satellite land cover model (LULC v6.0).
Why this ratio matters:
🔹 Thermal Stress Indicator: It measures how many square meters of heat-absorbing surfaces (asphalt, concrete, roofs, bare soil) exist for every square meter of tree canopy.
🔹 Spatial Inequality: While mature western neighborhoods maintain ratios between 1.5 and 4, eastern and peripheral zones reach values from 10 to over 50.
🔹 Evidence-Based Planning: It moves the discussion from generic averages to identifying exact spatial boundaries where microclimatic mitigation is most needed.Note: The map uses a logarithmic scale.
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #Sentinel1 #Sentinel2
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🌳 Quantifying Calgary’s Microclimatic Imbalance: The Solid-to-Tree Ratio
To evaluate the structural heat load across Calgary's communities, I calculated the ratio of high-thermal artificial surfaces to cooling tree canopy: Solid / (Park + Forest), based on my 2025 satellite land cover model (LULC v6.0).
Why this ratio matters:
🔹 Thermal Stress Indicator: It measures how many square meters of heat-absorbing surfaces (asphalt, concrete, roofs, bare soil) exist for every square meter of tree canopy.
🔹 Spatial Inequality: While mature western neighborhoods maintain ratios between 1.5 and 4, eastern and peripheral zones reach values from 10 to over 50.
🔹 Evidence-Based Planning: It moves the discussion from generic averages to identifying exact spatial boundaries where microclimatic mitigation is most needed.Note: The map uses a logarithmic scale.
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #Sentinel1 #Sentinel2
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🌳 Quantifying Calgary’s Microclimatic Imbalance: The Solid-to-Tree Ratio
To evaluate the structural heat load across Calgary's communities, I calculated the ratio of high-thermal artificial surfaces to cooling tree canopy: Solid / (Park + Forest), based on my 2025 satellite land cover model (LULC v6.0).
Why this ratio matters:
🔹 Thermal Stress Indicator: It measures how many square meters of heat-absorbing surfaces (asphalt, concrete, roofs, bare soil) exist for every square meter of tree canopy.
🔹 Spatial Inequality: While mature western neighborhoods maintain ratios between 1.5 and 4, eastern and peripheral zones reach values from 10 to over 50.
🔹 Evidence-Based Planning: It moves the discussion from generic averages to identifying exact spatial boundaries where microclimatic mitigation is most needed.Note: The map uses a logarithmic scale.
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #Sentinel1 #Sentinel2
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🌳 Quantifying Calgary’s Microclimatic Imbalance: The Solid-to-Tree Ratio
To evaluate the structural heat load across Calgary's communities, I calculated the ratio of high-thermal artificial surfaces to cooling tree canopy: Solid / (Park + Forest), based on my 2025 satellite land cover model (LULC v6.0).
Why this ratio matters:
🔹 Thermal Stress Indicator: It measures how many square meters of heat-absorbing surfaces (asphalt, concrete, roofs, bare soil) exist for every square meter of tree canopy.
🔹 Spatial Inequality: While mature western neighborhoods maintain ratios between 1.5 and 4, eastern and peripheral zones reach values from 10 to over 50.
🔹 Evidence-Based Planning: It moves the discussion from generic averages to identifying exact spatial boundaries where microclimatic mitigation is most needed.Note: The map uses a logarithmic scale.
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #Sentinel1 #Sentinel2
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📊 Beyond Averages: Spatial Heterogeneity in Calgary (LULC v6.0)
Averages mask reality. To capture ecological stratification across Calgary's residential communities (excl. major parks/building-out and industrial zones), I combined Violin + Box Plots:
🔹 Solid (Impervious): Median ~67% (IQR 55–74%). High-thermal non-vegetated surfaces are a systemic structural feature across nearly all neighborhoods.
🔹 Park vs. Lawn (Canopy vs. Turf): Park median (~20%) doubles Lawn (~10%). A long upper tail (>50%) highlights spatial inequality in tree cover.
🔹 Forest & Water: Near 0% for 95% of communities, but sharp needles (up to 25% forest, 16% water) mark outliers with lakes or remnant woods.
💡 Takeaway: Calgary isn't homogenous—microclimatic comfort heavily depends on geographic boundaries.Full analysis coming soon: https://www.datastory.org.ua/
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #OpenData #OpenSource #TreeEquity
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📊 Beyond Averages: Spatial Heterogeneity in Calgary (LULC v6.0)
Averages mask reality. To capture ecological stratification across Calgary's residential communities (excl. major parks/building-out and industrial zones), I combined Violin + Box Plots:
🔹 Solid (Impervious): Median ~67% (IQR 55–74%). High-thermal non-vegetated surfaces are a systemic structural feature across nearly all neighborhoods.
🔹 Park vs. Lawn (Canopy vs. Turf): Park median (~20%) doubles Lawn (~10%). A long upper tail (>50%) highlights spatial inequality in tree cover.
🔹 Forest & Water: Near 0% for 95% of communities, but sharp needles (up to 25% forest, 16% water) mark outliers with lakes or remnant woods.
💡 Takeaway: Calgary isn't homogenous—microclimatic comfort heavily depends on geographic boundaries.Full analysis coming soon: https://www.datastory.org.ua/
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #OpenData #OpenSource #TreeEquity
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📊 Beyond Averages: Spatial Heterogeneity in Calgary (LULC v6.0)
Averages mask reality. To capture ecological stratification across Calgary's residential communities (excl. major parks/building-out and industrial zones), I combined Violin + Box Plots:
🔹 Solid (Impervious): Median ~67% (IQR 55–74%). High-thermal non-vegetated surfaces are a systemic structural feature across nearly all neighborhoods.
🔹 Park vs. Lawn (Canopy vs. Turf): Park median (~20%) doubles Lawn (~10%). A long upper tail (>50%) highlights spatial inequality in tree cover.
🔹 Forest & Water: Near 0% for 95% of communities, but sharp needles (up to 25% forest, 16% water) mark outliers with lakes or remnant woods.
💡 Takeaway: Calgary isn't homogenous—microclimatic comfort heavily depends on geographic boundaries.Full analysis coming soon: https://www.datastory.org.ua/
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📊 Beyond Averages: Spatial Heterogeneity in Calgary (LULC v6.0)
Averages mask reality. To capture ecological stratification across Calgary's residential communities (excl. major parks/building-out and industrial zones), I combined Violin + Box Plots:
🔹 Solid (Impervious): Median ~67% (IQR 55–74%). High-thermal non-vegetated surfaces are a systemic structural feature across nearly all neighborhoods.
🔹 Park vs. Lawn (Canopy vs. Turf): Park median (~20%) doubles Lawn (~10%). A long upper tail (>50%) highlights spatial inequality in tree cover.
🔹 Forest & Water: Near 0% for 95% of communities, but sharp needles (up to 25% forest, 16% water) mark outliers with lakes or remnant woods.
💡 Takeaway: Calgary isn't homogenous—microclimatic comfort heavily depends on geographic boundaries.Full analysis coming soon: https://www.datastory.org.ua/
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📊 Beyond Averages: Spatial Heterogeneity in Calgary (LULC v6.0)
Averages mask reality. To capture ecological stratification across Calgary's residential communities (excl. major parks/building-out and industrial zones), I combined Violin + Box Plots:
🔹 Solid (Impervious): Median ~67% (IQR 55–74%). High-thermal non-vegetated surfaces are a systemic structural feature across nearly all neighborhoods.
🔹 Park vs. Lawn (Canopy vs. Turf): Park median (~20%) doubles Lawn (~10%). A long upper tail (>50%) highlights spatial inequality in tree cover.
🔹 Forest & Water: Near 0% for 95% of communities, but sharp needles (up to 25% forest, 16% water) mark outliers with lakes or remnant woods.
💡 Takeaway: Calgary isn't homogenous—microclimatic comfort heavily depends on geographic boundaries.Full analysis coming soon: https://www.datastory.org.ua/
#Calgary #YYC #DataScience #GIS #RStats #RemoteSensing #UrbanHeat #DataViz #SpatialAnalysis #MachineLearning #GreennessOfCalgary #FOSSGIS #OpenData #OpenSource #TreeEquity
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Hallo, ein kurzer Zwischenstand zur Ausschreibung. Uns haben über 170 Bewerbungen erreicht, davon sind wir ein wenig überwältigt. Wir lesen alle und planen für August Gespräche.
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Hallo, ein kurzer Zwischenstand zur Ausschreibung. Uns haben über 170 Bewerbungen erreicht, davon sind wir ein wenig überwältigt. Wir lesen alle und planen für August Gespräche.
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Hallo, ein kurzer Zwischenstand zur Ausschreibung. Uns haben über 170 Bewerbungen erreicht, davon sind wir ein wenig überwältigt. Wir lesen alle und planen für August Gespräche.
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Hallo, ein kurzer Zwischenstand zur Ausschreibung. Uns haben über 170 Bewerbungen erreicht, davon sind wir ein wenig überwältigt. Wir lesen alle und planen für August Gespräche.
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Hallo, ein kurzer Zwischenstand zur Ausschreibung. Uns haben über 170 Bewerbungen erreicht, davon sind wir ein wenig überwältigt. Wir lesen alle und planen für August Gespräche.
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#BLOOM26 - das neue Zukunftsforum für Umwelt, Wandel und Visionen findet nächste Woche vom 02. bis 03. Juli in #Mönchengladbach statt.
@FOSSGISeV ist mit einem Stand dabei und zeigt, wie nützlich #OpenSource und #OpenData für Umwelt, Nachhaltigkeit, Transformation und Innovation sind.
#FOSSGIS #OSGeo #OpenStreetMap #OSM #Transformation #Nachhaltigkeit #Wandel #Visionen
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#BLOOM26 - das neue Zukunftsforum für Umwelt, Wandel und Visionen findet nächste Woche vom 02. bis 03. Juli in #Mönchengladbach statt.
@FOSSGISeV ist mit einem Stand dabei und zeigt, wie nützlich #OpenSource und #OpenData für Umwelt, Nachhaltigkeit, Transformation und Innovation sind.
#FOSSGIS #OSGeo #OpenStreetMap #OSM #Transformation #Nachhaltigkeit #Wandel #Visionen
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#BLOOM26 - das neue Zukunftsforum für Umwelt, Wandel und Visionen findet nächste Woche vom 02. bis 03. Juli in #Mönchengladbach statt.
@FOSSGISeV ist mit einem Stand dabei und zeigt, wie nützlich #OpenSource und #OpenData für Umwelt, Nachhaltigkeit, Transformation und Innovation sind.
#FOSSGIS #OSGeo #OpenStreetMap #OSM #Transformation #Nachhaltigkeit #Wandel #Visionen
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#BLOOM26 - das neue Zukunftsforum für Umwelt, Wandel und Visionen findet nächste Woche vom 02. bis 03. Juli in #Mönchengladbach statt.
@FOSSGISeV ist mit einem Stand dabei und zeigt, wie nützlich #OpenSource und #OpenData für Umwelt, Nachhaltigkeit, Transformation und Innovation sind.
#FOSSGIS #OSGeo #OpenStreetMap #OSM #Transformation #Nachhaltigkeit #Wandel #Visionen
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#BLOOM26 - das neue Zukunftsforum für Umwelt, Wandel und Visionen findet nächste Woche vom 02. bis 03. Juli in #Mönchengladbach statt.
@FOSSGISeV ist mit einem Stand dabei und zeigt, wie nützlich #OpenSource und #OpenData für Umwelt, Nachhaltigkeit, Transformation und Innovation sind.
#FOSSGIS #OSGeo #OpenStreetMap #OSM #Transformation #Nachhaltigkeit #Wandel #Visionen
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Call for Programmkomitee #FOSSGIS2027.
Im PKO gibt es verschiedene Rollen, die wichtigste ist das Review aller Einreichungen und Unterstützung bei Programmgestaltung. Dazu braucht es Menschen, die Lust haben ihre Zeit (Herbst) in die Gestaltung eines interessanten und ansprechenden Programms für die FOSSGIS-Konferenz 2027 zu investieren.
Wenn Du beim PKO mitmachen willst, melde Dich bis zum 20.07.2026 per E-Mail an [email protected]
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Call for Programmkomitee #FOSSGIS2027.
Im PKO gibt es verschiedene Rollen, die wichtigste ist das Review aller Einreichungen und Unterstützung bei Programmgestaltung. Dazu braucht es Menschen, die Lust haben ihre Zeit (Herbst) in die Gestaltung eines interessanten und ansprechenden Programms für die FOSSGIS-Konferenz 2027 zu investieren.
Wenn Du beim PKO mitmachen willst, melde Dich bis zum 20.07.2026 per E-Mail an [email protected]
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Call for Programmkomitee #FOSSGIS2027.
Im PKO gibt es verschiedene Rollen, die wichtigste ist das Review aller Einreichungen und Unterstützung bei Programmgestaltung. Dazu braucht es Menschen, die Lust haben ihre Zeit (Herbst) in die Gestaltung eines interessanten und ansprechenden Programms für die FOSSGIS-Konferenz 2027 zu investieren.
Wenn Du beim PKO mitmachen willst, melde Dich bis zum 20.07.2026 per E-Mail an [email protected]
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Call for Programmkomitee #FOSSGIS2027.
Im PKO gibt es verschiedene Rollen, die wichtigste ist das Review aller Einreichungen und Unterstützung bei Programmgestaltung. Dazu braucht es Menschen, die Lust haben ihre Zeit (Herbst) in die Gestaltung eines interessanten und ansprechenden Programms für die FOSSGIS-Konferenz 2027 zu investieren.
Wenn Du beim PKO mitmachen willst, melde Dich bis zum 20.07.2026 per E-Mail an [email protected]
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Call for Programmkomitee #FOSSGIS2027.
Im PKO gibt es verschiedene Rollen, die wichtigste ist das Review aller Einreichungen und Unterstützung bei Programmgestaltung. Dazu braucht es Menschen, die Lust haben ihre Zeit (Herbst) in die Gestaltung eines interessanten und ansprechenden Programms für die FOSSGIS-Konferenz 2027 zu investieren.
Wenn Du beim PKO mitmachen willst, melde Dich bis zum 20.07.2026 per E-Mail an [email protected]
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RE: https://mastodon.social/@mundialis/116799104426746856
@mundialis ist ein wichtiger Player im #OpenSource Ökosystem im Geobereich und hat eine interessante Stelle mit #sinnstiftender Tätigkeit im Vertrieb ausgeschrieben: Sehen Sie selbst: https://www.mundialis.de/karriere/sales-manager/
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RE: https://mastodon.social/@mundialis/116799104426746856
@mundialis ist ein wichtiger Player im #OpenSource Ökosystem im Geobereich und hat eine interessante Stelle mit #sinnstiftender Tätigkeit im Vertrieb ausgeschrieben: Sehen Sie selbst: https://www.mundialis.de/karriere/sales-manager/
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RE: https://mastodon.social/@mundialis/116799104426746856
@mundialis ist ein wichtiger Player im #OpenSource Ökosystem im Geobereich und hat eine interessante Stelle mit #sinnstiftender Tätigkeit im Vertrieb ausgeschrieben: Sehen Sie selbst: https://www.mundialis.de/karriere/sales-manager/
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RE: https://mastodon.social/@mundialis/116799104426746856
@mundialis ist ein wichtiger Player im #OpenSource Ökosystem im Geobereich und hat eine interessante Stelle mit #sinnstiftender Tätigkeit im Vertrieb ausgeschrieben: Sehen Sie selbst: https://www.mundialis.de/karriere/sales-manager/
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RE: https://mastodon.social/@mundialis/116799104426746856
@mundialis ist ein wichtiger Player im #OpenSource Ökosystem im Geobereich und hat eine interessante Stelle mit #sinnstiftender Tätigkeit im Vertrieb ausgeschrieben: Sehen Sie selbst: https://www.mundialis.de/karriere/sales-manager/
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Beim #DKK ist der @FOSSGISeV mit Stand & Keynote vertreten: "Wir setzen alles auf eine Karte! – Kartographie und Technik bei OpenStreetMap" Jochen Topf trägt vor.
Infos zum fachlichen Austausch zwischen Kartographen, Geoinformatiker:innen, Forschenden und Anwendenden aus Praxis, Verwaltung, Industrie sowie dem Programm des 74. Deutschen Kongress für Kartographie, der vom 27.-29.Mai 2026 an der TU Dresden stattfindet: https://dkk.dgfk.net/ -
Beim #DKK ist der @FOSSGISeV mit Stand & Keynote vertreten: "Wir setzen alles auf eine Karte! – Kartographie und Technik bei OpenStreetMap" Jochen Topf trägt vor.
Infos zum fachlichen Austausch zwischen Kartographen, Geoinformatiker:innen, Forschenden und Anwendenden aus Praxis, Verwaltung, Industrie sowie dem Programm des 74. Deutschen Kongress für Kartographie, der vom 27.-29.Mai 2026 an der TU Dresden stattfindet: https://dkk.dgfk.net/ -
A few more details on the organizational work around #OpenTransport2026 and #Transitous from last week's #FOSSGIS community meeting: https://volkerkrause.eu/2026/05/09/fossgis-community-meeting-may-2026.html
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A few more details on the organizational work around #OpenTransport2026 and #Transitous from last week's #FOSSGIS community meeting: https://volkerkrause.eu/2026/05/09/fossgis-community-meeting-may-2026.html
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It is a common belief that higher elevations are naturally cooler. In pristine landscapes, this rule holds firm. But what about urban environments? Humanity moves vast amounts of matter and energy, sometimes fundamentally altering the thermodynamic parameters of our habitat.
🛰️ I correlated summer Land Surface Temperature (LST) data across Calgary’s neighborhoods with the Canadian Medium-Resolution Digital Elevation Model (MRDEM). The chart below illustrates the relationship between "Average Elevation" and "Average Surface Temperature" specifically for established residential communities. As observed, this relationship is notably weak, even though a slight cooling trend persists. Based on my data analysis, elevation above sea level is not a key factor in cooling the city.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #RemoteSensing #RStats #Landsat #fossgis #DigitalElevationModel
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It is a common belief that higher elevations are naturally cooler. In pristine landscapes, this rule holds firm. But what about urban environments? Humanity moves vast amounts of matter and energy, sometimes fundamentally altering the thermodynamic parameters of our habitat.
🛰️ I correlated summer Land Surface Temperature (LST) data across Calgary’s neighborhoods with the Canadian Medium-Resolution Digital Elevation Model (MRDEM). The chart below illustrates the relationship between "Average Elevation" and "Average Surface Temperature" specifically for established residential communities. As observed, this relationship is notably weak, even though a slight cooling trend persists. Based on my data analysis, elevation above sea level is not a key factor in cooling the city.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #RemoteSensing #RStats #Landsat #fossgis #DigitalElevationModel
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#OpenStreetMap-Daten als Grundlage für #Routing – wie gut funktioniert das wirklich? :: #FOSSGIS-Konferenz 2026 :: #pretalx
https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QKQH9H/
> Das #HeiGIT und das #BKG untersuchen, wie die Qualität von OSM-Daten Routingentscheidungen beeinflusst. Mit der ohsome quality API werden Vollständigkeit, Attributgenauigkeit und Aktualität der Daten analysiert und mit Routingvergleichen zwischen Openrouteservice, #GoogleMaps, #BingMaps und #AppleMaps verknüpft. Die Ergebnisse zeigen robuste OSM-Leistungen und liefern praxisrelevante Erkenntnisse zur Nutzung und Bewertung von OSM-Daten für Routing.
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#OpenStreetMap-Daten als Grundlage für #Routing – wie gut funktioniert das wirklich? :: #FOSSGIS-Konferenz 2026 :: #pretalx
https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QKQH9H/
> Das #HeiGIT und das #BKG untersuchen, wie die Qualität von OSM-Daten Routingentscheidungen beeinflusst. Mit der ohsome quality API werden Vollständigkeit, Attributgenauigkeit und Aktualität der Daten analysiert und mit Routingvergleichen zwischen Openrouteservice, #GoogleMaps, #BingMaps und #AppleMaps verknüpft. Die Ergebnisse zeigen robuste OSM-Leistungen und liefern praxisrelevante Erkenntnisse zur Nutzung und Bewertung von OSM-Daten für Routing.
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#OpenStreetMap-Daten als Grundlage für #Routing – wie gut funktioniert das wirklich? :: #FOSSGIS-Konferenz 2026 :: #pretalx
https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QKQH9H/
> Das #HeiGIT und das #BKG untersuchen, wie die Qualität von OSM-Daten Routingentscheidungen beeinflusst. Mit der ohsome quality API werden Vollständigkeit, Attributgenauigkeit und Aktualität der Daten analysiert und mit Routingvergleichen zwischen Openrouteservice, #GoogleMaps, #BingMaps und #AppleMaps verknüpft. Die Ergebnisse zeigen robuste OSM-Leistungen und liefern praxisrelevante Erkenntnisse zur Nutzung und Bewertung von OSM-Daten für Routing.
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#OpenStreetMap-Daten als Grundlage für #Routing – wie gut funktioniert das wirklich? :: #FOSSGIS-Konferenz 2026 :: #pretalx
https://pretalx.com/fossgis2026/talk/QKQH9H/
> Das #HeiGIT und das #BKG untersuchen, wie die Qualität von OSM-Daten Routingentscheidungen beeinflusst. Mit der ohsome quality API werden Vollständigkeit, Attributgenauigkeit und Aktualität der Daten analysiert und mit Routingvergleichen zwischen Openrouteservice, #GoogleMaps, #BingMaps und #AppleMaps verknüpft. Die Ergebnisse zeigen robuste OSM-Leistungen und liefern praxisrelevante Erkenntnisse zur Nutzung und Bewertung von OSM-Daten für Routing.
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💻 I took several completely independent datasets and "pitted" them against each other. One of the results is shown in this chart: the more "concrete" (roads, buildings, parking lots) my machine learning model identified in a community, the higher the surface temperature recorded by the thermal sensor.
🔥 The result: Data from different sources confirm one another. The difference in surface temperature between "green" and "concrete" residential areas averages 8–10°C throughout the summer. On certain days, this gap is likely even wider.
📉 This chart shows only established residential communities. If industrial zones were included, the trend would be even more dramatic. While modeling errors certainly exist, the overall physical pattern is undeniable.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #LULC #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #MachineLearning #RemoteSensing #RStats #Sentinel1 #Sentinel2 #Landsat #fossgis
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💻 I took several completely independent datasets and "pitted" them against each other. One of the results is shown in this chart: the more "concrete" (roads, buildings, parking lots) my machine learning model identified in a community, the higher the surface temperature recorded by the thermal sensor.
🔥 The result: Data from different sources confirm one another. The difference in surface temperature between "green" and "concrete" residential areas averages 8–10°C throughout the summer. On certain days, this gap is likely even wider.
📉 This chart shows only established residential communities. If industrial zones were included, the trend would be even more dramatic. While modeling errors certainly exist, the overall physical pattern is undeniable.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #LULC #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #MachineLearning #RemoteSensing #RStats #Sentinel1 #Sentinel2 #Landsat #fossgis
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💻 I took several completely independent datasets and "pitted" them against each other. One of the results is shown in this chart: the more "concrete" (roads, buildings, parking lots) my machine learning model identified in a community, the higher the surface temperature recorded by the thermal sensor.
🔥 The result: Data from different sources confirm one another. The difference in surface temperature between "green" and "concrete" residential areas averages 8–10°C throughout the summer. On certain days, this gap is likely even wider.
📉 This chart shows only established residential communities. If industrial zones were included, the trend would be even more dramatic. While modeling errors certainly exist, the overall physical pattern is undeniable.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #LULC #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #MachineLearning #RemoteSensing #RStats #Sentinel1 #Sentinel2 #Landsat #fossgis
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💻 I took several completely independent datasets and "pitted" them against each other. One of the results is shown in this chart: the more "concrete" (roads, buildings, parking lots) my machine learning model identified in a community, the higher the surface temperature recorded by the thermal sensor.
🔥 The result: Data from different sources confirm one another. The difference in surface temperature between "green" and "concrete" residential areas averages 8–10°C throughout the summer. On certain days, this gap is likely even wider.
📉 This chart shows only established residential communities. If industrial zones were included, the trend would be even more dramatic. While modeling errors certainly exist, the overall physical pattern is undeniable.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #LULC #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #MachineLearning #RemoteSensing #RStats #Sentinel1 #Sentinel2 #Landsat #fossgis
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💻 I took several completely independent datasets and "pitted" them against each other. One of the results is shown in this chart: the more "concrete" (roads, buildings, parking lots) my machine learning model identified in a community, the higher the surface temperature recorded by the thermal sensor.
🔥 The result: Data from different sources confirm one another. The difference in surface temperature between "green" and "concrete" residential areas averages 8–10°C throughout the summer. On certain days, this gap is likely even wider.
📉 This chart shows only established residential communities. If industrial zones were included, the trend would be even more dramatic. While modeling errors certainly exist, the overall physical pattern is undeniable.
#Calgary #OpenData #UrbanHeat #LULC #DataScience #ClimateAction #YYC #GreennesOfCalgary #ClimateEquity #EnvironmentalEquity #CityPlanning #MachineLearning #RemoteSensing #RStats #Sentinel1 #Sentinel2 #Landsat #fossgis
