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#donnees — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #donnees, aggregated by home.social.

  1. Salut le Fédiverse, Pour celles et ceux qui veulent avoir leurs documents toujours sous la main mais pas dans le cloud, il existe cette solution suisse: dokkup.app/ qui permet aussi d'organiser ses documents.
    C'est sans pub, sans traçage et ça coût un balle par mois. #donnees

  2. @alainmi11
    Ah ben tiens... et comme je ne lis rien à ce propos, les agents du "service public" vont continuer d'utiliser des "logiciels" comme windows et whatsapp, pour ne citer que ces deux-là ?

    Ah bah... 😇

    1) Windows est un logiciel de surveillance
    mamot.fr/@Informassue/11688436

    2) Et Whatsapp partage possiblement des #données avec FB et Instagram...
    clubic.com/actualite-614092-ou

    @ANSSI

  3. Quelles sont les limites de la science?

    Jean-Philippe Uzan est un cosmologiste français, directeur de recherche au Centre national de la recherche scientifique. Il a obtenu sa thèse en 1998 sous la direction de Nathalie Deruelle, puis obtenu un poste au laboratoire de physique théorique de l'université de Paris XI à Orsay. Il a par la suite été affecté à l'institut d'astrophysique de Paris. Lors de la conférence "The Causal Universe" organisée par le Copernicus Center for Interdisciplinary Studies professeur Uzan a été […]

    dandanjean.com/2026/08/12/quel

  4. Base de données sur l’esclavage
    🔴 Le site Web SlaveVoyages offre des enregistrements sur les origines et le transport forcé de plus de douze millions d'Africains à travers l'Atlantique et dans les Amériques.
    slavevoyages.org/
    #esclavage #esclaves #Afrique #Amérique #Atlantique #histoire #basededonnées #données #statistiques #histoire #SlaveVoyages

  5. 📘 Quand l’algorithme décide : l’État, l’IA et nous
    🔸 Ce petit livre de 175 pages est à la fois un ouvrage d’information, de réflexion et d’action. 
    cltr.blogspot.com/2026/05/quan
    #informatique #algorithme #guide #livre #État #biais #IA #intelligence_artificielle #données #calcul #discrimination #Québec

  6. Pour Michel Paulin, tout se joue dans les choix technologiques et les infrastructures. Un rappel fort des enjeux liés à la dépendance aux géants du numérique.

    #SouverainetéNumérique #Numérique #Données #Cloud #IndépendanceNumérique

  7. Quelles sont les causes de mortalité dans différents pays ?
    ➡️ Un outil interactif pour explorer les causes de décès selon l’âge, le genre et le temps, à travers le monde
    ourworldindata.org/what-do-peo
    #monde #mortalité #maladie #écès #coeur #cancer #poumons #tableaux #statistiques #données #Canada #France #USA #Chine #Inde #Mexique

  8. « La souveraineté ne se divise pas, elle se construit. »
    Pour Anne Bouverot, garder le contrôle de nos données et de nos technologies, c’est aussi préserver notre capacité à décider de nos propres règles. Un enjeu clé pour l’avenir numérique.
    #SouverainetéNumérique #Données #IA #NumériqueResponsable #IndependanceNumerique

  9. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #conformité #recrutement #enrôler #devoir #protocole #risques #gestionDesRisques #israélisme #patriotisme #suprémacismeJuif #Aliyah #métriques #probabilités #ML #informatique #audit #livrables #modèles #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Unité8200 #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #génocideEnContinu #vengeance #punition #nettoyageEthnique #EstelleRaconte

  10. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  11. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  12. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  13. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  14. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #métriques #probabilités #modélisation #calibration #apprentissage #automatique #apprentissageAutomatique #ML #informatique #données #obtenues #audit #livrables #modèles #productivité #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #armes #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #accélération #accélérer

  15. CW: Industrialisation des meurtres de masse

    L’actuel commandant de l’unité d’élite du renseignement israélien #Unité8200 a écrit un livre publié en anglais en 2021. Il y décrit le personnel humain comme un "goulot d’étranglement" qui limite la capacité de l’armée lors d’une opération militaire ; le commandant se lamente : "Nous [les humains] ne pouvons pas traiter autant d’informations. Peu importe le nombre de personnes que vous avez chargées de produire des cibles pendant la guerre - vous ne pouvez toujours pas produire suffisamment de cibles par jour".

    On a donc inventé la machine Lavande pour marquer les personnes à l’aide de l’IA. Puis l’armée a décidé de désigner comme cibles humaines tous les agents de l’aile militaire du Hamas, quel que soit leur rang ou leur importance militaire.
    L’officier supérieur B. : "Ils voulaient nous permettre d’attaquer automatiquement [les agents subalternes]. C’est le Saint Graal. Une fois que vous passez à l’automatique, la génération de cibles devient folle".

    Le reportage de Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Lavande #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #armes #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #accélération #accélérer

  16. D’un point de vue de renseignement, il était plus facile de localiser les individus dans leurs maisons privées.

    "Nous ne voulions pas tuer des agents uniquement lorsqu’ils se trouvaient dans un bâtiment militaire ou qu’ils participaient à une activité militaire", a déclaré A., un officier de renseignement, à +972 et Local Call. "Au contraire, #Tsahal les a bombardé dans leurs maisons sans hésitation, en première option. Il est beaucoup plus facile de bombarder la maison d’une famille. Le système est conçu pour les rechercher dans ce genre de situation".

    Le reportage de Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    🧶#pelote (à suivre) @terrorisme @armee @technique @supremacisme

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