#cedrusdata — Public Fediverse posts

asapBI: импортозамещение SAP Calculation View

Любите ли вы SQL так же, как и я? Недавно, собирая огромный SQL-запрос, я понял, что надо что-то менять. Логическим блоком в SQL является подзапрос или CTE и вроде бы можно разбивать запрос по блокам и работать с ними отдельно, как строится по кирпичикам любое приложение. Однако когда весь текст запроса идет сплошняком на многие экраны, сложно и разрабатывать, и через длительное время понимать алгоритм запроса. А что, если не надо писать SQL? В SAP мы не писали запросы, мы создавали Calculation View, и работать с ними было на порядок быстрее и приятнее. Перефразируя диалог из Матрицы: - Когда я стану избранным, я смогу писать длинный SQL? - Тебе не надо будет писать SQL. Как?

https://habr.com/ru/articles/948888/

#sap_hana #postgresql #clickhouse #data_engineering #greenplum #trino #cedrusdata #sql #построители

Мой опыт эксплуатации кластера Trino

Trino — высокопроизводительный распределённый SQL-движок, с возможностью объединения данных из разнородных источников, таких как: реляционные БД, файловые хранилища, шины данных, inmemory-хранилища, облачные сервисы и тд. Архитектура ориентирована на выполнение аналитических запросов с минимальной задержкой. Т.е. с его помощью можно отправлять SQL-запросы в MongoDB и Kafka, например. Благодаря скорости, развитию, и удобству захватывает популярность у инженеров и аналитиков, работающих с bigdata. Я познакомился с Trino 1 год назад, за это время настроил с нуля кластер на baremetal и помог с проблемами в нескольких других. В этой статье делюсь краткой выжимкой опыта эксплуатации, накопленным за это время. Большая часть информации будет актуальна и для российского форка Trino: CedrusData .

https://habr.com/ru/articles/863854/

#trino #trinosql #hdfs #iceberg #cedrusdata #presto #prestodb

Мой опыт эксплуатации кластера Trino

Trino — высокопроизводительный распределённый SQL-движок, с возможностью объединения данных из разнородных источников, таких как: реляционные БД, файловые хранилища, шины данных, inmemory-хранилища, облачные сервисы и тд. Архитектура ориентирована на выполнение аналитических запросов с минимальной задержкой. Т.е. с его помощью можно отправлять SQL-запросы в MongoDB и Kafka, например. Благодаря скорости, развитию, и удобству захватывает популярность у инженеров и аналитиков, работающих с bigdata. Я познакомился с Trino 1 год назад, за это время настроил с нуля кластер на baremetal и помог с проблемами в нескольких других. В этой статье делюсь краткой выжимкой опыта эксплуатации, накопленным за это время. Большая часть информации будет актуальна и для российского форка Trino: CedrusData .

https://habr.com/ru/articles/863854/

#trino #trinosql #hdfs #iceberg #cedrusdata #presto #prestodb

Мой опыт эксплуатации кластера Trino

Trino — высокопроизводительный распределённый SQL-движок, с возможностью объединения данных из разнородных источников, таких как: реляционные БД, файловые хранилища, шины данных, inmemory-хранилища, облачные сервисы и тд. Архитектура ориентирована на выполнение аналитических запросов с минимальной задержкой. Т.е. с его помощью можно отправлять SQL-запросы в MongoDB и Kafka, например. Благодаря скорости, развитию, и удобству захватывает популярность у инженеров и аналитиков, работающих с bigdata. Я познакомился с Trino 1 год назад, за это время настроил с нуля кластер на baremetal и помог с проблемами в нескольких других. В этой статье делюсь краткой выжимкой опыта эксплуатации, накопленным за это время. Большая часть информации будет актуальна и для российского форка Trino: CedrusData .

https://habr.com/ru/articles/863854/

#trino #trinosql #hdfs #iceberg #cedrusdata #presto #prestodb

Мой опыт эксплуатации кластера Trino

Trino — высокопроизводительный распределённый SQL-движок, с возможностью объединения данных из разнородных источников, таких как: реляционные БД, файловые хранилища, шины данных, inmemory-хранилища, облачные сервисы и тд. Архитектура ориентирована на выполнение аналитических запросов с минимальной задержкой. Т.е. с его помощью можно отправлять SQL-запросы в MongoDB и Kafka, например. Благодаря скорости, развитию, и удобству захватывает популярность у инженеров и аналитиков, работающих с bigdata. Я познакомился с Trino 1 год назад, за это время настроил с нуля кластер на baremetal и помог с проблемами в нескольких других. В этой статье делюсь краткой выжимкой опыта эксплуатации, накопленным за это время. Большая часть информации будет актуальна и для российского форка Trino: CedrusData .

https://habr.com/ru/articles/863854/

#trino #trinosql #hdfs #iceberg #cedrusdata #presto #prestodb