home.social

#query_optimization — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #query_optimization, aggregated by home.social.

  1. JOIN vs. Коррелированный подзапрос: Разрушаем миф о «N+1» на 4 СУБД

    JOIN vs коррелированный подзапрос: мой разбор мифа «JOIN всегда быстрее» Я проверил оба подхода (JOIN + GROUP BY и коррелированный подзапрос) на маленьком датасете и в ряде СУБД. Иногда подзапрос быстрее. Всё зависит от плана (Nested Loop vs Hash) и индексов. Слепо верить «JOIN всегда быстрее» не стоит. Смотрите EXPLAIN .

    habr.com/ru/articles/965482/

    #SQL #performance #query_optimization

  2. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов. Часть 2

    Месяц назад я опубликовал пост об инструменте для автоматической оптимизации SQL-запросов . Идея была простая — убрать этап «общения» с ИИ и предоставить простой интерфейс, где не нужно придумывать промпты. За первый месяц сервис использовали более 1000 человек. Ниже — выводы и результаты.

    habr.com/ru/articles/938806/

    #sql #mysql #mariadb #sql_server #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  3. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов. Часть 2

    Месяц назад я опубликовал пост об инструменте для автоматической оптимизации SQL-запросов . Идея была простая — убрать этап «общения» с ИИ и предоставить простой интерфейс, где не нужно придумывать промпты. За первый месяц сервис использовали более 1000 человек. Ниже — выводы и результаты.

    habr.com/ru/articles/938806/

    #sql #mysql #mariadb #sql_server #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  4. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов. Часть 2

    Месяц назад я опубликовал пост об инструменте для автоматической оптимизации SQL-запросов . Идея была простая — убрать этап «общения» с ИИ и предоставить простой интерфейс, где не нужно придумывать промпты. За первый месяц сервис использовали более 1000 человек. Ниже — выводы и результаты.

    habr.com/ru/articles/938806/

    #sql #mysql #mariadb #sql_server #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  5. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов. Часть 2

    Месяц назад я опубликовал пост об инструменте для автоматической оптимизации SQL-запросов . Идея была простая — убрать этап «общения» с ИИ и предоставить простой интерфейс, где не нужно придумывать промпты. За первый месяц сервис использовали более 1000 человек. Ниже — выводы и результаты.

    habr.com/ru/articles/938806/

    #sql #mysql #mariadb #sql_server #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  6. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов

    Всем привет! Экспериментировал с оптимизацией SQL запросов в ChatGPT и Claude. В какой-то момент понял, что это превращается в одно и то же: Напиши промт → вставь SQL → подожди → поправь → повтори

    habr.com/ru/articles/929730/

    #sql #mysql #mariadb #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  7. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов

    Всем привет! Экспериментировал с оптимизацией SQL запросов в ChatGPT и Claude. В какой-то момент понял, что это превращается в одно и то же: Напиши промт → вставь SQL → подожди → поправь → повтори

    habr.com/ru/articles/929730/

    #sql #mysql #mariadb #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  8. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов

    Всем привет! Экспериментировал с оптимизацией SQL запросов в ChatGPT и Claude. В какой-то момент понял, что это превращается в одно и то же: Напиши промт → вставь SQL → подожди → поправь → повтори

    habr.com/ru/articles/929730/

    #sql #mysql #mariadb #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  9. Альтернатива чатам с ИИ для анализа и оптимизации SQL запросов

    Всем привет! Экспериментировал с оптимизацией SQL запросов в ChatGPT и Claude. В какой-то момент понял, что это превращается в одно и то же: Напиши промт → вставь SQL → подожди → поправь → повтори

    habr.com/ru/articles/929730/

    #sql #mysql #mariadb #mysql_optimization #mysql_tuning #sql_tuning #optimizer #query_optimization #postgresql

  10. Автоматизированное управление расширенной статистикой в PostgreSQL

    Здесь я описываю результаты разработки одного расширения Postgres, которое сделал просто ради любопытства. Суть его состоит в автоматическом управлении расширенной статистикой по колонкам таблицы. Идея родилась в момент, когда заканчивая работу над очередным "умным" query-driven продуктом улучшения качества планирования Postgres я осознал, что архитектура этой СУБД пока ещё не готова к полностью автономной работе - автоматическому детектированию плохих планов и подстройки оптимизатора. Так может быть зайти с другой стороны, и попробовать сделать автономный data-driven помогатор?

    habr.com/ru/articles/856952/

    #postgresql #statistics #query_optimization

  11. Нужен ли Postgres альтернативный сборщик статистики таблиц?

    Речь здесь пойдёт о стабильности стандартной статистики Postgres и об идее очередного расширения - на этот раз альтернативы команде ANALYZE. Всё началось с того, что заканчивая работу над предыдущей статьёй я вдруг заметил, что результат выполнения одного и того же запроса теста Join Order Benchmark (JOB) в серии последовательных прогонов может отличаться в разы и даже на порядки - причем как по значению параметра execution-time, так и по pages-read. Это выглядело очень странно, поскольку и тест и ноутбук и все настройки оставались теми же - даже погода за окном. И я решил расследовать, что происходит …

    habr.com/ru/articles/878724/

    #postgresql #sql #database_design #statistics #query_optimization #relational_database

  12. Как мы ускорили Trino, научив оптимизатор удалять ненужные Join

    Как мы ускорили запросы в Trino, научив оптимизатор удалять из плана лишние операторы Join. Обсудим, почему в аналитических запросах часто возникают избыточные Join, почему это плохо для SQL-движков, какие эквивалентные преобразования позволяют избавиться от ненужных Join, и с какими проблемами мы столкнулись при интеграции данного функционала в наш форк Trino.

    habr.com/ru/companies/cedrusda

    #trino #cedrusdata #sql #data_analysis #data_engineering #query_optimization #query_performance #datalake #lakehouse

  13. Как мы ускорили Trino, научив оптимизатор удалять ненужные Join

    Как мы ускорили запросы в Trino, научив оптимизатор удалять из плана лишние операторы Join. Обсудим, почему в аналитических запросах часто возникают избыточные Join, почему это плохо для SQL-движков, какие эквивалентные преобразования позволяют избавиться от ненужных Join, и с какими проблемами мы столкнулись при интеграции данного функционала в наш форк Trino.

    habr.com/ru/companies/cedrusda

    #trino #cedrusdata #sql #data_analysis #data_engineering #query_optimization #query_performance #datalake #lakehouse

  14. Как мы ускорили Trino, научив оптимизатор удалять ненужные Join

    Как мы ускорили запросы в Trino, научив оптимизатор удалять из плана лишние операторы Join. Обсудим, почему в аналитических запросах часто возникают избыточные Join, почему это плохо для SQL-движков, какие эквивалентные преобразования позволяют избавиться от ненужных Join, и с какими проблемами мы столкнулись при интеграции данного функционала в наш форк Trino.

    habr.com/ru/companies/cedrusda

    #trino #cedrusdata #sql #data_analysis #data_engineering #query_optimization #query_performance #datalake #lakehouse