#amazon_sagemaker — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #amazon_sagemaker, aggregated by home.social.
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クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2025年9月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-news-analytics-202509/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Unified_Studio #SageMaker_Lakehouse #Amazon_QuickSight #Amazon_DataZone #AWS_Glue #Amazon_OpenSearch_Service #Amazon_OpenSearch_Serverless #AWS_Clean_Rooms #Kinesis_Data_Analytics
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クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2025年9月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-news-analytics-202509/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Unified_Studio #SageMaker_Lakehouse #Amazon_QuickSight #Amazon_DataZone #AWS_Glue #Amazon_OpenSearch_Service #Amazon_OpenSearch_Serverless #AWS_Clean_Rooms #Kinesis_Data_Analytics
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クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年9月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202509/#dev_classmethod #機械学習 #AWS #SageMaker_AI #Amazon_SageMaker #Amazon_Bedrock #Amazon_Polly
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クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2025年8月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-news-analytics-202508/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Lakehouse #SageMaker_Unified_Studio #Amazon_DataZone #Amazon_Redshift #Amazon_Redshift_Serverless #AWS_Glue #Amazon_QuickSight #Amazon_Q_in_QuickSight #Amazon_OpenSearch_Service #Amazon_OpenSearch_Serverless #Amazon_EMR #Amazon_MSK #AWS_Clean_Rooms #AWS_Clean_Rooms_ML #S3_Tables #Amazon_S3_Vectors
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クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2025年8月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-news-analytics-202508/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Lakehouse #SageMaker_Unified_Studio #Amazon_DataZone #Amazon_Redshift #Amazon_Redshift_Serverless #AWS_Glue #Amazon_QuickSight #Amazon_Q_in_QuickSight #Amazon_OpenSearch_Service #Amazon_OpenSearch_Serverless #Amazon_EMR #Amazon_MSK #AWS_Clean_Rooms #AWS_Clean_Rooms_ML #S3_Tables #Amazon_S3_Vectors
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【セッションレポート】データメッシュで実現する 自動運転・ SDV におけるデータ駆動型開発 #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-japan-2025-data-mesh-for-autonomous-driving-and-sdv-data-driven-development/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Unified_Studio
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クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年7月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202507/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_AI #Amazon_Bedrock #Amazon_Textract
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【セッションレポート】 コスト 40% 減の秘密を公開！Amazon Nova 開発で実証済みの大規模モデル学習ベストプラクティス (AWS-56) #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-tokyo-2025-session-report-aws-56/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_HyperPod #Amazon_Nova #生成AI
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【セッションレポート】 オープンテーブルフォーマットで実現する、大規模データ分析基盤の構築と運用 (AWS-47) #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-tokyo-2025-session-report-aws-47/#dev_classmethod #AWS #Apache_Iceberg #Amazon_SageMaker #SageMaker_Lakehouse
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【セッションレポート】 オープンテーブルフォーマットで実現する、大規模データ分析基盤の構築と運用 (AWS-47) #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-tokyo-2025-session-report-aws-47/#dev_classmethod #AWS #Apache_Iceberg #Amazon_SageMaker #SageMaker_Lakehouse
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【セッションレポート】 Amazon S3 によるデータレイク構築と最適化（AWS-04） #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-japan-2025-session-report-aws-04/#dev_classmethod #イベントレポート #Amazon_S3 #Amazon_SageMaker #AWS_Lake_Formation
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【セッションレポート】 Amazon S3 によるデータレイク構築と最適化（AWS-04） #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-japan-2025-session-report-aws-04/#dev_classmethod #イベントレポート #Amazon_S3 #Amazon_SageMaker #AWS_Lake_Formation
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【セッションレポート】 データと AI を統合する Amazon SageMaker Unified Studio の世界 (AWS-13) #AWSSummit
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-tokyo-2025-session-report-aws-13/ -
Amazon SageMaker Workshop をやってみた３ ~ 4. データ & AI ガバナンス ~
https://dev.classmethod.jp/articles/krsk-try-amazon-sagemaker-workshop-3-section-4-20250618/#dev_classmethod #SageMaker_Unified_Studio #SageMaker_Lakehouse #Amazon_SageMaker #AWS #handson #ハンズオン #ワークショップ
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Amazon SageMaker Workshop をやってみた３ ~ 4. データ & AI ガバナンス ~
https://dev.classmethod.jp/articles/krsk-try-amazon-sagemaker-workshop-3-section-4-20250618/#dev_classmethod #SageMaker_Unified_Studio #SageMaker_Lakehouse #Amazon_SageMaker #AWS #handson #ハンズオン #ワークショップ
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Amazon SageMaker Workshop をやってみた２ ~ 3. Lakehouse ~
https://dev.classmethod.jp/articles/krsk-try-amazon-sagemaker-workshop-2-section-3-20250521/#dev_classmethod #Amazon_SageMaker #AWS #handson #ハンズオン #ワークショップ
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Amazon SageMaker Workshop をやってみた２ ~ 3. Lakehouse ~
https://dev.classmethod.jp/articles/krsk-try-amazon-sagemaker-workshop-2-section-3-20250521/#dev_classmethod #Amazon_SageMaker #AWS #handson #ハンズオン #ワークショップ
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AWS Summit Bangkok 2025: รากฐานข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และ AI: จากข้อมูลสู่ผลลัพธ์ในระดับขนาดใหญ่
https://dev.classmethod.jp/articles/aws-summit-bangkok-2025-ai-data-doundation/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #AI #Classmethod_Thailand #Thai_Language
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Session Note: ML แบบไม่ต้องเขียนโค้ด-โรงพยาบาลกรุงเทพทำได้! ด้วย Amazon SageMaker Canvas จากงาน AWS Summit 2025
https://dev.classmethod.jp/articles/session-note-ml-amazon-sagemaker-canvas-aws-summit-2025/#dev_classmethod #Classmethod_Thailand #AWS #Thai_Language #Amazon_SageMaker #SageMaker_Canvas
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Session Note: ผนึกกำลัง Data และ AI ด้วย Amazon SageMaker รุ่นใหม่ จากงาน AWS Summit Bangkok 2025
https://dev.classmethod.jp/articles/session-note-data-ai-amazon-sagemaker-aws-summit-bangkok-2025/#dev_classmethod #Classmethod_Thailand #Thai_Language #AWS #Amazon_SageMaker
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Amazon SageMaker Studioの署名付きURLのランディングページを変更する
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-studio-create-presigned-domain-url-landing/ -
ライフサイクル設定でSageMaker StudioのJupyterLabのUIからファイルダウンロードの操作を表示させない
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-studio-jupyterlab-turn-off-file-download/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_AI #JupyterLab
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クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年4月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202504/ -
Amazon SageMakerの推論エンドポイントでA/Bテストのためのバリアント追加・削除を試してみる
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-a-b-testing-production-variant/ -
Amazon SageMakerのユーザープロファイルレベルのライフサイクル設定でpipをAWS CodeArtifactリポジトリ経由にする
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-pip-codeartifact-lcc-user-profile/#dev_classmethod #AWS #Amazon_SageMaker #SageMaker_Studio #SageMaker_AI
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カスタマイズしたSageMaker Distributionコンテナイメージの作成パイプラインをGitHub Actionsで実現する
https://dev.classmethod.jp/articles/github-actions-ecr-sagemaker-distribution-docker-image/#dev_classmethod #AWS #Amazon_ECR #Amazon_SageMaker #SageMaker_AI #GitHub_Actions
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[祝] Amazon SageMaker Unified Studio が一般提供開始（GA）しました！
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-unified-studio-ga/ -
SageMaker Pipelinesでアルゴリズムのバージョン変更時に、Processing Jobのエラーが発生原因の確認点を挙げてみた
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-pipelines-processing-job-debug-xgboost/ -
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年3月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202503/ -
SageMaker HyperPod のスケールダウンについて整理してみた Slurm オーケストレータ編
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-hyperpod-scale-down-overview-slurm/ -
SageMaker HyperPod のスケールダウンについて整理してみた EKS オーケストレータ編
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-hyperpod-scale-down-overview-eks/#dev_classmethod #SageMaker_HyperPod #Amazon_EKS #Amazon_SageMaker #AWS
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次世代のSageMakerの中核となるSageMaker Unified Studioを使ってみた
https://dev.classmethod.jp/articles/get-started-sagemaker-unified-studio/ -
SageMaker HyperPod recipesを使ってfine-tuningを試してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-hyperpod-recipes-fine-tuning/ -
Amazon SageMaker HyperPod クラスター設定ファイルのバリデーションスクリプトを試してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/validating-sagemaker-hyperpod-cluster-config/ -
Amazon SageMaker HyperPod で PyTorch による分散学習を試してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/hands-on-pytorch-distributed-learning-using-sagemaker-hyperpod/ -
SageMaker Unified Studio を使うときには VPC エンドポイントに注意しよう
https://dev.classmethod.jp/articles/vpc-sagemaker-unified-studio/#dev_classmethod #SageMaker_Platform #Amazon_SageMaker #VPCエンドポイント #AWS_CloudFormation
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[レポート] Accelerating data & AI dev with the next generation of Amazon SageMakerに参加しました #AWSreInvent #ANT351-NEW
https://dev.classmethod.jp/articles/ANT351-NEW-accelerating-data-and-ai-dev-with-the-next-generation-of-amazon-sagemaker/#dev_classmethod #Amazon_SageMaker #Amazon_DataZone #SageMaker_Lakehouse #AWS_Lake_Formation #Amazon_MWAA #Amazon_Redshift #Snowflake #AWS_Glue_Data_Catalog #AWS_Glue_Data_Quality
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[レポート] Accelerating data & AI dev with the next generation of Amazon SageMakerに参加しました #AWSreInvent #ANT351-NEW
https://dev.classmethod.jp/articles/ANT351-NEW-accelerating-data-and-ai-dev-with-the-next-generation-of-amazon-sagemaker/#dev_classmethod #Amazon_SageMaker #Amazon_DataZone #SageMaker_Lakehouse #AWS_Lake_Formation #Amazon_MWAA #Amazon_Redshift #Snowflake #AWS_Glue_Data_Catalog #AWS_Glue_Data_Quality
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[レポート] Model your business structure with Amazon DataZoneに参加しました #AWSreInvent #ANT321
https://dev.classmethod.jp/articles/ANT321-model-your-business-structure-with-amazon-datazone/#dev_classmethod #Amazon_DataZone #Amazon_SageMaker #SageMaker_Lakehouse #AWS_Glue_Data_Catalog #AWS_Glue_Data_Quality
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[レポート] Create a data marketplace with Amazon DataZoneに参加しました #AWSreInvent #ANT319
https://dev.classmethod.jp/articles/ant319-create-a-data-marketplace-with-amazon-datazone/ -
「AI/MLアップデート"個人的" ニュース紹介」というタイトルでre:Growth 2024 東京に登壇しました #cmregrowth
https://dev.classmethod.jp/articles/reinvent2024-regrowth-tokyo-aiml/#dev_classmethod #Amazon_SageMaker #SageMaker_AI #Amazon_Bedrock #機械学習 #AWS