#機械学習 — Public Fediverse posts

【Claude Code】7年前の自分に教えたい。1ヶ月かけたテレビゲーム売上分析、2026年は10分で終わる（が、落とし穴もあった）
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TransformerのSelf AttentionのQKVを直感的に解説する
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https://www.tkhunt.com/2285587/ 1人1台クラウドでAIを持つ時代？「Hermes Agent」解説！ ##Tech #AgenticAi #AI #AIAssistant #AiTools #AIエージェント #AIエージェント #ArtificialIntelligence #Automation #ChatGPT #Claude #coding #DeveloperTools #Discord #Docker #HermesAgent #IT #llm #MITLicense #NousResearch #OpenSource #OSS #PersonalAI #Productivity #Python #Slack #SoftwareDevelopment #Telegram #VPS #エージェント型AI #エンジニア #オープンソース #クラウド #コーティング #サーバーレス #ディープラーニング #テクノロジー #プログラミング #人工知能 #初心者 #大規模言語モデル #学習 #機械学習 #自動化 #解説 #開発

【今週のAIトレンド丸わかり】Metaの新体制初のAIモデル「Muse Spark」/GeminiとNotebookLMが統合強化/Claude Codeの4つの新機能 https://drama.io/879871/ #AI #AIイラスト #aiエージェント #AI画像 #ChatGPT #Claude #Gemini #Google #GPTs #movie #Sora #チャットGPT #映画 #映画公開予定 #機械学習 #画像生成 #画像生成Ai #画像生成Ai無料

メタが公開した「Llama 3.1」は、AIの開発に幅広く影響を及ぼす可能性を秘めている | WIRED.jp https://www.yayafa.com/2778412/ #AgenticAi #AI #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #LLAMA #Meta #MetaAI #エージェント型AI #ディープラーニング：深層学習/DeepLearning #ビジネス/Business #メタ（旧社名はフェイスブック）/Meta(formerlyFacebook) #ラマ/Llama #人工知能 #人工知能/Ai #大規模言語モデル/LargeLanguageModel（llm） #機械学習/MachineLearning #汎用人工知能

生成AIからAGIそしてASIへ、AIはどこまで進化するのか？ | サイエンス リポート | TELESCOPE magazine https://www.yayafa.com/2778155/ #AgenticAi #AGI #AI #AI・デジタル #AIエージェント #AI法 #Ani #ArtificialGeneralIntelligence #ArtificialIntelligence #así #ChatGPT #EU #LLM #Magazine #OpenAI #telescope #エージェント型AI #サム・アルトマン #シンギュラリティ #ディープラーニング #テレスコープ #ドメイン間連携 #マガジン #マルチモーダルAI #ヤン・ルカン #レイ・カーツワイル #人工知能 #人工超知能 #大規模言語モデル #弱いAI #強いAI #機械学習 #汎用人工知能 #深層学習 #特化型AI #生成AI

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https://www.wacoca.com/life/368634/ インシュアテックの日本市場（2026年～2034年）、市場規模（自動車、ビジネス、健康、家庭、専門、旅行）・分析レポートを発表 | NEWSCAST #ai #BtoB・ビジネス #Hoken #Insurance #IoT #インシュアテック #クラウドコンピューティング #デジタル化 #ビジネス保険 #ブロックチェーン #住宅保険 #保険 #健康保険 #専門保険 #市場予測 #市場規模 #旅行保険 #日本市場 #機械学習 #自動車保険 #調査

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ヘタなデータで教えたロボットが、開発者を負かした ─ LATENT テニスロボットの話
https://hide10.com/post/latent-humanoid-tennis/
#AI #ロボット #機械学習

MacBook Neoに搭載されたA18 ProチップのNeural Engineを利用したAIスコアは、Apple M3チップを上回るもよう。
https://applech2.com/archives/20260307-macbook-neo-with-a18-pro-ai-benchmark.html

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【Python超入門講座】この動画1本でゼロから基礎をマスター！【初心者向け】

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日刊IETF (2025-11-03) Part 4/5
https://qiita.com/tetsuko_room/items/0c9c1c9404fca9a32197?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #機械学習 #internet_draft #AIエージェント #日刊IETF #ネットワークガバナンス

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Snowsightから見る、Model Registryに登録した機械学習モデルのSPCSへのデプロイ・モニタリングの仕組み
https://dev.classmethod.jp/articles/snowsight-model-registry-spcs-model-serving-snowsight/

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DCGAN×MNIST：学習データ量の違いで生成画像はどう変わる？Lossと質の限界をチェック！
https://qiita.com/ntaka329/items/1c7bb3ec3e7329b6ff26?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

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クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年9月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202509/

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iOSエンジニアがAWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)を受けてみた
https://dev.classmethod.jp/articles/ios-engineer-aws-ai-practitioner-study-log/

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クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2025年8月号
https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-ml-202508/

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機械学習 基礎の基礎 – 誤差逆伝搬法 –
https://dev.classmethod.jp/articles/ml-back-propagation/

#dev_classmethod #機械学習

GCI優秀生・SIGNATE MASTERが考えるコンペのスコア向上Tips
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#qiita #機械学習 #データサイエンス #lightgbm #GCI #特徴量エンジニアリング

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【6分で分かる】PythonとRの違い！どっちも使っていた身からすると・・・

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PythonとRの違い | 知っておきたいIT用語シリーズ

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https://www.tkhunt.com/1960381/ 【最上モデル】Gemini CLIが登場し、無料枠も大きく界隈がお祭りに！実際のところどう？使ってみた感想を解説 #AI #AIAgent #AI活用 #ai開発 #bolt #Canva #celebrity #ChatGPT #Claude #CSS #cursor #CursorComposer #DeepSeek #DX #expo #figma #firebase #GEMINI #llm #LOVABLE #LP #Next.js #notion #openai #pc #Python #react #reactnative #supabase #tailwindCSS #typescript #v0 #WEBデザイン #Web開発 #アプリ開発 #エンジニア #ガジェット #コーティング #コードエディター #バックエンド #フルスタック #プログラミング #フロントエンド #プロンプト #まさお #副業 #動画生成 #技術 #最上もが #機械学習 #独学 #生成AI #画像生成

Google Colab、AIファーストとなった新バージョンをすべてのユーザーに提供開始 ——ターミナル機能も開放 | gihyo.jp https://www.yayafa.com/2400286/ #AI #gihyo.jp #LLM #SCIENCE #Science&Technology #Technology #データ分析 #テクノロジー #プログラミング #技術評論社 #機械学習 #科学 #科学＆テクノロジー

AIエンジニアを目指すのは辞めました。

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DatabricksでProphetを利用して時系列予測をしてみた
https://dev.classmethod.jp/articles/databricks-use-prophet/

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「AIや機械学習を更に発展的に学んで、キャリアの強みにしていく方法」というタイトルで登壇しました。
https://dev.classmethod.jp/articles/cat20-stepup-carrer-with-ml/

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OpenAIにおける文字起こし（音声認識）の現在地
https://dev.classmethod.jp/articles/openai-transcribe/

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Amazon SageMakerの推論エンドポイントでA/Bテストのためのバリアント追加・削除を試してみる
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-a-b-testing-production-variant/

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Amazon Personalizeを活用した機械学習によるレコメンドシステムのご紹介
https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-personalize-recommend-system-plan-machine-learning/

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Snowflakeでの機械学習向けにマーケットプレイスで気象データを取得する
https://dev.classmethod.jp/articles/snowflake-marketplace-weather-data-ml-use/

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SageMaker HyperPod recipesを使ってfine-tuningを試してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-hyperpod-recipes-fine-tuning/

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LLMのトレーニング向けデータセット準備方法
https://dev.classmethod.jp/articles/create-huggingface-dataset-for-llm/

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「AI/MLアップデート"個人的" ニュース紹介」というタイトルでre:Growth 2024 東京に登壇しました #cmregrowth
https://dev.classmethod.jp/articles/reinvent2024-regrowth-tokyo-aiml/

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AWS re:Invent 2024のAmazon Bedrockのアップデートを機能別にまとめてみた（一部マネコンの図示付き） #AWSreInvent
https://dev.classmethod.jp/articles/reinvent2024-updates-summary-bedrock/

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