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#開源分享 一個可以讓LLM像人類一樣在網路上搜索資訊的多智慧體框架：WebWalker，它可以讓LLM能自動點擊連結、閱讀網頁、理解資訊、最終給出答案，解決傳統搜尋引擎只能淺層搜尋的問題
系統包含兩個智慧體，一個找資訊助手，負責點擊連結、瀏覽網頁內容； 一個判斷助手，判斷找到的資訊夠不夠， 是否需要繼續找，給出答案
垂直搜索能力強，能處理複雜問題，可以深入多個網頁，找到隱藏的資訊
它可以和現有的AI問答系統（比如RAG）結合，比如RAG系統以前只能找到一些簡單的答案，加上WebWalker後，可以增強處理複雜網路資訊的能力
專案地址： github.com/Alibaba-NLP/WebWalker