#結構化資料 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #結構化資料, aggregated by home.social.
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目前 #搜尋 開始轉向 #AI 問答，但是大家是否曾想過 AI 背後的資料是如何組成的？
許多人知道 #維基百科 ( #Wikipedia ) 是全球最大的線上百科平台，但 AI 在生成答案時，除了引用維基百科的文字敘述， #Wikidata 的 #結構化資料 也在裡面佔有一定的重要性。
舉例來說，當你問「某位人物的出生日期」或「某地的特色」，AI 很可能直接從 Wikidata 的屬性欄位抓取資訊。這些 #三元組 （subject–predicate–object）就像一張張精準的知識地圖，讓 AI 能快速定位「誰、什麼、何時、何地」。
因此當我們把臺灣的 #廟宇、地方人物、事件以及在地知識輸入 Wikidata，不僅是文化保存，更是讓 AI 在全球語境中能正確理解臺灣。也就是說，我們編修的每一筆資料，都是在塑造 AI 如何看待臺灣。
Wikidata Taiwan 致力於維護 Wikidata 上的臺灣基礎資訊，不定期的街景踏察團、基礎工作坊都是幫助社群共同增補 Wikidata 上缺漏的臺灣資料，歡迎社群持續關注我們的活動資訊，一起為臺灣資料基礎建設而努力。
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當我們在網路上努力經營品牌、寫文章、做 #SEO、累積資料，卻發現 AI 搜尋引擎（像是 #ChatGPT、Google #Gemini ）根本沒注意到我們的存在時，那種「我明明很努力，為什麼還是被忽略？」的感覺，但問題不在你不夠努力，而是你給 AI 的資訊格式，根本不是它喜歡的。
【AI 不看文章，它看「 #結構化資料 」】
AI 搜尋不像人類會慢慢讀文章、感受品牌故事。它更偏好如 Wikidata 這種「誰是誰、做什麼、在哪裡」的資料表格。因此要讓 AI 快速了解你的內容，建立「結構化資料」是大家常常忽視卻越來越重要的工作。🚀 給品牌主的 AI 可見度三步驟
。建立 Wikidata 項目：就像幫你的品牌開一張身分證，寫上名稱、別名、簡介。
。填入事實資料：創辦人是誰？網站在哪？產業類型？這些都能一一填入。
。引用可信來源：官網、新聞報導、訪談都能當作佐證，讓 AI 更信任你。
請注意如果你有 Wikipedia 頁面，記得讓它和 Wikidata 互相串聯。🌍 #地理資訊 也很重要
AI 很在意你「在哪裡」。
所以記得在 Wikidata 加上地點資訊（城市、國家），並在官網加入結構化資料（像 JSON-LD），讓 AI 更容易理解你的位置與服務範圍。🎯 結語：讓 AI 認識你，不只是寫好文章
在 AI 主導的搜尋時代，品牌的「資料存在感」比「內容存在感」更重要。
Wikidata 是你與 AI 溝通的語言，Wikipedia 是你建立信任的橋樑。
兩者並用，才能真正讓你的品牌在 2025 年的 AI 搜尋中被看見、被理解、被推薦。如果你是文化工作者、社群經營者、或正在推廣在地品牌，這不只是技術問題，而是讓你的故事被 AI 傳遞出去的關鍵一步。
Wikidata Taiwan 持續致力在將臺灣各個角落的在地資訊收錄至 Wikidata 中，包含但不限於：臺灣各地的在地觀點以及原住民社群的多元/多語內容等等，若你也有興趣共同參與資料的編纂與整理，歡迎持續關注 Wikidata Taiwan 與參與我們的活動。閱讀完整原文【Wikidata vs Wikipedia: How to Boost Your AI-First Visibility in 2025】：https://tredigital.com/wikidata-vs-wikipedia-how-to-boost-your-ai-first-visibility-in-2025/
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Wikidata 與 #民主資料 的嘗試，在【Wikidata: Attempting to bridge #FOSS ideals and direct democracy】一文中提及了兩個與政府資料相關的專案，展現 Wikidata 在 #民主參與 與 #公共透明度 上的潛力。
。 #GovDirectory：由開源倡議者 Jan Ainali 發起，目標是建立全球政府機構的公開目錄，包含聯絡方式與社群媒體帳號。目前已涵蓋近 40 個國家、約 13,000 個機構，並透過 Wikidata 提供 #結構化資料 支援；目前臺灣社群尚未共同參與這個計劃，但是目前臺灣社群已經完成了全臺灣各級行政區(含村里)以及中央政府各局處的目錄收錄，並持續維護新資料與增補行政區沿革。
。 #AletheiaFact：來自 #巴西 的 #事實查核平台 ，運用 Wikidata 的資料架構與搜尋能量，快速建立查核系統。該平台強調資訊素養教育，並獲得 #世界資訊社會高峰會 （ #WSIS ）獎項提名。這兩個專案的共同特色皆以 Wikidata 為核心，結合 #群眾參與 與開源精神，推動資訊公開與 #民主監督 。透過 Wikidata 的資料連結能力，使用者能夠跨語言、跨領域地查詢與整合資訊，進一步促進公民社會的發展。
文中也指出，Wikidata 的開放性使其成為打擊假訊息與促進事實查核的重要工具。在資訊氾濫的時代，這樣的資料平台不僅是技術資源，更是民主實踐的基礎。
完整原文：https://www.theregister.com/2025/07/04/wikidata_foss_democracy
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Wikidata 與 #民主資料 的嘗試，在【Wikidata: Attempting to bridge #FOSS ideals and direct democracy】一文中提及了兩個與政府資料相關的專案，展現 Wikidata 在 #民主參與 與 #公共透明度 上的潛力。
。 #GovDirectory：由開源倡議者 Jan Ainali 發起，目標是建立全球政府機構的公開目錄，包含聯絡方式與社群媒體帳號。目前已涵蓋近 40 個國家、約 13,000 個機構，並透過 Wikidata 提供 #結構化資料 支援；目前臺灣社群尚未共同參與這個計劃，但是目前臺灣社群已經完成了全臺灣各級行政區(含村里)以及中央政府各局處的目錄收錄，並持續維護新資料與增補行政區沿革。
。 #AletheiaFact：來自 #巴西 的 #事實查核平台 ，運用 Wikidata 的資料架構與搜尋能量，快速建立查核系統。該平台強調資訊素養教育，並獲得 #世界資訊社會高峰會 （ #WSIS ）獎項提名。這兩個專案的共同特色皆以 Wikidata 為核心，結合 #群眾參與 與開源精神，推動資訊公開與 #民主監督 。透過 Wikidata 的資料連結能力，使用者能夠跨語言、跨領域地查詢與整合資訊，進一步促進公民社會的發展。
文中也指出，Wikidata 的開放性使其成為打擊假訊息與促進事實查核的重要工具。在資訊氾濫的時代，這樣的資料平台不僅是技術資源，更是民主實踐的基礎。
完整原文：https://www.theregister.com/2025/07/04/wikidata_foss_democracy
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Wikidata 與 #民主資料 的嘗試，在【Wikidata: Attempting to bridge #FOSS ideals and direct democracy】一文中提及了兩個與政府資料相關的專案，展現 Wikidata 在 #民主參與 與 #公共透明度 上的潛力。
。 #GovDirectory：由開源倡議者 Jan Ainali 發起，目標是建立全球政府機構的公開目錄，包含聯絡方式與社群媒體帳號。目前已涵蓋近 40 個國家、約 13,000 個機構，並透過 Wikidata 提供 #結構化資料 支援；目前臺灣社群尚未共同參與這個計劃，但是目前臺灣社群已經完成了全臺灣各級行政區(含村里)以及中央政府各局處的目錄收錄，並持續維護新資料與增補行政區沿革。
。 #AletheiaFact：來自 #巴西 的 #事實查核平台 ，運用 Wikidata 的資料架構與搜尋能量，快速建立查核系統。該平台強調資訊素養教育，並獲得 #世界資訊社會高峰會 （ #WSIS ）獎項提名。這兩個專案的共同特色皆以 Wikidata 為核心，結合 #群眾參與 與開源精神，推動資訊公開與 #民主監督 。透過 Wikidata 的資料連結能力，使用者能夠跨語言、跨領域地查詢與整合資訊，進一步促進公民社會的發展。
文中也指出，Wikidata 的開放性使其成為打擊假訊息與促進事實查核的重要工具。在資訊氾濫的時代，這樣的資料平台不僅是技術資源，更是民主實踐的基礎。
完整原文：https://www.theregister.com/2025/07/04/wikidata_foss_democracy
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Wikidata 與 #民主資料 的嘗試，在【Wikidata: Attempting to bridge #FOSS ideals and direct democracy】一文中提及了兩個與政府資料相關的專案，展現 Wikidata 在 #民主參與 與 #公共透明度 上的潛力。
。 #GovDirectory：由開源倡議者 Jan Ainali 發起，目標是建立全球政府機構的公開目錄，包含聯絡方式與社群媒體帳號。目前已涵蓋近 40 個國家、約 13,000 個機構，並透過 Wikidata 提供 #結構化資料 支援；目前臺灣社群尚未共同參與這個計劃，但是目前臺灣社群已經完成了全臺灣各級行政區(含村里)以及中央政府各局處的目錄收錄，並持續維護新資料與增補行政區沿革。
。 #AletheiaFact：來自 #巴西 的 #事實查核平台 ，運用 Wikidata 的資料架構與搜尋能量，快速建立查核系統。該平台強調資訊素養教育，並獲得 #世界資訊社會高峰會 （ #WSIS ）獎項提名。這兩個專案的共同特色皆以 Wikidata 為核心，結合 #群眾參與 與開源精神，推動資訊公開與 #民主監督 。透過 Wikidata 的資料連結能力，使用者能夠跨語言、跨領域地查詢與整合資訊，進一步促進公民社會的發展。
文中也指出，Wikidata 的開放性使其成為打擊假訊息與促進事實查核的重要工具。在資訊氾濫的時代，這樣的資料平台不僅是技術資源，更是民主實踐的基礎。
完整原文：https://www.theregister.com/2025/07/04/wikidata_foss_democracy
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2024 維基數據跨領域論壇
Wikidata Cross-Domain Forum 2024
維基數據十二周年慶活動
論壇介紹。2024 論壇主題：從知識到資料
「我做了很多資料，但不知道怎麼開放出來。」 人文研究者經常需要長時間才能發表出一項研究成果，在這段時間遺落之下的資料，該何去何從？ 再者，人文學者需要什麼媒介/知識，才能將研究資料進一步開放？而「開放」應該符合哪些標準？ 究竟，「開放」的精神又是什麼？ 是次論壇將會從以下四個軸線安排演講主題：
。新手入門 - 資料該被如何安放？
。如何將知識開放？人文社會學者如何和資訊工作者協作
。沒有人的困境：由下而上的資料協作
。如何將資料回饋到社區與地方？提供資料索引。什麼是 #維基數據（ #Wikidata ）?
Wikidata（維基數據）是 #維基百科 的姐妹計畫，以 #開放 、 #協作 的精神為核心，技術上以 #鏈結開放資料（Linked Open Data）為基礎的非關聯式結構化資料庫。主要用於跨資料庫的多語系對照，或是串連維基媒體運動內各專案的實體。。什麼是 #維基數據跨領域論壇
2019年，Wikidata Taiwan 社群在台灣創立，過去在河川、環境資料的結構化收錄、當代藝術資料、開放地理資料執行了多場資料建置的跨領域專案。與不同領域的結合讓 Wikidata 社群充滿活力。 而維基數據跨領域論壇便是一個連結不同領域工作者的交流平台。以 Wikidata 為中心出發，透過各界的觀點去對於「 #鏈結資料 」、「 #結構化資料 」–這樣的資料型態做多面向的討論與詮釋，並期待從中創造更多的 #跨領域 對話與不同的資料想像。 在這裏，我們邀請知識的生產者、資料庫的建置者以及使用者，一起來探討知識與資料的開放議題。完整資訊：https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Twelfth_Birthday/Taiwan
主辦單位： #國立成功大學開放知識社、Wikidata Taiwan #臺灣維基數據社群