#эффект_рекламы — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #эффект_рекламы, aggregated by home.social.
-
Быстрая оценка эффекта рекламы/события на ключевые показатели: Python + Causal Impact
Приветствую, меня зовут Владислав Поляков, я аналитик данных в Сбербанке. Сегодня я хочу поделиться, пожалуй, самым простым и быстрым способом оценки эффекта рекламы/события на ключевые показатели. Способ заключается в использовании библиотеки pycausalimpact для Python. Документация к библиотеке . Вводные: Данные: Данные ЦБ РФ по ключевой ставке и объему выданных кредитов с 2013 года. Что будем оценивать?: Как повышение ключевой ставки повлияло на объем выданных кредитов. Как будем оценивать?: С помощью библиотеки pycausalimpact для Python
https://habr.com/ru/articles/832466/
#causalimpact #аналитика #анализ_данных #оценка_эффекта #эффект_рекламы #цб_рф #data_analysis #data_science #python
-
Быстрая оценка эффекта рекламы/события на ключевые показатели: Python + Causal Impact
Приветствую, меня зовут Владислав Поляков, я аналитик данных в Сбербанке. Сегодня я хочу поделиться, пожалуй, самым простым и быстрым способом оценки эффекта рекламы/события на ключевые показатели. Способ заключается в использовании библиотеки pycausalimpact для Python. Документация к библиотеке . Вводные: Данные: Данные ЦБ РФ по ключевой ставке и объему выданных кредитов с 2013 года. Что будем оценивать?: Как повышение ключевой ставки повлияло на объем выданных кредитов. Как будем оценивать?: С помощью библиотеки pycausalimpact для Python
https://habr.com/ru/articles/832466/
#causalimpact #аналитика #анализ_данных #оценка_эффекта #эффект_рекламы #цб_рф #data_analysis #data_science #python
-
Быстрая оценка эффекта рекламы/события на ключевые показатели: Python + Causal Impact
Приветствую, меня зовут Владислав Поляков, я аналитик данных в Сбербанке. Сегодня я хочу поделиться, пожалуй, самым простым и быстрым способом оценки эффекта рекламы/события на ключевые показатели. Способ заключается в использовании библиотеки pycausalimpact для Python. Документация к библиотеке . Вводные: Данные: Данные ЦБ РФ по ключевой ставке и объему выданных кредитов с 2013 года. Что будем оценивать?: Как повышение ключевой ставки повлияло на объем выданных кредитов. Как будем оценивать?: С помощью библиотеки pycausalimpact для Python
https://habr.com/ru/articles/832466/
#causalimpact #аналитика #анализ_данных #оценка_эффекта #эффект_рекламы #цб_рф #data_analysis #data_science #python