#финансовые_данные — Public Fediverse posts

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как я научил торгового бота рисовать свечные графики и перестал спамить текстом

Привет, Хабр! Меня зовут Николай Пискунов, я руководитель направления Big Data и эксперт курса Cloud DevSecOps по безопасной разработке от Академии вАЙТИ

https://habr.com/ru/companies/beeline_cloud/articles/1026056/

#python #websocket #trading_bot #telegram_bot #aiogram #matplotlib #финансовые_данные #кеширование

Как мы загрузили историю 287 валютных пар с лимитом 8 запросов в минуту

Попробуйте найти исторические курсы для пар вроде «доллар к афгани» или «евро к таджикскому сомони». Данные либо платные, либо их просто нет в виде готового датасета. Мы решили эту проблему в рамках своего проекта, хотя единственный подходящий API диктовал суровые условия: 8 запросов в минуту и 5000 дней за раз. Получилось! Наш Python-скрипт аккуратно, чанк за чанком, собрал историю всех 287 пар за 4.5 часа, ни разу не превысив лимит. Теперь все эти данные — более миллиона строк — лежат в открытом доступе на GitHub. В статье делюсь техническими деталями, как выстроить такую загрузку, и уроками, которые мы извлекли.

https://habr.com/ru/articles/983024/

#Python #Data_Engineering #финансовые_данные #валютные_пары #ETLпроцесс #GitHub_Pages #opensource_датасет #исторические_котировки #rate_limiting #Twelve_Data_API