#система_принятия_решений — Public Fediverse posts

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование