#покер — Public Fediverse posts

**ПОБ | Последний Оплот Безопасности**

В США вскрыли показательный кейс высокотехнологичного мошенничества в покере. Без романтики. Без случайностей. #ПОБ #ПоследнийОплотБезопасности

Фигуранты — люди с именем и доступом: бывший игрок НБА **Дэймон Джонс** и известный баскетбольный тренер **Чонси Биллапс**. Они приглашали состоятельных оппонентов на «дружеские» партии в **Texas Hold’em**. От таких предложений не отказываются. За столом оставались сотни тысяч долларов. #Покер #NBA #TexasHoldem

Причина проста: за столом не было ни одного случайного элемента. Вся среда игры была частью схемы — от игроков до дилеров. Работала интеграция технологий и людей, где техника не помогала — решали роли. #Сговор #Мошенничество

Набор средств впечатлял:
— стол с рентген-считыванием закрытых карт;
— анализаторы в лотках для фишек;
— машина для тасования, читающая колоду и прогнозирующая лучшую руку;
— заранее помеченные карты и оптика (очки и линзы), позволяющая видеть руки соперников.
Это не «трюк», это **системная ИБ-атака на офлайн-процесс**. #ХайТек #РентгенСтол #ПредсказаниеРук

Схему закрыли не алгоритмы, а контрразведка. Агент **ФБР** вошёл в команду под видом игрока. Триггером стал сигнал от профессионального покериста, который сразу понял: за столом играют не в карты, а в статистику. #ФБР #Инфильтрация #Сигнал

Фиксация ПОБ:
— когда техника интегрируется в процесс без контроля, честная игра исчезает;
— офлайн-среды уязвимы не меньше цифровых;
— человеческий фактор — всё ещё последний датчик аномалий. #Безопасность #Контроль #ЧеловеческийФактор

**ПОБ | Последний Оплот Безопасности**

В США вскрыли показательный кейс высокотехнологичного мошенничества в покере. Без романтики. Без случайностей. #ПОБ #ПоследнийОплотБезопасности

Фигуранты — люди с именем и доступом: бывший игрок НБА **Дэймон Джонс** и известный баскетбольный тренер **Чонси Биллапс**. Они приглашали состоятельных оппонентов на «дружеские» партии в **Texas Hold’em**. От таких предложений не отказываются. За столом оставались сотни тысяч долларов. #Покер #NBA #TexasHoldem

Причина проста: за столом не было ни одного случайного элемента. Вся среда игры была частью схемы — от игроков до дилеров. Работала интеграция технологий и людей, где техника не помогала — решали роли. #Сговор #Мошенничество

Набор средств впечатлял:
— стол с рентген-считыванием закрытых карт;
— анализаторы в лотках для фишек;
— машина для тасования, читающая колоду и прогнозирующая лучшую руку;
— заранее помеченные карты и оптика (очки и линзы), позволяющая видеть руки соперников.
Это не «трюк», это **системная ИБ-атака на офлайн-процесс**. #ХайТек #РентгенСтол #ПредсказаниеРук

Схему закрыли не алгоритмы, а контрразведка. Агент **ФБР** вошёл в команду под видом игрока. Триггером стал сигнал от профессионального покериста, который сразу понял: за столом играют не в карты, а в статистику. #ФБР #Инфильтрация #Сигнал

Фиксация ПОБ:
— когда техника интегрируется в процесс без контроля, честная игра исчезает;
— офлайн-среды уязвимы не меньше цифровых;
— человеческий фактор — всё ещё последний датчик аномалий. #Безопасность #Контроль #ЧеловеческийФактор

**ПОБ | Последний Оплот Безопасности**

В США вскрыли показательный кейс высокотехнологичного мошенничества в покере. Без романтики. Без случайностей. #ПОБ #ПоследнийОплотБезопасности

Фигуранты — люди с именем и доступом: бывший игрок НБА **Дэймон Джонс** и известный баскетбольный тренер **Чонси Биллапс**. Они приглашали состоятельных оппонентов на «дружеские» партии в **Texas Hold’em**. От таких предложений не отказываются. За столом оставались сотни тысяч долларов. #Покер #NBA #TexasHoldem

Причина проста: за столом не было ни одного случайного элемента. Вся среда игры была частью схемы — от игроков до дилеров. Работала интеграция технологий и людей, где техника не помогала — решали роли. #Сговор #Мошенничество

Набор средств впечатлял:
— стол с рентген-считыванием закрытых карт;
— анализаторы в лотках для фишек;
— машина для тасования, читающая колоду и прогнозирующая лучшую руку;
— заранее помеченные карты и оптика (очки и линзы), позволяющая видеть руки соперников.
Это не «трюк», это **системная ИБ-атака на офлайн-процесс**. #ХайТек #РентгенСтол #ПредсказаниеРук

Схему закрыли не алгоритмы, а контрразведка. Агент **ФБР** вошёл в команду под видом игрока. Триггером стал сигнал от профессионального покериста, который сразу понял: за столом играют не в карты, а в статистику. #ФБР #Инфильтрация #Сигнал

Фиксация ПОБ:
— когда техника интегрируется в процесс без контроля, честная игра исчезает;
— офлайн-среды уязвимы не меньше цифровых;
— человеческий фактор — всё ещё последний датчик аномалий. #Безопасность #Контроль #ЧеловеческийФактор

**ПОБ | Последний Оплот Безопасности**

В США вскрыли показательный кейс высокотехнологичного мошенничества в покере. Без романтики. Без случайностей. #ПОБ #ПоследнийОплотБезопасности

Фигуранты — люди с именем и доступом: бывший игрок НБА **Дэймон Джонс** и известный баскетбольный тренер **Чонси Биллапс**. Они приглашали состоятельных оппонентов на «дружеские» партии в **Texas Hold’em**. От таких предложений не отказываются. За столом оставались сотни тысяч долларов. #Покер #NBA #TexasHoldem

Причина проста: за столом не было ни одного случайного элемента. Вся среда игры была частью схемы — от игроков до дилеров. Работала интеграция технологий и людей, где техника не помогала — решали роли. #Сговор #Мошенничество

Набор средств впечатлял:
— стол с рентген-считыванием закрытых карт;
— анализаторы в лотках для фишек;
— машина для тасования, читающая колоду и прогнозирующая лучшую руку;
— заранее помеченные карты и оптика (очки и линзы), позволяющая видеть руки соперников.
Это не «трюк», это **системная ИБ-атака на офлайн-процесс**. #ХайТек #РентгенСтол #ПредсказаниеРук

Схему закрыли не алгоритмы, а контрразведка. Агент **ФБР** вошёл в команду под видом игрока. Триггером стал сигнал от профессионального покериста, который сразу понял: за столом играют не в карты, а в статистику. #ФБР #Инфильтрация #Сигнал

Фиксация ПОБ:
— когда техника интегрируется в процесс без контроля, честная игра исчезает;
— офлайн-среды уязвимы не меньше цифровых;
— человеческий фактор — всё ещё последний датчик аномалий. #Безопасность #Контроль #ЧеловеческийФактор

[Перевод] Как математика тасовки карт едва не разрушила империю онлайн-покера

Если вы когда-нибудь перемешивали колоду игральных карт, то, скорее всего, создали тем самым уникальную колоду. То есть, вероятно, вы единственный человек, который когда-либо раскладывал карты именно в таком порядке. Хотя это утверждение звучит невероятно, оно прекрасно иллюстрирует, как быстро большие числа могут проникнуть в повседневные ситуации — иногда с серьёзными и неприятными последствиями, как обнаружили разработчики одного онлайн-покера в конце 1990-х годов. Математику тасовки карт довольно просто объяснить. Чтобы рассчитать, сколько вариантов расстановки может быть у 52 игральных карт, необходимо пройти все возможные варианты тасовки. Логично, что одна из 52 карт кладётся сверху, и как только это определено, для карты под ней остаётся только 51 возможность. Следующая карта имеет только 50 возможных вариантов, и так далее. Таким образом, 52 карты в колоде можно расположить 52 × 51 × 50 × ... × 2 × 1 = 52! различными способами.

https://habr.com/ru/articles/948202/

#покер #тасование #карты #вероятности

Когда YOLO не спасает: как один параметр может испортить всё

История о том, почему в ML побеждают не те, у кого самая большая модель, а те, кто понимает, что они делают.

https://habr.com/ru/articles/943516/

#покер #онлайнпокер #карты #computer_vision #yolo #object_detection #детекция_объектов #разметка_данных #датасет #оптимизация_моделей

Как я написал покер‑бот за 4 недели, используя Cursor + GPT

Мой первый опыт публикации и рассказ о том, как я за четыре недели сделал рабочую альфа-версию покер-бота. В проекте использованы методы Монте-Карло, компьютерное зрение (YOLO), Python и инструменты вроде Cursor и Roboflow. Текст будет полезен новичкам в машинном обучении и компьютерном зрении, тем, кто хочет понять, как связать ИИ, детекцию объектов и покерную математику в одном проекте, а также всем, кто интересуется практическим применением ИИ для создания собственных инструментов.

https://habr.com/ru/articles/929846/

#математика #покер #программирование #python #computer_vision #yolo #cursor_ide #ии #petproject

Покерная лаборатория закрывается, ловите исходники

Я делал этот проект более полутора лет, сейчас отказываюсь от него. И, чтобы эти полтора года не были прожиты зря) открываю исходники. Java+Spring. Принимайте проект «как есть», со всеми ad-hoc костылями, незаконченными исследованиями, TODOs, а также всевозможными KISS, DRY, и, как их… SOLID с GoF. Предполагается, что вы знакомы с покером, имеете неплохие навыки программирования, поверхностно разбираетесь в теории игр.

https://habr.com/ru/articles/915882/

#покер #теория_игр #машинное+обучение #боты #карточные_игры #дерево_решений #совершенный_код #говнокод #искусственный_интеллект #opensource

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

Борьба Добра со Злом в играх со скрытой информацией. Боты

Заинтересовавшись теорией игр, вы найдёте огромное количество статей, посвящённых самых различным теоретическим изысканиям и их приложениям. Но, чаще всего, признаемся честно, лишь для тривиальных случаев с точки зрения игровой динамики. В этой статье мы будем рассматривать игры со скрытой информацией, с ветвистыми и глубокими деревьями решений . Несмотря на то, что математика теории игр не перестаёт работать для выбранной нами области, использовать чисто математические абстракции становится недостаточным. На первое место выходит инженерный подход с глубоким погружением в предметную область. Под инженерным подходом я подразумеваю тяжелые длительные вычисления, поиск и перебор множества вариантов, а также прочие точечные ML решения. Итак, что будем делать? Будем писать ботов и, со временем, средства их обнаружения. И тут важно согласиться, что боты – это не всегда Зло. Боты – это лишь инструмент в руках Зла. Или Добра... Выбрать сторону)

https://habr.com/ru/articles/867750/

#бот #конечные_автоматы #покер #система_принятия_решений #machinelearning #теория_игр #агентное_моделирование

3750 дней разработки AI или почему боты всё ещё не захватили покер

Идёт именно этот день в разработке. В этот раз хочу затронуть феномен покера, для которого создается AI и поделиться наблюдениями, которые помогут ответить на вопрос из названия. Покер (Техасский безлимитный холдем) – это очень глубокая игра, которая представляет собой модель бизнес-отношений разных субъектов по определённым метрикам, единым для всех участников процесса. Эти метрики позволяют человеку, принимающему решение, понимать, когда инвестиции в “свое внутреннее состояние” могут быть более или менее успешными. Стратегии строятся каждым игроком, исходя из меняющегося контекста, по заранее определенным правилам. Особенность именно безлимитной версии покера в том, что вследствие большого рычага оценки стоимости текущего контекста, число возможных вариаций действий в дереве принятия решений становится огромным в разрезе одной-единственной покерной раздачи.

https://habr.com/ru/articles/855766/

#Покер #Игра #Сбалансированная_стратегия #контекст #ai #проблема #эксплойт