#оценка_проектов_разметки — Public Fediverse posts

Как посчитать проект и защитить бизнес от некорректной оценки: руководство для специалистов по данным

Сорванные дедлайны, работа в выходные, недовольный клиент — знакомо? Если да, то вы, вероятно, сталкивались с некорректной оценкой проекта. В прошлой статье я рассказывал о риск-факторах в задачах разметки и сбора данных:

https://habr.com/ru/articles/881134/

#разметка_данных #сбор_данных #оценка_проектов #оценка_проектов_разметки #оценка_проектов_сбора #нейросети_для_бизнеса #нейросети #оценка_стоимости #ошибки_управления

Почему оценить стоимость датасета не так просто, как кажется на первый взгляд

Представьте, что вы получили заказ на разметку датасета из 1,000 изображений. Вы берете 20 картинок из сета, проводите тесты и получаете примерную стоимость 1 изображения. В итоге вы оцениваете проект, основываясь на количестве изображений , и устанавливаете цену за каждое. Однако, когда данные приходят, оказывается, что на каждом изображении не один объект к разметке, как было на тестах, а десятки! В итоге вы тратите гораздо больше времени и средств, чем планировали в начале. Как избежать таких распространенных ошибок и защитить свой бизнес от неожиданных затрат и задержек? Давайте обсудим, какие ошибки чаще всего возникают при оценке проектов по сбору и разметке данных для машинного обучения, и на что важно обращать внимание, чтобы гарантировать корректную оценку ваших проектов. Узнайте больше в статье Романа Фёдорова, эксперта в области подготовки датасетов для машинного обучения.

https://habr.com/ru/articles/855478/

#разметка_данных #сбор_данных #оценка_проектов_разметки #оценка_проектов_сбора_данных #нейросети_для_бизнеса #машинное_зрение #computer_vision #команда_разработки #ошибки_управления #оценка_трудозатрат