#метод_ньютона — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #метод_ньютона, aggregated by home.social.
-
Кольца Барромео и один забавный алгоритмический баг
Кольца Барромео — это конструкция из трёх колец, обладающая интересным свойством: эти кольца не сцеплены попарно между собой, но полная конструкция из трёх колец неразделима. Ну или если перефразировать: вся конструкция неразделима, но если любое из колец магическим образом пропадает, то оставшиеся два можно разделить. Единственное известное мне практическое применение этих колец — использование в качестве логотипа пива Ballantine. В прошлом году в моей практике повстречался интересный алгоритмический баг, который у меня ассоциируется именно с этой конструкцией.
-
Умножение Монтгомери
Деление целых чисел — это долго и сложно. Вычислять остаток от деления — нисколько не проще. При этом в спортивном программировании, да и в прикладной математике типа криптографии, задача умножения чисел по модулю встречается повсеместно. Один из вариантов эффективного решения — умножать по модулю, вообще при этом не используя операции деления, с помощью алгоритма Монтгомери. Про него я и хотел бы поговорить.
-
Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному
В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
https://habr.com/ru/articles/813221/
#python #методы_оптимизации #градиентный_спуск #momentum #rmsprop #adam #метод_ньютона #bfgs #ista #глубокое_обучение
-
Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному
В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
https://habr.com/ru/articles/813221/
#python #методы_оптимизации #градиентный_спуск #momentum #rmsprop #adam #метод_ньютона #bfgs #ista #глубокое_обучение
-
Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному
В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
https://habr.com/ru/articles/813221/
#python #методы_оптимизации #градиентный_спуск #momentum #rmsprop #adam #метод_ньютона #bfgs #ista #глубокое_обучение
-
Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному
В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
https://habr.com/ru/articles/813221/
#python #методы_оптимизации #градиентный_спуск #momentum #rmsprop #adam #метод_ньютона #bfgs #ista #глубокое_обучение