#максимальное_правдоподобие — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #максимальное_правдоподобие, aggregated by home.social.
-
Статистика под капотом LinearRegression: почему мы минимизируем именно квадрат ошибки?
Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом. А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение . В этой статье мы как раз в этом и разберемся.
https://habr.com/ru/articles/964438/
#Статистика #Максимальное_правдоподобие #Линейная_регрессия #машинное_обучение
-
Статистика под капотом LinearRegression: почему мы минимизируем именно квадрат ошибки?
Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом. А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение . В этой статье мы как раз в этом и разберемся.
https://habr.com/ru/articles/964438/
#Статистика #Максимальное_правдоподобие #Линейная_регрессия #машинное_обучение
-
Статистика под капотом LinearRegression: почему мы минимизируем именно квадрат ошибки?
Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом. А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение . В этой статье мы как раз в этом и разберемся.
https://habr.com/ru/articles/964438/
#Статистика #Максимальное_правдоподобие #Линейная_регрессия #машинное_обучение
-
Статистика под капотом LinearRegression: почему мы минимизируем именно квадрат ошибки?
Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом. А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение . В этой статье мы как раз в этом и разберемся.
https://habr.com/ru/articles/964438/
#Статистика #Максимальное_правдоподобие #Линейная_регрессия #машинное_обучение