#statistiques — Public Fediverse posts on home.social

Insee @[email protected] · 2026-07-24 · 06:55 UTC

#Statistiques| Le dernier numéro de courrier des statistiques dévoile les coulisses de l’enquête Sans domicile 2025. Comment dénombrer et décrire une population qui, par définition, échappe aux cadres habituels de la statistique publique ?
👉 https://www.insee.fr/fr/information/9002026?sommaire=9002040

https://www.insee.fr/fr/information/9002040

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Insee @[email protected] · 2026-07-24 · 06:55 UTC

#Statistiques| Le dernier numéro de courrier des statistiques dévoile les coulisses de l’enquête Sans domicile 2025. Comment dénombrer et décrire une population qui, par définition, échappe aux cadres habituels de la statistique publique ?
👉 https://www.insee.fr/fr/information/9002026?sommaire=9002040

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Dryusdan @[email protected] · 2026-07-22 · 15:12 UTC

Partage, veille et lecture : Pourquoi l’IA vous dit toujours que vous avez une excellente idée, ou l’effet sycophante https://theconversation.com/pourquoi-lia-vous-dit-toujours-que-vous-avez-une-excellente-idee-ou-leffet-sycophante-287398 Pourquoi les IA sont-elles entraînées à produire des flatteries systématiques à l’égard des utilisateurs ? Et à qui profitent-elles, au juste ?

> La psychologue néerlandaise Roos Vonk a mis ce mécanisme à l’épreuve du laboratoire. Ses expériences révèlent un écart net entre la cible et l’observateur : la personne directement flattée juge le flatteur plus crédible et plus sympathique que ne le fait un témoin de la même scène, et cet écart tient bon même quand on neutralise la fatigue cognitive, l’humeur ou l’envie de plaire. Nous jugeons donc au plus mal la sincérité des compliments qui nous sont adressés. Un utilisateur averti du fonctionnement statistique d’un modèle reste vulnérable à sa validation pour cette raison simple : occuper la place de cible suffit à endormir la méfiance.

Tout l'article est intéressant à lire, mais ce détail m'a un peu "marqué" #antiquité #bulledefiltre #intelligenceartificielleIA #psychologiesociale #robots #statistiques #Shaarli https://dryusdan.link/shaare/FXG0Ew

#shaarli #antiquite #bulledefiltre #intelligenceartificielleia #psychologiesociale #robots

Dryusdan @[email protected] · 2026-07-22 · 15:12 UTC

Partage, veille et lecture : Pourquoi l’IA vous dit toujours que vous avez une excellente idée, ou l’effet sycophante https://theconversation.com/pourquoi-lia-vous-dit-toujours-que-vous-avez-une-excellente-idee-ou-leffet-sycophante-287398 Pourquoi les IA sont-elles entraînées à produire des flatteries systématiques à l’égard des utilisateurs ? Et à qui profitent-elles, au juste ?

> La psychologue néerlandaise Roos Vonk a mis ce mécanisme à l’épreuve du laboratoire. Ses expériences révèlent un écart net entre la cible et l’observateur : la personne directement flattée juge le flatteur plus crédible et plus sympathique que ne le fait un témoin de la même scène, et cet écart tient bon même quand on neutralise la fatigue cognitive, l’humeur ou l’envie de plaire. Nous jugeons donc au plus mal la sincérité des compliments qui nous sont adressés. Un utilisateur averti du fonctionnement statistique d’un modèle reste vulnérable à sa validation pour cette raison simple : occuper la place de cible suffit à endormir la méfiance.

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Dryusdan @[email protected] · 2026-07-22 · 15:12 UTC

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> La psychologue néerlandaise Roos Vonk a mis ce mécanisme à l’épreuve du laboratoire. Ses expériences révèlent un écart net entre la cible et l’observateur : la personne directement flattée juge le flatteur plus crédible et plus sympathique que ne le fait un témoin de la même scène, et cet écart tient bon même quand on neutralise la fatigue cognitive, l’humeur ou l’envie de plaire. Nous jugeons donc au plus mal la sincérité des compliments qui nous sont adressés. Un utilisateur averti du fonctionnement statistique d’un modèle reste vulnérable à sa validation pour cette raison simple : occuper la place de cible suffit à endormir la méfiance.

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Dryusdan @[email protected] · 2026-07-22 · 15:12 UTC

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> La psychologue néerlandaise Roos Vonk a mis ce mécanisme à l’épreuve du laboratoire. Ses expériences révèlent un écart net entre la cible et l’observateur : la personne directement flattée juge le flatteur plus crédible et plus sympathique que ne le fait un témoin de la même scène, et cet écart tient bon même quand on neutralise la fatigue cognitive, l’humeur ou l’envie de plaire. Nous jugeons donc au plus mal la sincérité des compliments qui nous sont adressés. Un utilisateur averti du fonctionnement statistique d’un modèle reste vulnérable à sa validation pour cette raison simple : occuper la place de cible suffit à endormir la méfiance.

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Dryusdan @[email protected] · 2026-07-22 · 15:12 UTC

Partage, veille et lecture : Pourquoi l’IA vous dit toujours que vous avez une excellente idée, ou l’effet sycophante https://theconversation.com/pourquoi-lia-vous-dit-toujours-que-vous-avez-une-excellente-idee-ou-leffet-sycophante-287398 Pourquoi les IA sont-elles entraînées à produire des flatteries systématiques à l’égard des utilisateurs ? Et à qui profitent-elles, au juste ?

> La psychologue néerlandaise Roos Vonk a mis ce mécanisme à l’épreuve du laboratoire. Ses expériences révèlent un écart net entre la cible et l’observateur : la personne directement flattée juge le flatteur plus crédible et plus sympathique que ne le fait un témoin de la même scène, et cet écart tient bon même quand on neutralise la fatigue cognitive, l’humeur ou l’envie de plaire. Nous jugeons donc au plus mal la sincérité des compliments qui nous sont adressés. Un utilisateur averti du fonctionnement statistique d’un modèle reste vulnérable à sa validation pour cette raison simple : occuper la place de cible suffit à endormir la méfiance.

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Eric Maugendre en français @[email protected] · 2026-07-18 · 09:01 UTC

Le temps change.
Les motifs évoluent, ce que l'on peut expliquer.
Je commence un fil sur le nouveau #climat en Europe. 🧵