#smartengines — Public Fediverse posts

Фильтр Гаусса на стероидах: секреты ускорения вычислений

Привет, Хабр! Представьте, что вы пытаетесь обработать фотографию высокого разрешения на вашем смартфоне — добавить размытие, убрать шум или улучшить качество изображения. Кажется, задача проста, но за кулисами работает алгоритм, требующий немало вычислительных ресурсов. Речь идет о фильтре Гаусса – одной из самых популярных операций в области компьютерной обработки изображений. Для каждого пикселя нужно выполнить множество операций сложения и умножения, особенно если размер фильтра велик. Это становится серьёзным препятствием, когда есть требования к работе в режиме реального времени, например, при обработке видео, адаптации для беспилотных летательных аппаратов и пр. Но что, если сказать, что такие вычисления можно ускорить в десятки раз с незначительной потерей качества?

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/877082/

#гауссовский_фильтр #ускорение #аппроксимация #обработка_изображений #smartengines

«Вы весь виски выпили?» — о чем говорили корифеи мира шахматных программ или как прошла ECAI-2024

Три самолета, больше 12 часов в пути — и мы в Сантьяго-де-Компостела. Сюда выдающегося учёного и директора по науке Smart Engines Владимира Львовича Арлазарова пригласили выступить с небольшим докладом о том, как создавалась "Каисса". Хотите узнать, что ещё любопытного было на крупнейшей Европейской конференции по ИИ и причем тут виски? Заглядывайте под кат! Причем тут виски??

https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/853546/

#smartengines #шахматы #шахматные_движки #каисса #ии #искусственный_интеллект #игры #киберспорт #история #история_ии

Атрибутивное распознавание документов

Многие компании, несмотря на переход на электронный документооборот, всё равно сталкиваются с задачами автоматизации ввода информации с бумажных документов. Все они хотят избавиться от этой рутинной операции, и внедряют системы атрибутивного распознавания. На практике, часто оказывается, что такие системы не всегда соответствуют ожиданиям. Сегодня хочу обсудить подходы к решению задачи атрибутивного распознавания, а также проблемы с которыми я сталкивался за 10 лет практики в этой области. Многие забывают, что само распознавание документов не является конечной целью. Главная задача - это сократить человеческие трудозатраты на ввод информации с бумажных документов. т.е. в теории, если производительность человека на ввод информации магическим образом вырастет, то и распознавать ничего не надо. Скорее всего, для этой магии нам конечно понадобится распознавание, но это лишь один из инструментов. Так как же сократить трудозатраты?

https://habr.com/ru/articles/824562/

#OCR #NLP #ML #Распознавание #Recognition #Abbyy #smartengines #искусственный_интеллект #я_пиарюсь