#pytest — Public Fediverse posts

Uso #ExtremeProgramming da quando facevo #debugging all'università, oltre 20 anni fa.

Una cosa non cambia: scrivere codice è facile, definirne tutto il comportamento no.

🎤 A #PyConIT 2026 porterò un #workshop su #Python 🐍 e #TDD:
dalle variabili al primo test, per chiarire cosa il software debba fare prima di implementarlo.

https://2026.pycon.it/it/event/primi-passi-in-python-con-il-tdd-dalle-variabili-al-primo-test

#TalksAndWorkshops #python #pytest #BestPractices

Uso #ExtremeProgramming da quando facevo #debugging all'università, oltre 20 anni fa.

Una cosa non cambia: scrivere codice è facile, definirne tutto il comportamento no.

🎤 A #PyConIT 2026 porterò un #workshop su #Python 🐍 e #TDD:
dalle variabili al primo test, per chiarire cosa il software debba fare prima di implementarlo.

https://2026.pycon.it/it/event/primi-passi-in-python-con-il-tdd-dalle-variabili-al-primo-test

#TalksAndWorkshops #python #pytest #BestPractices

[Перевод] postman2pytest: как превратить Postman-коллекцию в pytest-набор за одну команду

Вот есть Postman-коллекция из 40 запросов. Разложена по папкам, и с тестовыми скриптами, которые проверяют статус-коды. Вы потратили на неё время, она хороша. И ещё у вас есть CI-пайплайн, который про Postman никогда не слышал и слышать не собирается. Эти две вещи мирно сосуществовали месяцами, потому что никто не хочет быть тем человеком, который вручную переписывает 40 запросов в pytest-функции. Newman, конечно, есть, но Newman гоняет тесты, а не генерирует код, который можно прочитать, отредактировать и нормально положить в систему контроля версий. Получается, коллекция документирует API. CI тестирует API. Они описывают одну и ту же систему и при этом никогда не встречались. Я написал postman2pytest , чтобы их познакомить.

https://habr.com/ru/articles/1033658/

#postman #pytest #automation #apitesting #qa #конвертер

Почему Python стал главным помощником Java‑команд

Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов? В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022120/

#Java #Python #backendразработка #интеграционное_тестирование #микросервисы #pytest #автоматизация_тестирования #testcontainers #OpenAPI

Почему Python стал главным помощником Java‑команд

Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов? В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022120/

#Java #Python #backendразработка #интеграционное_тестирование #микросервисы #pytest #автоматизация_тестирования #testcontainers #OpenAPI

Почему Python стал главным помощником Java‑команд

Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов? В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022120/

#Java #Python #backendразработка #интеграционное_тестирование #микросервисы #pytest #автоматизация_тестирования #testcontainers #OpenAPI

Почему Python стал главным помощником Java‑команд

Python уже не просто язык для скриптов и Data Science — в 2026 году он стал «клеем», который связывает микросервисы, тесты и CI/CD в Java‑проектах. Как получилось, что даже консервативные Java‑разработчики всё чаще пишут интеграционные тесты на pytest, запускают контейнеры с Testcontainers и рулят пайплайнами в GitHub Actions с помощью Python‑скриптов? В этой статье разбираем три реальные причины популярности Python. Если вы до сих пор считаете, что Python не для вас — возможно, это изменит ваш взгляд на инструменты.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1022120/

#Java #Python #backendразработка #интеграционное_тестирование #микросервисы #pytest #автоматизация_тестирования #testcontainers #OpenAPI

#CodeQuality of the lazy developer 🛠️

Updating an educational #Python repo, I looked into what to automate for code quality.

🔮 Spoiler: I landed on uv, ruff, pyright and pre-commit.

In the article: the picks, why, and the make patch that broke on the first try 😄

https://alessandra.bilardi.net/diary/articles/2026-04/the-lazy-developer-s-code-quality.en

#DiaryOfALazyDeveloper #pytest #ruff #pyright #uv

Архитектура тестового фреймворка

Красные тесты на CI, зелёные локально, time.sleep в каждом втором тесте, а после смены селектора всё равно всё падает? Знакомо. Это не судьба, а отсутствие архитектуры. Разбираем, как превратить хаос из автотестов в промышленный фреймворк: слои, паттерны (POM, Builder, DI), анти-паттерны и работу с окружениями. С примерами на Python.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/1026132/

#архитектура_тестового_фреймворка #автотесты_Python #Page_Object_Model #pytest #антипаттерны_тестирования #flaky_tests #WebDriver_ожидания #тестовые_данные_изоляция #стабильность_автотестов

The testing section has been extensively revised:
• Test examples for cusy.tasks
• Added Hypothesis extensions
• Agile software development using test-driven development and behaviour-driven development
https://python-basics-tutorial.readthedocs.io/en/latest/test/
#Python #pytest #Agile #TDD #BDD

In my #python project #xiaolongdictionary I had need for generating example data. I did not want to add more dependencies for that, so I took some time to create a function, that takes a TypedDict type and a dictionary of "constraints" to constrain the produced values and output a "factory", that can be called and outputs example values.

https://codeberg.org/ZelphirKaltstahl/xiaolong-dictionary/src/commit/9437f974e8f59a77e0052d26ee6cc10641052313/test/factories.py

It does not cover all the cases that one could imagine, but seems to cover all of mine.

#test #pytest #factory #programming #coding

Novo post no blog: testes que realmente testam.

Fixtures com escopo controlado, parametrize para eliminar duplicação e mocks com pytest-mock para isolar dependências externas — tudo o que falta para sair do `assert 1 == 1` e ter uma suite que protege o código de verdade.

Fecha o loop do artigo de injeção de dependência: o código ficou testável lá; agora está, de fato, testado.

🔗 https://www.riverfount.dev.br/posts/pytest_alem_do_basico/

#python #pytest #testes #programação

A #pytest plugin to make the output look like #pest 's one: https://github.com/einenlum/pytest-elegant

#PHP #Python

Как писать юнит-тесты, которые не ломаются

Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, я Python-разработчик в команде IMV в Авито . Мы разрабатываем продукт, который помогает оценивать рыночную стоимость товара, будь то автомобиль, квартира или холодильник. Мы часто пишем тесты, и в этой статье я расскажу, как разные подходы к юнит-тестированию влияют на качество тестов, когда они помогают проекту, а когда — мешают, и почему само по себе наличие тестов ещё не гарантирует пользы. Статья будет полезна разработчикам, тимлидам и всем, кто пишет юнит-тесты и поддерживает код в долгоживущих проектах.

https://habr.com/ru/companies/avito/articles/1001170/

#тестирование #unittesting #avito #avitotech #авито #testing #python #pytest #вебразработка

Как разрабатывать утилиты для тестов embedded-прошивок без железа: практика Test Driven Development

Часто SDET-инженеры, работающие со встраиваемыми системами, не приступают к работе, пока не получат реальное железо: датчик, микроконтроллер или плату с новым чипом. Такой подход обычно оправдывают тем, что без физического девайса «на столе» писать корректно работающий софт невозможно. Очевидный минус: увеличивается время выхода продукта и нового функционала на рынок. Но разработку можно начать, даже не имея в своем распоряжении устройства: все дело в договоренности между командами. Меня зовут Рустам Ахмадуллин, я старший инженер по системной верификации аппаратуры в YADRO. Расскажу на примере датчика температуры LM75A, как написать API без физического доступа к устройству и его прошивке. Разберем методологию Test Driven Development, при которой разработка начинается с написания автоматизированных тестов, а не самого кода.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1001256/

#tdd #pytest #embedded #i2c #test_driven_development #sdet #uv #system_software_development #python #aqa

Как разрабатывать утилиты для тестов embedded-прошивок без железа: практика Test Driven Development

Часто SDET-инженеры, работающие со встраиваемыми системами, не приступают к работе, пока не получат реальное железо: датчик, микроконтроллер или плату с новым чипом. Такой подход обычно оправдывают тем, что без физического девайса «на столе» писать корректно работающий софт невозможно. Очевидный минус: увеличивается время выхода продукта и нового функционала на рынок. Но разработку можно начать, даже не имея в своем распоряжении устройства: все дело в договоренности между командами. Меня зовут Рустам Ахмадуллин, я старший инженер по системной верификации аппаратуры в YADRO. Расскажу на примере датчика температуры LM75A, как написать API без физического доступа к устройству и его прошивке. Разберем методологию Test Driven Development, при которой разработка начинается с написания автоматизированных тестов, а не самого кода.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1001256/

#tdd #pytest #embedded #i2c #test_driven_development #sdet #uv #system_software_development #python #aqa

Как разрабатывать утилиты для тестов embedded-прошивок без железа: практика Test Driven Development

Часто SDET-инженеры, работающие со встраиваемыми системами, не приступают к работе, пока не получат реальное железо: датчик, микроконтроллер или плату с новым чипом. Такой подход обычно оправдывают тем, что без физического девайса «на столе» писать корректно работающий софт невозможно. Очевидный минус: увеличивается время выхода продукта и нового функционала на рынок. Но разработку можно начать, даже не имея в своем распоряжении устройства: все дело в договоренности между командами. Меня зовут Рустам Ахмадуллин, я старший инженер по системной верификации аппаратуры в YADRO. Расскажу на примере датчика температуры LM75A, как написать API без физического доступа к устройству и его прошивке. Разберем методологию Test Driven Development, при которой разработка начинается с написания автоматизированных тестов, а не самого кода.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1001256/

#tdd #pytest #embedded #i2c #test_driven_development #sdet #uv #system_software_development #python #aqa

Как разрабатывать утилиты для тестов embedded-прошивок без железа: практика Test Driven Development

Часто SDET-инженеры, работающие со встраиваемыми системами, не приступают к работе, пока не получат реальное железо: датчик, микроконтроллер или плату с новым чипом. Такой подход обычно оправдывают тем, что без физического девайса «на столе» писать корректно работающий софт невозможно. Очевидный минус: увеличивается время выхода продукта и нового функционала на рынок. Но разработку можно начать, даже не имея в своем распоряжении устройства: все дело в договоренности между командами. Меня зовут Рустам Ахмадуллин, я старший инженер по системной верификации аппаратуры в YADRO. Расскажу на примере датчика температуры LM75A, как написать API без физического доступа к устройству и его прошивке. Разберем методологию Test Driven Development, при которой разработка начинается с написания автоматизированных тестов, а не самого кода.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/1001256/

#tdd #pytest #embedded #i2c #test_driven_development #sdet #uv #system_software_development #python #aqa

Git-хуки, которые не дают коммитить плохой код

Здравствуйте, коллеги программисты! Большинство фейлов в CI — это мелочи: забытый console.log , форматирование, линт, сломанный импорт, файл без теста. Такие ошибки не должны доезжать до сборки или код-ревью. Git-хуки позволяют запускать проверки прямо во время git commit и блокировать коммит, если были обнаружены нарушения. В прошлой статье я рассказывал про скрипты, которые я использую для проверки качества кода в PHP/Laravel. В этой статье я хочу рассказать о скриптах для JavaScript/TypeScript и Python — линтинг, форматирование, тесты, статический анализ и проверка наличия тестов. Все скрипты описанные в статье находятся здесь - https://github.com/prog-time/git-hooks

https://habr.com/ru/articles/993870/

#линтер #git_hooks #javascript #python #eslint #prettier #tsc #vitest #mypy #pytest

Работа с нестабильными тестами в Allure 3

Нестабильные (flaky) тесты создают постоянные трудности для тестировщиков. Такие тесты не отражают состояния тестируемой системы и подрывают доверие к тестовому набору. Вооружившись лучшими практиками, нестабильность можно свести к минимуму, но полностью избавиться от неё крайне трудно. Чтобы лучше её контролировать, нужны инструменты, позволяющие выявлять нестабильные тесты — например, Allure Report. В этом руководстве мы посмотрим, как Allure работает с нестабильными тестами. Заодно мы познакомимся с Allure 3 . Многие из вас наверняка пользуются Allure 2 — в третьей версии (помимо прочих изменений) работа с нестабильными тестами стала гораздо удобнее, в особенности настройка истории тестов.

https://habr.com/ru/companies/testops_tms/articles/988980/

#allure #тестирование #qa #автоматизация #автотест #pytest #flaky #нестабильные_тесты

Как автоматизировать сертификационное тестирование дисковых массивов: несколько секретов

Всем привет! Меня зовут Александр, я старший инженер по верификации в YADRO . В блоге уже были статьи о том, как мои коллеги из других отделов мучают наши дисковые массивы, — одна из них тут . Наш отдел тоже работает с системами хранения данных, но без издевательств над массивами: мы проводим сертификационное тестирование. Результат трудов — сертификат, подписанный с обеих сторон и подтверждающий совместимость нашего изделия и стороннего программного продукта или аппаратного средства. Для коммерческих и государственных организаций такие сертификаты — серьезный аргумент при планировании закупки оборудования или ПО. Вот только из-за приличного объема ручного тестирования сертификация отнимает много времени и сил, поэтому мы стараемся автоматизировать процесс. Многое пока только в планах, но кое-что уже удалось реализовать. Удачными приемами как раз и поделюсь сегодня — сможете применить в своих проектах.

https://habr.com/ru/companies/yadro/articles/980404/

#testy #ansible #storage #pytest #python #тестирование_itсистем #системное_администрирование #сертификация #сертификация_в_ит

📽️ Ah, the riveting saga of *detecting* video codecs with #Python... because why upgrade your iPhone when you can waste hours #scripting instead? 😂 Just imagine the thrill of running #pytest on your media library while the rest of us simply watch videos. 🎞️
https://alexwlchan.net/2025/detecting-av1-videos/ #detectingcodecs #videolibrary #humor #HackerNews #ngated

Si vous n'étiez pas à la #pyconFr j'ai publié à l'instant un article qui raconte comment j'ai accéléré les tests sur mon poste : https://hashbang.fr/blog/accelerer-une-suite-de-tests-django-et-pytest-sur-un-poste-de-developpement/ (c'est la première partie de notre conf avec @arthru )
#django #pytest #python

Практическое тестирование приложений

Всем привет! Эта статья — продолжение материала про универсальный прототип бэкенд-приложений. В ней я поделюсь практическим опытом написания тестов и покажу, как выбранная архитектура упрощает этот процесс. Ну что ж, приступим

https://habr.com/ru/articles/958014/

#python #faststream #dishka #litestar #fastapi #sqlalchemy #pydantic #asgi #pytest

Практическое тестирование приложений

Всем привет! Эта статья — продолжение материала про универсальный прототип бэкенд-приложений. В ней я поделюсь практическим опытом написания тестов и покажу, как выбранная архитектура упрощает этот процесс. Ну что ж, приступим

https://habr.com/ru/articles/958014/

#python #faststream #dishka #litestar #fastapi #sqlalchemy #pydantic #asgi #pytest

Практическое тестирование приложений

Всем привет! Эта статья — продолжение материала про универсальный прототип бэкенд-приложений. В ней я поделюсь практическим опытом написания тестов и покажу, как выбранная архитектура упрощает этот процесс. Ну что ж, приступим

https://habr.com/ru/articles/958014/

#python #faststream #dishka #litestar #fastapi #sqlalchemy #pydantic #asgi #pytest

Практическое тестирование приложений

Всем привет! Эта статья — продолжение материала про универсальный прототип бэкенд-приложений. В ней я поделюсь практическим опытом написания тестов и покажу, как выбранная архитектура упрощает этот процесс. Ну что ж, приступим

https://habr.com/ru/articles/958014/

#python #faststream #dishka #litestar #fastapi #sqlalchemy #pydantic #asgi #pytest

🎙️ Python Bytes 451: Databases are a Fad
with @mkennedy and @brianokken
https://pythonbytes.fm/episodes/show/451/databases-are-a-fad
#Python #pytest #testing #postgresql #pyrefly

Python mocks with side-effects

https://blog.narf.ssji.net/2025/08/31/python-mocks-with-side-effects/

I wrote a simple Python fixture that allows me to write integration tests to also check whether methods are called along the way. This is handy to test caching and other state-based lazy behaviour, without having to write a separate unit test that duplicates most of the test case flow.

“`

@pytest.fixture

def active_mock() -> Callable:

def active_mock(obj: object, method: str) -> MagicMock:

“””Mock a method without preventing its side-effect from happening.”””

original = getattr(obj, method)

mock_method = MagicMock()

mock_method.side_effect = original

setattr(obj, method, mock_method)

return mock_method

return active_mock

“`

#mocking #Pytest #Python #testing

Асинхронные тесты для UI и API на Python: примеры, подводные камни и трезвый вывод

Асинхронность в тестах выглядит как способ «бесплатно» ускорить прогон: пока один тест ждёт ответа сервера, другой мог бы выполняться. Я переписал UI (Playwright) и API (HTTPX) тесты на async/await, прогнал их в CI/CD и посмотрели на результат. Спойлер: магического ускорения не произошло — разбираемся, почему так и когда асинхронность всё-таки нужна.

https://habr.com/ru/articles/933652/

#тестирование #pytest #async #asyncio #api_тестирование #ui_тестирование #python #httpx #playwright #qa_automation

15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов (и как их избежать)

Начинающие автоматизаторы часто наступают на одни и те же грабли: от отсутствия параметризации до связанных автотестов. В этой статье — разбор ошибок и советы, как писать тесты так, чтобы они жили долго и стабильно.

https://habr.com/ru/articles/932590/

#тестирование #pytest #autotest #автотесты #автотестирование #qa #qa_automation #best_practices #api_testing #ui_testing

15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов (и как их избежать)

Начинающие автоматизаторы часто наступают на одни и те же грабли: от отсутствия параметризации до связанных автотестов. В этой статье — разбор ошибок и советы, как писать тесты так, чтобы они жили долго и стабильно.

https://habr.com/ru/articles/932590/

#тестирование #pytest #autotest #автотесты #автотестирование #qa #qa_automation #best_practices #api_testing #ui_testing

15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов (и как их избежать)

Начинающие автоматизаторы часто наступают на одни и те же грабли: от отсутствия параметризации до связанных автотестов. В этой статье — разбор ошибок и советы, как писать тесты так, чтобы они жили долго и стабильно.

https://habr.com/ru/articles/932590/

#тестирование #pytest #autotest #автотесты #автотестирование #qa #qa_automation #best_practices #api_testing #ui_testing

Test Driven Development: сначала тесты, потом реализация

Для большинства разработчиков очевидно, что сначала должен появляться код, а только потом тесты для проверки работоспособности этого кода. Но в этой статье мы рассмотрим обратный процесс — Test Driven Development. В простом понимании это означает написание тестов перед написанием кода, но на самом деле этот подход гораздо шире. Тесты перед реализацией заставляют вас больше думать о том, что на самом деле ожидается, а «как» приходит позже, и «как» — это деталь реализации, которую можно изменить с помощью рефакторинга. В этой статье, написанной на основе публикации Rogério Chaves «The complete guide for TDD with LLMs» мы рассмотрим использование больших языковых моделей (LLM) для Test Driven Development.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/910488/

#llmмодели #tdd #pytest #Тестирование_с_LLM #Test_Driven_Development

コンテナイメージのビルド&プッシュと、AWS Serverless Application Model （SAM）のビルド&デプロイを、GitHub Actionsで設定してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/and-aws-serverless-application-model-sam-and-github-actions/

#dev_classmethod #GitHub_Actions #AWS_SAM #Docker #pytest

コンテナイメージのビルド&プッシュと、AWS Serverless Application Model （SAM）のビルド&デプロイを、GitHub Actionsで設定してみた
https://dev.classmethod.jp/articles/and-aws-serverless-application-model-sam-and-github-actions/

#dev_classmethod #GitHub_Actions #AWS_SAM #Docker #pytest

UI автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом. PageObject, PageComponent, PageFactory

Разбираем, как писать масштабируемые и читаемые UI автотесты на Python с использованием паттернов PageObject , PageFactory и PageComponent . Разберем на атомы как устроены эти подходы, когда их применять и чем они отличаются. Всё это — на примере тестового проекта UI Course с CI/CD и наглядными отчетами в Allure .

https://habr.com/ru/articles/896936/

#python #qa_automation #allure #pytest #ui_testing #автотесты #автотесты_для_ui #playwright #page_object #page_factory

UI автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом. PageObject, PageComponent, PageFactory

Разбираем, как писать масштабируемые и читаемые UI автотесты на Python с использованием паттернов PageObject , PageFactory и PageComponent . Разберем на атомы как устроены эти подходы, когда их применять и чем они отличаются. Всё это — на примере тестового проекта UI Course с CI/CD и наглядными отчетами в Allure .

https://habr.com/ru/articles/896936/

#python #qa_automation #allure #pytest #ui_testing #автотесты #автотесты_для_ui #playwright #page_object #page_factory

UI автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом. PageObject, PageComponent, PageFactory

Разбираем, как писать масштабируемые и читаемые UI автотесты на Python с использованием паттернов PageObject , PageFactory и PageComponent . Разберем на атомы как устроены эти подходы, когда их применять и чем они отличаются. Всё это — на примере тестового проекта UI Course с CI/CD и наглядными отчетами в Allure .

https://habr.com/ru/articles/896936/

#python #qa_automation #allure #pytest #ui_testing #автотесты #автотесты_для_ui #playwright #page_object #page_factory

Here is my example of testing PyZMQ client and server code with pytest and pytest-mock. I haven't found much information on this topic. Anyone else have examples of testing PyZMQ code? https://gavinw.me/pythonic/pyzmq/test-client-server.html

#python #pytest #zeromq #pyzmq

API автотесты на Python с запуском на CI/CD и Allure отчетом

В этой статье разберём процесс написания API автотестов на Python, используя современные best practices. Кроме того, мы настроим их запуск в CI/CD с помощью GitHub Actions и сформируем Allure-отчёт с историей запусков. Цель статьи — не только показать, как писать качественные API автотесты, но и научить запускать их в CI/CD, получая удобные отчёты о результатах.

https://habr.com/ru/articles/895452/

#python #qa_automation #testing #github_actions #github_pages #allure #pytest #api_testing #pydantic #cicd

LitestarCatsCV. Тренируемся на кошках. Реализация API и работа с данными

Что вас ждёт: Если в первой части мы заложили фундамент проекта (выбор инструментов, настройка окружения и структура), то здесь мы превратим этот каркас в полноценное API для управления резюме кошек (или людей — как вам ближе). Мы подключим базу данных, добавим тесты, настроим миграции и даже проверим всё в действии. К концу статьи у вас будет рабочее API, которое можно потрогать руками (или лапками 🐾). Полный код доступен на GitHub — ссылка в конце!

https://habr.com/ru/companies/ntechlab/articles/889022/

#python #python3 #litestar #alembic #sqlalchemy #orm #pytest #asyncpg

Наш архитектурный подход к Python приложениям

Мы долгие годы писали сервисы исходя из каких-то своих внутренних ощущений правильности их написания. Но синхронизироваться по хорошим практикам в разных командах бывает довольно сложно и часто хорошие практики не выходили за рамки одной команды, а такого хотелось бы избежать. Поэтому мы решили объединить все хорошие по нашему мнению практики в единый справочник. Этот справочник получил название «Архитектурный гайд». Про него и поговорим в данной статье.

https://habr.com/ru/companies/raiffeisenbank/articles/885792/

#архитектура #архитектура_приложений #python #fastapi #litestar #райффайзенбанк #лучшие_практики #pytest #circuit_breaker #stamina

Почему мы отказались от выражения «assert» в Python

В текущем проекте на Python мы практически полностью отказались от использования выражений с ключевым словом assert , и в этой статье я расскажу почему. Рассмотрим кейсы где использование выражений assert уместно, а где оно может выстрелить в ногу, и как этого избежать.

https://habr.com/ru/articles/876170/

#python #assert #exception #исключения #pytest #pydantic #линтер #интерпретатор #баги #ошибки

Почему мы отказались от выражения «assert» в Python

В текущем проекте на Python мы практически полностью отказались от использования выражений с ключевым словом assert , и в этой статье я расскажу почему. Рассмотрим кейсы где использование выражений assert уместно, а где оно может выстрелить в ногу, и как этого избежать.

https://habr.com/ru/articles/876170/

#python #assert #exception #исключения #pytest #pydantic #линтер #интерпретатор #баги #ошибки

Почему мы отказались от выражения «assert» в Python

В текущем проекте на Python мы практически полностью отказались от использования выражений с ключевым словом assert , и в этой статье я расскажу почему. Рассмотрим кейсы где использование выражений assert уместно, а где оно может выстрелить в ногу, и как этого избежать.

https://habr.com/ru/articles/876170/

#python #assert #exception #исключения #pytest #pydantic #линтер #интерпретатор #баги #ошибки

Почему мы отказались от выражения «assert» в Python

В текущем проекте на Python мы практически полностью отказались от использования выражений с ключевым словом assert , и в этой статье я расскажу почему. Рассмотрим кейсы где использование выражений assert уместно, а где оно может выстрелить в ногу, и как этого избежать.

https://habr.com/ru/articles/876170/

#python #assert #exception #исключения #pytest #pydantic #линтер #интерпретатор #баги #ошибки

I think I'm starting to outgrow the sqlite database I've been using. I've been able to get along with some of the foreign key stuff I want to do, but now I'm running into challenges with it accepting DateTime objects. I might need something a tad more powerful.

I'm already halfway through a SQLAlchemy -> SQLModel refactor, I guess what's one more branch on the code?! After all, that's what git is for.

I could probably get away with refactoring the other two classes, but I want all of my testing to be passing before I keep going.

#programming #rackroot #backend #databases #design #fullstackdevelopment #fastapi #sqlite #sqlmodel #pytest

Sometimes I have the feeling doing async python is not worth it. For most of my cases threads are fine , but now I started with it let‘s see how it goes . #netdevops #python #pytest #asyncio

Правильный путь создания python-библиотеки: от создания до публикации

Привет, Хабр! Стоит ли говорить, что Python ОЧЕНЬ и ОЧЕНЬ популярный язык программирования, местами даже догоняя JavaScript. Python в мире программирования — это эсперанто, легкий язык созданный для всех, но его владельцам не мешало бы помыться. В мире программирования создание собственных библиотек — это не просто возможность пополнения своего портфолио или способ структурировать код, а настоящий акт творческого самовыражения (и иногда велосипедостроения). Каждый разработчик иногда использовал в нескольких своих проектах однообразный код, который приходилось каждый раз перемещать. Да и хотя бы как упаковать свои идеи и знания в удобный и доступный формат, которым можно будет поделиться с сообществом. Если вы ловили себя на мысли: «А почему мне бы не создать свою полноценную библиотеку?», то я рекомендую прочитать вам мою статью. Эту статью вы можете использовать как шпаргалку для создания своих python-библиотек. Я полностью расскажу все этапы создания библиотеки: документация, тестирование, архитектура, публикация и управление зависимостями Некоторые из вас могут подумать что мы изобретаем велосипед. А я в ответ скажу — сможете ли вы прямо сейчас, без подсказок, только по памяти, нарисовать велосипед без ошибок?

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/847370/

#python #poetry #pyproject #документация #doxygen #тестирование #unittest #pytest #библиотека #timeweb_статьи