#pms150c — Public Fediverse posts

Исследование мелодий на МК Padauk

К микроконтроллерам Padauk я давно присматривался. Острой необходимости в их использовании у меня нет, но очень интересовали. В какой-то момент этот интерес взял верх, и я решил попробовать что-нибудь сделать на них. Если посмотреть репозитории с примерами Free PDK, то все делают простенькое проигрывание мелодий. Я не стал долго размышлять и тоже решил сделать проигрывание мелодий, но с одним условием — чтобы небольшая мелодия проигрывалась на самом дешевом и простеньком МК, таком как PMS150C или PMS150G. Я постараюсь вспомнить всё, с чем столкнулся: от программатора Free PDK, обновления поддержки PlatformIO, создания отладочной платы под PFS154 и PMS150C (с адаптерами), музыкального брелока с PMS150G и платы с ATtiny13 — до разбора алгоритма для написания мелодий, которые можно ужать в 1 КБ памяти, а напоследок попробуем снимать значения c АЦП PFS122 и регулировать громкость музыки средствами PWM.

https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/983716/

#padauk #arduino #pms150c #pfs122 #pfs154 #pms150g #attiny13 #пищалка #музыка #timeweb_статьи

[Перевод] Нейронные сети (инференс MNIST) на «3-центовом» микроконтроллере

Вдохновившись на удивление высокой производительностью нейронных сетей и обучением с учётом квантования на микроконтроллере CH32V003 , я захотел выяснить, как далеко эту идею можно развить. Насколько можно сжать нейронную сеть с сохранением высокой точности тестов на датасете MNIST? Когда речь идёт о крайне дешёвых микроконтроллерах, сложно предположить что-то более подходящее, чем 8-битные Padauk . Эти устройства оптимизированы под простейшие и самые дешёвые приложения из доступных. Самая мелкая модель серии, PMS150C, оснащена однократно программируемой памятью в 1024 13-битных слова и 64 байтами RAM — на порядок меньше, чем в CH32V003. Кроме того, эта модель в противоположность намного более мощному набору инструкций RISC-V содержит коммерческий регистр-аккумулятор на основе 8-битной архитектуры. Возможно ли реализовать механизм инференса MNIST, способный классифицировать рукописные числа, также и на PMS150C?

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/853050/

#ruvds_перевод #машинное_обучение #микроконтроллеры #PMS150C #mnist #CH32V003

[Перевод] Нейронные сети (инференс MNIST) на «3-центовом» микроконтроллере

Вдохновившись на удивление высокой производительностью нейронных сетей и обучением с учётом квантования на микроконтроллере CH32V003 , я захотел выяснить, как далеко эту идею можно развить. Насколько можно сжать нейронную сеть с сохранением высокой точности тестов на датасете MNIST? Когда речь идёт о крайне дешёвых микроконтроллерах, сложно предположить что-то более подходящее, чем 8-битные Padauk . Эти устройства оптимизированы под простейшие и самые дешёвые приложения из доступных. Самая мелкая модель серии, PMS150C, оснащена однократно программируемой памятью в 1024 13-битных слова и 64 байтами RAM — на порядок меньше, чем в CH32V003. Кроме того, эта модель в противоположность намного более мощному набору инструкций RISC-V содержит коммерческий регистр-аккумулятор на основе 8-битной архитектуры. Возможно ли реализовать механизм инференса MNIST, способный классифицировать рукописные числа, также и на PMS150C?

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/853050/

#ruvds_перевод #машинное_обучение #микроконтроллеры #PMS150C #mnist #CH32V003

[Перевод] Нейронные сети (инференс MNIST) на «3-центовом» микроконтроллере

Вдохновившись на удивление высокой производительностью нейронных сетей и обучением с учётом квантования на микроконтроллере CH32V003 , я захотел выяснить, как далеко эту идею можно развить. Насколько можно сжать нейронную сеть с сохранением высокой точности тестов на датасете MNIST? Когда речь идёт о крайне дешёвых микроконтроллерах, сложно предположить что-то более подходящее, чем 8-битные Padauk . Эти устройства оптимизированы под простейшие и самые дешёвые приложения из доступных. Самая мелкая модель серии, PMS150C, оснащена однократно программируемой памятью в 1024 13-битных слова и 64 байтами RAM — на порядок меньше, чем в CH32V003. Кроме того, эта модель в противоположность намного более мощному набору инструкций RISC-V содержит коммерческий регистр-аккумулятор на основе 8-битной архитектуры. Возможно ли реализовать механизм инференса MNIST, способный классифицировать рукописные числа, также и на PMS150C?

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/853050/

#ruvds_перевод #машинное_обучение #микроконтроллеры #PMS150C #mnist #CH32V003

[Перевод] Нейронные сети (инференс MNIST) на «3-центовом» микроконтроллере

Вдохновившись на удивление высокой производительностью нейронных сетей и обучением с учётом квантования на микроконтроллере CH32V003 , я захотел выяснить, как далеко эту идею можно развить. Насколько можно сжать нейронную сеть с сохранением высокой точности тестов на датасете MNIST? Когда речь идёт о крайне дешёвых микроконтроллерах, сложно предположить что-то более подходящее, чем 8-битные Padauk . Эти устройства оптимизированы под простейшие и самые дешёвые приложения из доступных. Самая мелкая модель серии, PMS150C, оснащена однократно программируемой памятью в 1024 13-битных слова и 64 байтами RAM — на порядок меньше, чем в CH32V003. Кроме того, эта модель в противоположность намного более мощному набору инструкций RISC-V содержит коммерческий регистр-аккумулятор на основе 8-битной архитектуры. Возможно ли реализовать механизм инференса MNIST, способный классифицировать рукописные числа, также и на PMS150C?

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/853050/

#ruvds_перевод #машинное_обучение #микроконтроллеры #PMS150C #mnist #CH32V003

Hackaday Podcast Ep17: Are Cheap Microcontrollers Worth It? Android on Your Bike. Plus Food Printers and Coffee Bots - Join editors Mike Szczys and Elliot Williams as they recount a week of fascinating hacks. We take ... more: https://hackaday.com/2019/05/03/hackaday-podcast-ep17-are-cheap-microcontrollers-worth-it-android-on-your-bike-plus-food-printers-and-coffee-bots/ #hackadaycolumns #3dprintedfood #bikecomputer #smartwatch #podcasts #bicopter #emulator #pms150c #podcast #zapper