#ollama_cloud — Public Fediverse posts

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

https://habr.com/ru/articles/1044270/

#hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

https://habr.com/ru/articles/1044270/

#hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

Hermes Agent Desktop: личный опыт и пошаговая настройка под реальные задачи

Я пользуюсь Hermes Agent уже месяц. Всё это время работал через командную строку (WSL) потому что на windows версии не было, Конечно, уже это довольно ощутимое ограничение, так как Hermes не имел полный выход к файлам в Windows, за это время свыкся с терминалом запускал через hermes chat . недавно вышла версия v0.15.2, и вместе с ней десктопный установщик на Electron . Windows, macOS, Linux. Скачал , поставил, пошёл по настройкам. Оказалось, что в GUI тринадцать разделов, и каждый из них что-то решает. Ниже — гайд по тому, как можно оптимизировать настройки под себя.

https://habr.com/ru/articles/1044270/

#hermes_agent #ollama_cloud #ollama_cloud_подписка #subagents #persistent_memory #ai_agents

Hermes Agent сжигал 603M токенов за спиной — как я сократил фоновые расходы в 125 раз

На днях я заметил, что квота Ollama Cloud Pro тратится быстрее обычного. Значительно быстрее. За семь дней я сжёг 603 миллиона токенов и не понимал, куда они уходили. Я открыл логи Hermes Agent и нашёл то, о чём не знал: блок auxiliary: с двенадцатью фоновыми задачами. Сжатие контекста, извлечение из веба, vision, поиск по сессиям, подбор навыков — всё это молча запускалось при каждом моём сообщении. Каждая задача стояла на provider: auto . И поскольку у меня не было ключей для цепочки fallback, каждая молча откатывалась на kimi-k2.6 , мою основную модель на триллион параметров. Я понятия не имел, что это происходит. Пока я печатал одно сообщение, агент отправлял одиннадцать других в фоне — через ту же модель, из того же квоты, не показывая мне промпты. Только сжатие контекста срабатывало 10–20 раз за длинную сессию, каждый раз отправляя всю историю.

https://habr.com/ru/articles/1042860/

#hermes_agent #ollama_cloud #llm #token_management #kimi_k26 #ai_agents

Hermes Agent сжигал 603M токенов за спиной — как я сократил фоновые расходы в 125 раз

На днях я заметил, что квота Ollama Cloud Pro тратится быстрее обычного. Значительно быстрее. За семь дней я сжёг 603 миллиона токенов и не понимал, куда они уходили. Я открыл логи Hermes Agent и нашёл то, о чём не знал: блок auxiliary: с двенадцатью фоновыми задачами. Сжатие контекста, извлечение из веба, vision, поиск по сессиям, подбор навыков — всё это молча запускалось при каждом моём сообщении. Каждая задача стояла на provider: auto . И поскольку у меня не было ключей для цепочки fallback, каждая молча откатывалась на kimi-k2.6 , мою основную модель на триллион параметров. Я понятия не имел, что это происходит. Пока я печатал одно сообщение, агент отправлял одиннадцать других в фоне — через ту же модель, из того же квоты, не показывая мне промпты. Только сжатие контекста срабатывало 10–20 раз за длинную сессию, каждый раз отправляя всю историю.

https://habr.com/ru/articles/1042860/

#hermes_agent #ollama_cloud #llm #token_management #kimi_k26 #ai_agents

Hermes Agent сжигал 603M токенов за спиной — как я сократил фоновые расходы в 125 раз

На днях я заметил, что квота Ollama Cloud Pro тратится быстрее обычного. Значительно быстрее. За семь дней я сжёг 603 миллиона токенов и не понимал, куда они уходили. Я открыл логи Hermes Agent и нашёл то, о чём не знал: блок auxiliary: с двенадцатью фоновыми задачами. Сжатие контекста, извлечение из веба, vision, поиск по сессиям, подбор навыков — всё это молча запускалось при каждом моём сообщении. Каждая задача стояла на provider: auto . И поскольку у меня не было ключей для цепочки fallback, каждая молча откатывалась на kimi-k2.6 , мою основную модель на триллион параметров. Я понятия не имел, что это происходит. Пока я печатал одно сообщение, агент отправлял одиннадцать других в фоне — через ту же модель, из того же квоты, не показывая мне промпты. Только сжатие контекста срабатывало 10–20 раз за длинную сессию, каждый раз отправляя всю историю.

https://habr.com/ru/articles/1042860/

#hermes_agent #ollama_cloud #llm #token_management #kimi_k26 #ai_agents