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#metroviz — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #metroviz, aggregated by home.social.

  1. Einfach Roadmaps bauen, die wie ein Metroplan aussehen und ihr koennt das sogar online und fuer umme machen!

    @rstockm stellt dafur #MetroViz zur Verfuegung und ich finde, dass das #Fediverse das wissen wollte.

    Schaut mal 👉 github.com/rstockm/Metroviz

    Wuerde mich freuen, wenn ihr das boosten koenntet und schaut euch unbedingt das Beispiel auf #Github an. Passt perfekt fuer den naechsten #diday

  2. Das erste, #MetroViz habe ich jetzt hier beschrieben:

    chaos.social/@rstockm/11651250

    Das zweite, #LinuxOnAir braucht leider noch etwas Zeit, gibt es dann in der nächsten @freakshow

  3. Das erste, #MetroViz habe ich jetzt hier beschrieben:

    chaos.social/@rstockm/11651250

    Das zweite, #LinuxOnAir braucht leider noch etwas Zeit, gibt es dann in der nächsten @freakshow

  4. Das erste, #MetroViz habe ich jetzt hier beschrieben:

    chaos.social/@rstockm/11651250

    Das zweite, #LinuxOnAir braucht leider noch etwas Zeit, gibt es dann in der nächsten @freakshow

  5. Das erste, #MetroViz habe ich jetzt hier beschrieben:

    chaos.social/@rstockm/11651250

    Das zweite, #LinuxOnAir braucht leider noch etwas Zeit, gibt es dann in der nächsten @freakshow

  6. Das erste, #MetroViz habe ich jetzt hier beschrieben:

    chaos.social/@rstockm/11651250

    Das zweite, #LinuxOnAir braucht leider noch etwas Zeit, gibt es dann in der nächsten @freakshow

  7. Für den heutigen Digital Independence Day #DiDay #DIDit habe ich etwas Spezielles: #MetroViz richtet sich an eine kleine, aber feine Zielgruppe: Menschen, die Projektpläne erstellen. Der klassische Weg sind hier GANTT Diagramme, etwa mit MS Project, die aber schnell überkomplex werden und in der Praxis eher abschrecken. MetroViz versucht etwas anderes: weniger Komplexität, dafür aber eine freundliche Metapher die (fast) jede:r mag: U-Bahnpläne. (1/5)

  8. @langhaarschneider @freakshow Das klappt mit meinem #metroviz genauso - man muss der KI nur das Demo-JSON vorwerfen. Dann den KI Output in der App als JSON importieren oder über copy&paste