#macbookair — Public Fediverse posts

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197781
#Mac4Ever #M5 #MacBookAir #Promo

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197781
#Mac4Ever #M5 #MacBookAir #Promo

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197781
#Mac4Ever #M5 #MacBookAir #Promo

Local LLM Arena #4

Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.

Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.

Najlepiej wypadły dwa modele.

Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.

GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.

Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.

Schemat wygląda tak:

Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektu

Model dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.

Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.

Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.

Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.

Całość działa lokalnie na Macu.

Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.

Test właśnie trwa.

#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI

Local LLM Arena #4

Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.

Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.

Najlepiej wypadły dwa modele.

Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.

GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.

Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.

Schemat wygląda tak:

Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektu

Model dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.

Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.

Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.

Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.

Całość działa lokalnie na Macu.

Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.

Test właśnie trwa.

#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI

Local LLM Arena #4

Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.

Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.

Najlepiej wypadły dwa modele.

Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.

GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.

Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.

Schemat wygląda tak:

Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektu

Model dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.

Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.

Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.

Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.

Całość działa lokalnie na Macu.

Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.

Test właśnie trwa.

#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI

Local LLM Arena #4

Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.

Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.

Najlepiej wypadły dwa modele.

Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.

GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.

Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.

Schemat wygląda tak:

Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektu

Model dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.

Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.

Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.

Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.

Całość działa lokalnie na Macu.

Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.

Test właśnie trwa.

#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI

Local LLM Arena #4

Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.

Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.

Najlepiej wypadły dwa modele.

Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.

GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.

Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.

Schemat wygląda tak:

Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektu

Model dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.

Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.

Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.

Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.

Całość działa lokalnie na Macu.

Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.

Test właśnie trwa.

#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI

Managed to get in!
#apple #macbookair #RightToRepair

Managed to get in!
#apple #macbookair #RightToRepair

Managed to get in!
#apple #macbookair #RightToRepair

Managed to get in!
#apple #macbookair #RightToRepair

Managed to get in!
#apple #macbookair #RightToRepair

It’s always that one screw that you can’t undo because it’s stripped.

#apple #macbookair #RightToRepair

It’s always that one screw that you can’t undo because it’s stripped.

#apple #macbookair #RightToRepair

It’s always that one screw that you can’t undo because it’s stripped.

#apple #macbookair #RightToRepair

It’s always that one screw that you can’t undo because it’s stripped.

#apple #macbookair #RightToRepair

It’s always that one screw that you can’t undo because it’s stripped.

#apple #macbookair #RightToRepair

Economisez 150€ sur le MacBook Air M5, 230€ sur la version 1To : le bon plan de la rentrée !
https://mac4ever.com/197719
#Mac4Ever #M5 #Mac #MacBookAir #Promo

Economisez 150€ sur le MacBook Air M5, 230€ sur la version 1To : le bon plan de la rentrée !
https://mac4ever.com/197719
#Mac4Ever #M5 #Mac #MacBookAir #Promo

Economisez 150€ sur le MacBook Air M5, 230€ sur la version 1To : le bon plan de la rentrée !
https://mac4ever.com/197719
#Mac4Ever #M5 #Mac #MacBookAir #Promo

Economisez 150€ sur le MacBook Air M5, 230€ sur la version 1To : le bon plan de la rentrée !
https://mac4ever.com/197719
#Mac4Ever #M5 #Mac #MacBookAir #Promo

Economisez 150€ sur le MacBook Air M5, 230€ sur la version 1To : le bon plan de la rentrée !
https://mac4ever.com/197719
#Mac4Ever #M5 #Mac #MacBookAir #Promo

Apple’s $9 polishing cloth is real, useful, and still kind of silly

https://gadgetbond.com/apple-polishing-cloth-2026-launch/

Apple’s $9 polishing cloth is real, useful, and still kind of silly

https://gadgetbond.com/apple-polishing-cloth-2026-launch/

I'm happy to report that the $0.99 m.2 adapter and AX200NGW Wi-Fi 6 m.2 card on AliExpress WORK on both my 2014 MacBook Air and 2015 MacBook Pro!

The AX200NGW also works on my other laptops, a HP 14-dq1025cl and a ThinkPad A475.

Who knew it would take a Wi-Fi 6 card to finally get full Wi-Fi 5 speeds on my network? Time to order some more Wi-Fi cards...

#WiFi #Linux #MacBookAir #MacBookPro #ArchLinux #GarudaLinux #AliExpress #WiFi6 #omada

I'm happy to report that the $0.99 m.2 adapter and AX200NGW Wi-Fi 6 m.2 card on AliExpress WORK on both my 2014 MacBook Air and 2015 MacBook Pro!

The AX200NGW also works on my other laptops, a HP 14-dq1025cl and a ThinkPad A475.

Who knew it would take a Wi-Fi 6 card to finally get full Wi-Fi 5 speeds on my network? Time to order some more Wi-Fi cards...

#WiFi #Linux #MacBookAir #MacBookPro #ArchLinux #GarudaLinux #AliExpress #WiFi6 #omada

I'm happy to report that the $0.99 m.2 adapter and AX200NGW Wi-Fi 6 m.2 card on AliExpress WORK on both my 2014 MacBook Air and 2015 MacBook Pro!

The AX200NGW also works on my other laptops, a HP 14-dq1025cl and a ThinkPad A475.

Who knew it would take a Wi-Fi 6 card to finally get full Wi-Fi 5 speeds on my network? Time to order some more Wi-Fi cards...

#WiFi #Linux #MacBookAir #MacBookPro #ArchLinux #GarudaLinux #AliExpress #WiFi6 #omada

I'm happy to report that the $0.99 m.2 adapter and AX200NGW Wi-Fi 6 m.2 card on AliExpress WORK on both my 2014 MacBook Air and 2015 MacBook Pro!

The AX200NGW also works on my other laptops, a HP 14-dq1025cl and a ThinkPad A475.

Who knew it would take a Wi-Fi 6 card to finally get full Wi-Fi 5 speeds on my network? Time to order some more Wi-Fi cards...

#WiFi #Linux #MacBookAir #MacBookPro #ArchLinux #GarudaLinux #AliExpress #WiFi6 #omada

I'm happy to report that the $0.99 m.2 adapter and AX200NGW Wi-Fi 6 m.2 card on AliExpress WORK on both my 2014 MacBook Air and 2015 MacBook Pro!

The AX200NGW also works on my other laptops, a HP 14-dq1025cl and a ThinkPad A475.

Who knew it would take a Wi-Fi 6 card to finally get full Wi-Fi 5 speeds on my network? Time to order some more Wi-Fi cards...

#WiFi #Linux #MacBookAir #MacBookPro #ArchLinux #GarudaLinux #AliExpress #WiFi6 #omada

Boulanger offre jusqu’à 200 € de remise sur le MacBook Air pour les étudiants http://dlvr.it/TV6p6Z #Boulanger #MacBookAir

Boulanger offre jusqu’à 200 € de remise sur le MacBook Air pour les étudiants http://dlvr.it/TV6p6Z #Boulanger #MacBookAir

Boulanger offre jusqu’à 200 € de remise sur le MacBook Air pour les étudiants http://dlvr.it/TV6p6Z #Boulanger #MacBookAir

Boulanger offre jusqu’à 200 € de remise sur le MacBook Air pour les étudiants http://dlvr.it/TV6p6Z #Boulanger #MacBookAir

Boulanger offre jusqu’à 200 € de remise sur le MacBook Air pour les étudiants http://dlvr.it/TV6p6Z #Boulanger #MacBookAir

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197657
#Mac4Ever #Apple #M5 #MacBookAir #Promo

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197657
#Mac4Ever #Apple #M5 #MacBookAir #Promo

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197657
#Mac4Ever #Apple #M5 #MacBookAir #Promo

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197657
#Mac4Ever #Apple #M5 #MacBookAir #Promo

Amazon brade le MacBook Air M5 : -230€ en 1To, -150€ en 512 Go, le bon plan du moment !
https://mac4ever.com/197657
#Mac4Ever #Apple #M5 #MacBookAir #Promo

Promo : le MacBook Air M5 avec 1 To de stockage à 1 499 € (-230 €) http://dlvr.it/TV6P6W #MacBookAir #Promo

Promo : le MacBook Air M5 avec 1 To de stockage à 1 499 € (-230 €) http://dlvr.it/TV6P6W #MacBookAir #Promo

Promo : le MacBook Air M5 avec 1 To de stockage à 1 499 € (-230 €) http://dlvr.it/TV6P6W #MacBookAir #Promo

Promo : le MacBook Air M5 avec 1 To de stockage à 1 499 € (-230 €) http://dlvr.it/TV6P6W #MacBookAir #Promo

Promo : le MacBook Air M5 avec 1 To de stockage à 1 499 € (-230 €) http://dlvr.it/TV6P6W #MacBookAir #Promo

iPhone 17 + MacBook Air M5: Apple-Doppelpack mit o2 On-Demand-Tarif für 81,49 € mtl.

https://fed.brid.gy/r/https://www.mobiflip.de/iphone-17-macbook-air-m5-apple-doppelpack-mit-on-demand-tarif-fuer-8149-e-mtl/

iPhone 17 + MacBook Air M5: Apple-Doppelpack mit o2 On-Demand-Tarif für 81,49 € mtl.

https://web.brid.gy/r/https://www.mobiflip.de/iphone-17-macbook-air-m5-apple-doppelpack-mit-on-demand-tarif-fuer-8149-e-mtl/

iPhone 17 + MacBook Air M5: Apple-Doppelpack mit o2 On-Demand-Tarif für 81,49 € mtl.

https://web.brid.gy/r/https://www.mobiflip.de/iphone-17-macbook-air-m5-apple-doppelpack-mit-on-demand-tarif-fuer-8149-e-mtl/

iPhone 17 + MacBook Air M5: Apple-Doppelpack mit o2 On-Demand-Tarif für 81,49 € mtl.

https://web.brid.gy/r/https://www.mobiflip.de/iphone-17-macbook-air-m5-apple-doppelpack-mit-on-demand-tarif-fuer-8149-e-mtl/

Satechi CubeDock TB5 + SSD Samsung 990 2 TB – czy to najlepszy dock do Maca? [wideo]

Satechi Thunderbolt 5 CubeDock to jeden z ciekawszych docków, jakie ostatnio trafiły na moje biurko, przede wszystkim dlatego, że łączy Thunderbolt 5 z wbudowaną obudową na SSD M.2 NVMe.

W środku zamontowałem nowego Samsunga 990 2 TB i sprawdziłem, jak wygląda cały proces montażu, co dokładnie oferują wszystkie porty, jak działa obsługa monitorów, 140 W ładowania, 2.5GbE, czytniki SD i microSD oraz aktywne chłodzenie. Najważniejsze były jednak testy – na MacBooku Pro z M5 Max udało się osiągnąć około 5,5 GB/s, a dla porównania sprawdziłem też starszego M1 Pro po Thunderbolt 4, gdzie wyniki były mniej więcej dwukrotnie niższe. Są też pierwsze uwagi po kilku dniach korzystania, jedna rzecz w konstrukcji już zdążyła mnie zirytować, ale całościowo CubeDock zapowiada się na sprzęt, który może zostać na moim biurku na dłużej.

Zapraszam do materiału.