Einfach einstecken und loslegen: Mit HELION bringen zwei Dresdner Gründer eine künstliche Intelligenz, die völlig ohne Internet funktioniert. #Dresden #MindspaceSolutions #KIServer #lokaleKI #HELION #StartupDresden #KünstlicheIntelligenz #Datenschutz #BlackfireMedien #SiliconSaxony https://www.diesachsen.de/dresden-news/geschwister-aus-dresden-fordern-die-ki-welt-heraus-3187987?utm_source=Mastodon&utm_medium=publizer&utm_content=textlink
#lokaleki — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #lokaleki, aggregated by home.social.
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RT @kimmonismus: Ein weiterer Grund, warum lokale KI absolut notwendig ist. pic.x.com/0PRW4rA79H
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#Digitalisierung #Innovation #KI #LokaleKI #Technologie #Zukunft #arint_info
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Spannend: der Mac Studio mit M5 Ultra schafft im KI-Praxistest mit
Qwen3.8-Flash-Next zwischen 50 und 70 T/s. Bei Kosten von ca. 13 000 € evtl. Etwas für liquide Unternehmen, die #lokaleKI brauchen. https://www.heise.de/tests/Mac-Studio-mit-M5-Ultra-im-KI-Praxistest-Benchmarks-mit-lokalen-Modellen-11459736.html?seite=3 -
Apples Mac mini M6 ist fast fünfmal schneller bei lokaler KI, aber das Basismodell für 1.049 Euro bleibt mit 16 GB ein teurer Flaschenhals. Die beeindruckenden LM-Studio-Werte stammen von einer 2.589-Euro-Konfiguration mit 32 GB. Wer ernsthaft Sprachmodelle betreiben will, greift direkt zu mehr Arbeitsspeicher. #Macmini #Apple #LokaleKI #LMStudio #AIGeneratedImage
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Der Mac Studio mit M5 Ultra verspricht Leistung satt für lokale KI. Im Test muss er zeigen, ob er Claude und ChatGPT für Softwareentwicklung ersetzen kann. #lokale KI
heise+ | Mac Studio mit M5 Ult... -
Ein 27B-Modell mit Bildverständnis in 5,9 GB, Apache 2.0. Prism ML komprimiert Qwen3.8 ternär und verspricht 98,2 Prozent der Leistung.
Die ersten Tests auf Hacker News fallen nüchterner aus. Was dran ist und wofür sich das Ausprobieren trotzdem lohnt.
#LokaleKI #OpenWeights #SelfHosting
https://kiberblick.de/aktuell/2026/2026-09-18-bonsai-2-27b-ternaer/ -
RT @gmktecdotcom: Ein kleinerer Desktop-Fußabdruck sollte nicht weniger Möglichkeiten für lokale KI bedeuten.
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RT @NVIDIARTXSpark: Lokale KI-Agenten sollten einfach einzurichten sein. Deshalb bringt @NousResearch die One-Click-Einrichtung lokaler Modelle für den Hermes-Agenten auf NVIDIA-Systemen unter Windows und Linux. https://t.co/b7na3VdErF
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#HermesAgent #KI #LokaleKI #MachineLearning #NVIDIA #OpenSource #arint_info
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Lokale KI erstmals auf Cloud-Niveau?
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Was ich über lokale KI gelernt habe
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RT @MiaAI_lab: Qwen3.8-27B erreicht denselben Intelligenzscore wie DeepSeep v4 Flash 0731. Du musst NICHT zwingend zwei DGX Sparks kaufen, um das gleiche Intelligenzniveau zu erreichen. Verrückt. Allerdings solltest du beachten: - es läuft deutlich langsamer als DS4F in zwei Sparks - es denkt viel intensiver, wenn es auf xhigh eingestellt ist - ds4f ist meiner Meinung nach im Frontend immer noch besser. Wie auch immer, ein Gewinn für lokale KI.
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#DeepSeep #DGX #KünstlicheIntelligenz #LokaleKI #Qwen #arint_info
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RT @jun_song: Wenn LLM-as-a-verifier genauso gut funktioniert, wie mein letzter Beitrag nahelegt, wird das für lokale KI einen enormen Impact haben. Wie der Entwickler anmerkte, ermöglicht die Kombination eines großen Modells mit einem kleinen Modell die kostengünstige Verifikation. Das bedeutet: Kombiniert man die GLM-5.3-API mit Deepseek-V4-Flash auf einem DGX Spark, erzielt man einen massiven Leistungsschub ohne die Kosten in die Höhe zu treiben. Hat man vier DGX Spark-Geräte, kann man GLM und Deepseek auf einem einzelnen Knoten multi-batchen und Fable komplett offline übertreffen, ohne eine API zu nutzen. Willkommen in der Ära der lokalen KI. Jacky Kwok (@jackyk02): Natürlich! In unserem Paper (llm-as-a-verifier.com) haben wir tatsächlich Gemini 2.5 Flash verwendet, um GPT-5.5-Trajektorien zu verifizieren, und erreichten damit zum damaligen Zeitpunkt SOTA auf Terminal-Bench 2.0. Daher sollte die Verifikation von GLM-5.3-Trajektorien durch lokales V4 Flash definitiv funktionieren 👀 — https://nitter.net/jackyk02/status/2089548247564189918#m
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RT @MiaAI_lab: Qwen3.8-27B erreicht die gleiche Intelligenzleistung wie DeepSeep v4 Flash 0731. Du musst NICHT zwingend zwei DGX Sparks kaufen, um das gleiche Maß an Intelligenz zu erreichen. Verrückt. Allerdings solltest du beachten: - Es läuft in zwei Sparks deutlich langsamer als DS4F - Es denkt bei der Einstellung xhigh deutlich mehr nach - DS4F ist meiner Meinung nach im Frontend immer noch besser. Auf jeden Fall ein Gewinn für lokale KI.
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Alibaba hat die Gewichte seines Modells Qwen3.8-27B veröffentlicht, klein genug für bezahlbare Grafikkarten. Der Abstand zu Spitzenmodellen schrumpft. #lokale KI
Lokale KI ausprobiert: Das lei... -
RT @TeksEdge: 🔥 Deine 24GB-GPU kann nicht nur Modelle LAUFEN LASSEN, sondern sie auch lokal TRAINIEREN! Erwarte damit Qwen3.8-27B! @Unsloth hat lokales Fine-Tuning für Meta Muse Glimmer 30B hinzugefügt und sagt, dass du es mit nur 24GB VRAM machen kannst. Und das beschränkt sich nicht nur auf Standard-Fine-Tuning: 🧠 30B-Modell 🎯 Lokal feinjustieren 🏋️ GRPO-Verstärkungslearning ⚡ 1,5× schnelleres Training 💾 ~50% weniger VRAM im Vergleich zu FlashAttention-2-Setups 🆓 Kostenlose Trainings-Notebooks verfügbar Eine einzelne Consumer-GPU kann jetzt ein ernstzunehmendes 30B-Agentenmodell nehmen und es dir beibringen: 🤖 Agentenverhalten 🛠️ Werkzeugnutzung 💻 Coding-Workflows 👁️ Multimodale Aufgaben 📄 Spezialisierte Dokumente 🎯 Benutzerdefinierte Belohnungsfunktionen Dies ist kein Pretraining eines 30B-Modells von Grund auf. Es ist etwas viel Praktischeres. Ein bereits fähiges Modell nehmen und es dir eigen machen. Lokale KI bedeutete früher „Ich kann die Gewichte ausführen.“ Dann wurde es zu „Ich kann die Gewichte quantisieren.“ Jetzt wird es immer mehr zu 🔥 „Ich kann die Gewichte auch TRAINIEREN.“ Das fühlt sich an wie die nächste Phase des Localmaxxing.
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#30BModelle #FineTuning #GPUTraining #LocalAI #LokaleKI #Unsloth #arint_info
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KI Update: Qwen 3.8 27b auf ki.ping.de
Am 3. Samstag des Monats haben wir uns wieder mal im PING Büro getroffen und diesmal den KI-Server aktualisiert. Da traf es sich gut, dass am Tag vorher das KI-Modell Qwen 3.8 27b von Alibaba zum Download freigegeben wurde. Das Ergebnis: cogito, unser souveräner KI-Server hat jetzt die aktuellen Nvidia 610 Treiber, das aktuellste vLLM und das LLM Qwen 3.8 27b in einer 8-bit Quantisierung. Vorher hatten wir Qwen 3.6 27b in 4bit-Quantisierung im Einsatz. Es kann also etwas langsamer sein, […]https://poz.ping.de/2026/08/16/ki-update-qwen-3-8-27b-auf-ki-ping-de/
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Ab dem 2. August gilt die KI-Kennzeichnungspflicht: was dein Verein, dein Betrieb und du privat jetzt wirklich schulden
Die 35 Millionen Euro Bußgeld, mit denen dir gerade Beratung verkauft wird, stehen in einem ganz anderen Teil der KI-Verordnung. Ab dem 2. August 2026 musst du KI-Inhalte kennzeichnen, aber nur in zwei Fällen. Welche das sind und warum dein Verein sich nie auf die Privatausnahme berufen kann. Reden wir drüber!
#chrislo #DigitaleUnabhängigkeit #LokaleKI #KIVerordnung #AIAct #Kennzeichnungspflicht #Vereine #EURegulierung #Bundesnetzagentur #Deepfakes #Ollama #DigitalOmnibus
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RT @fahdmirza: 🚀 Microsoft Fara1.5 27B ist da und läuft LOKAL ♠ Ein offener Computer-Nutzungs-Agent, der deinen Browser wie ein Mensch steuert 🔹Nur Vision: sieht Screenshots, klickt echte Pixel, kein DOM oder Accessibility-Tree 🔹Übertroffen offene-Weight-Web-Agenten, schlägt OpenAI Operator & Gemini 2.5 CU auf Online-Mind2Web 🔹Läuft auf einer einzigen GPU, vollständig lokal, keine Cloud, keine API-Schlüssel 🔹Integrierter Schutz: pausiert, um zu fragen, bevor jede irreversible Aktion 🔹Ich installiere es, teste es live UND baue eine echte Browser-Automatisierungs-App damit 🔥 Sieh dir das vollständige Video unten an: 👇 piped.video/hGZjBW-yXeQ @Microsoft Link Microsoft Fara1.5 27B: Lokale Installation + Echtzeit-Browser-Automatisierungs-Demo Dieses Video installiert und testet Fara1.5-27B, einen multimodalen Computer-Nutzungs-Agenten... youtube.com
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#BrowserAutomatisierung #ComputerUseAgent #LokaleKI #MicrosoftFara15 #MultimodaleKI #OpenSourceKI #arint_info
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RT @MichaelDell: Was @tobi hier macht, ist bemerkenswert: Er betreibt GLM-5.2, ein KI-Modell mit 753 Milliarden Parametern, lokal auf einem Dell Pro Max mit GB300 bei 40 Token pro Sekunde. Kein Rechenzentrum. Keine API. Keine Cloud. Unbegrenzte Intelligenz. KI der Spitzenklasse wird persönlich. 🚀 tobi lutke (@tobi) Danke an @nvidia für die Unterstützung bei diesem DGX-Workstation. Hier wird eine ganze Menge hochwertiger Token verarbeitet! Dieses Gerät ist ein absolutes Monster. — https://nitter.net/tobi/status/2080064389676158996#m
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#DellProMax #DGXWorkstation #GLM52 #KI #lokaleKI #Nvidia #arint_info
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📬 WorldMonitor holt die Weltlage ins eigene Heimnetz
#KünstlicheIntelligenz #Test #AISstream #Docker #LokaleKI #OpenWebUI #PentagonPizzaIndex #Tailscale #WorldMonitor https://sc.tarnkappe.info/556b40 -
@XaosGeist
„Das Wort ‚Recyclingprodukt‘ beschreibt den aktuellen Zustand oft sehr treffend. Aber ich glaube, wir stehen hier vor einem historischen Sonderfall, der weit über Recycling hinausgeht.
Für mich ist das Faszinierendste an der KI dieses Paradoxon: Sie schafft Inklusion durch Ausschluss. Indem sie die Notwendigkeit von riesigen Budgets (wie du sie nennst) oder elitären Produktionssystemen einfach ausschließt, ermächtigt sie plötzlich völlig dezentral. Jeder Mensch mit einer Vision hat plötzlich das Werkzeug.
KI zerlegt unsere linearen Realitäten in 0/1 und baut daraus eine Art digitalen ‚Dreck‘ oder ‚Mist‘. Aber das ist ja nichts Schlechtes! Mist ist die Basis für neues Leben, Dreck das Fundament eines neuen Hauses. KI ist wie das Werkzeug des Baron Münchhausen: Wenn wir wollen, können wir damit nicht nur unsere eigenen Ideen, sondern ganze festgefahrene Systeme (und uns selbst) am Schopf packen und auf eine völlig neue Ebene ziehen.
Die KI macht uns nicht überflüssig – sie ermächtigt uns nur dezentral.
Und das heißt konkret: Eine KI, die auf meinem Gerät läuft, mir gehört, open source ist und nicht in der Cloud eines Konzerns liegt, ist nicht nur ein Werkzeug. Sie ist das Ende der Erpressbarkeit durch die, die heute bestimmen, was wir sehen, sagen und denken. was wir als müll oder kunst benennen.
Wer das ablehnt, ohne diese Form zu kennen, gibt Macht ab, anstatt sie zu gestalten.
Für mich persönlich ist lokale KI ein privater, sicherer ermächtigender digitaler Rollstuhl, mit dem Potential meine ideen/gedanken zu fassen , formulieren, evaluiren und in Realität zu manifestieren.#InklusionDurchAusschluss
#DezentraleErmächtigung
#MistUndDreck
#PotentielleKI
#LokaleKI
#OpenSourceKI
#ErmächtigungStattErpressung #Dezentralisierung #Inklusion #Empowerment #LocalAI -
Die Lektion: Oberhalb einer Fähigkeitsschwelle entscheidet nicht das Modell über die Qualität, sondern das Gerüst — Werkzeuge, Regeln, Verifikation. Wer Fehler sieht und zuerst das Modell tauscht, optimiert die falsche Variable.
Man braucht nicht das Frontier-Modell in der Cloud. Man braucht ein solides lokales Modell und die Geduld, ein gutes Gerüst zu bauen. Das Gerüst kann man nicht mieten.
https://blog.jochen-tetzlaff.online/ki/spaeher-gemietetes-gehirn
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KI lokal nutzen: Günstig, sicher & datenschutzfreundlich | c’t uplink
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RT @kyzoroX: Chinesische Fabriken kaufen RTX 5090er in großen Mengen, löten die Chips ab und bauen sie zu 128GB-Serverkarten um. Jede kostet etwa 4.000 Dollar. Gleicher Preis wie bei einem DGX Spark. Gleiche 128GB. Sechsmal die Bandbreite. Der Grund für diese Praxis: Exportkontrollen verhindern, dass chinesische Labore dedizierte KI-Chips kaufen können, daher dienen Consumer-Gaming-Karten als Umgehungslösung. GPU und Speicher werden von der Platine entfernt, auf eine kundenspezifische Server-PCB gelötet, ein Gebläsekühler wird hinzugefügt, damit die Karte in einen Server-Rack statt in ein Gaming-Gehäuse passt. Automatisierte Lötlinien, Roboterarme. Hat mit der 5090 begonnen, breitet sich nun auf die 5080, 5070 Ti und 5060 Ti aus. NVIDIA wird auf jeden Fall bezahlt. Sie haben nur die Kontrolle über das Geschehen nach dem Verkauf verloren. Daraus ergeben sich zwei Konsequenzen: Gamer sind die Kollateralschäden. Consumer-Karten werden in großem Umfang gekauft und für KI-Zwecke zerlegt, was teilweise erklärt, warum man sie zu einem vernünftigen Preis nicht bekommt. Und das "$4.000 für 128GB"-Argument, auf dem DGX und Strix Halo basieren, hat nun einen Graumarkt-Konkurrenten mit deutlich besserer Bandbreite — vorausgesetzt, man kann eine solche Karte bekommen, der Lötqualität vertrauen und auf Support verzichten. Die interessanteste KI-Hardware von 2026 wird nicht auf Keynotes vorgestellt. Sie wird in einer Werkstatt umgelötet. Video KyzoroX (@kyzoroX) Artikel DGX Spark vs AMD Strix Halo vs Mac Mini: Der ehrliche 3-Wege-Benchmark Ein $600 Mac Mini generiert Token fast genauso schnell wie ein…
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#Graumarkt #KIHardware #LokaleKI #NVIDIA #RTX5090 #ServerCards #arint_info
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Welches KI-Modell ist für welche Aufgabe sinnvoll?
Viele Unternehmen nutzen für einfache und komplexe Prozesse dieselbe Modellklasse. Das erhöht Token-Kosten, Antwortzeiten und Betriebsaufwand.
Der neue Beitrag zeigt, welches Modell zu welcher Aufgabe passt und wann sich lokale KI lohnt.
Zum Artikel:
https://krambergai.com/2026/07/10/ki-modell-auswaehlen-und-laufende-kosten-senken/ -
Fünftausend Arbeitsplätze weg von Microsoft: Was Mecklenburg-Vorpommern Vereinen und kleinen Unternehmen vormacht
5.000 Beschäftigte, ein Bundesland, kein SharePoint mehr: Mecklenburg-Vorpommern hat seine Nextcloud selbst aufgebaut und betreibt sie auf eigenen Servern, wegen des Cloud Act. Was das für deinen Verein oder dein kleines Unternehmen bedeutet, ist noch spannender als die nackte Zahl. Reden wir drüber!
#chrislo #DigitaleUnabhängigkeit #ServerInfrastruktur #Nextcloud #OpenSource #Verwaltung #CloudAct #MecklenburgVorpommern #LokaleKI #Microsoft #SharePoint
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Der Punkt ist nicht das Tempo. Es ist die Kontrolle.
Ich entscheide, ob mein Rechner mit dem Internet redet, wenn ich ihm eine Frage stelle. In einem Jahrzehnt, in dem fast jede App nach Hause telefoniert, ist das keine Kleinigkeit.
„Meine KI, meine Daten, meine Maschine“ ist 2026 kein Manifest mehr — auf einem Mittelklasse-Linux-Laptop ist es Alltag.
Ganzer Artikel:
https://blog.jochen-tetzlaff.online/ki/lokale-ki-tuxedo-infinitybook -
Claude und ChatGPT: KI im Unternehmen, Fluch oder Segen?
Jede Fachkraft kennt inzwischen den Moment, in dem Chef*in mit einem ChatGPT-Chatverlauf ankommt und sagt: "Aber die KI sagt doch...". Über die Illusion von Kompetenz, Firmendaten auf fremden Servern und die Frage, wem das Werkzeug eigentlich dient. Reden wir drüber!
chrislo.de/blog/ki-im-unterneh…
#chrislo #KI #AI #ChatGPT #Claude #Gemini #DigitaleUnabhängigkeit #Datenschutz #LokaleKI #Ollama #DSGVO
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Claude und ChatGPT: KI im Unternehmen, Fluch oder Segen?
Jede Fachkraft kennt inzwischen den Moment, in dem Chef*in mit einem ChatGPT-Chatverlauf ankommt und sagt: "Aber die KI sagt doch...". Über die Illusion von Kompetenz, Firmendaten auf fremden Servern und die Frage, wem das Werkzeug eigentlich dient. Reden wir drüber!
https://www.chrislo.de/blog/ki-im-unternehmen-fluch-oder-segen/
#chrislo #KI #AI #ChatGPT #Claude #Gemini #DigitaleUnabhängigkeit #Datenschutz #LokaleKI #Ollama #DSGVO
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Heute ist wieder Digital Independence Day. Heute kann es nicht mehr heissen „Wir schaffen das nicht in Europa“ heute muss es heissen „Wir müssen das schaffen in Europa“ es ist nicht einfach, es ist anstrengend aber es ist machbar . #digitalindependenceday #digitalesouveranitat #digitalesouveraenitaet #lokaleki #lmstudio #ollama
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RT @CardilloSamuel: Ich habe gerade einen Call mit noch einem weiteren Unternehmen geführt, das auf lokale KI umsteigt. Sie verwendeten Qwen 3.6 35B, das über meinen Spark bereitgestellt wurde, damit sie ihre Pipelines damit testen und prüfen konnten, ob es sich für sie eignet. Was ich in diesem Gespräch gehört habe, ist ziemlich verrückt, und ich habe das Gefühl, dass die meisten KI-Skeptiker dies missverstehen. Der Kunde teilte mir wörtlich mit, dass sie die Ergebnisse ständig mit Claude, ChatGPT und der lokal bereitgestellten Qwen 3.6 verglichen und die Ergebnisse von Qwen deutlich bevorzugten – wahnsinnig! Der Plan ist nun, ein DGX Spark in ihrem Büro für die MVP-Phase zu installieren, plus eine mit Blackwell-Technologie ausgestattete 6000 Pro-Maschine für das Training. Später planen sie im Grunde, pro Kunde ein DGX Spark zu erwerben, um für jeden Kunden ein optimiertes Finetune bereitzustellen. Das ist die Zukunft. Wörtlich. Und noch einmal: Das ist das Beste, was je passieren wird.
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#DGXSpark #Finetuning #KIInnovation #LokaleKI #Qwen #TechTrends #arint_info
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RT @CardilloSamuel: Ich habe gerade einen Call mit noch einem weiteren Unternehmen geführt, das auf lokale KI umsteigt. Sie setzten Qwen 3.6 35B ein, das über meinen Spark bereitgestellt wurde, um ihre Pipelines damit zu testen und zu prüfen, ob es sich für sie eignet. Was ich in diesem Gespräch gehört habe, ist ziemlich verrückt, und ich habe das Gefühl, dass die meisten Kritiker lokaler KI das missverstehen. Der Kunde hat mir buchstäblich gesagt, dass sie die Ergebnisse ständig mit Claude, ChatGPT und dem lokal bereitgestellten Qwen 3.6 verglichen haben und die Ergebnisse über Qwen deutlich bevorzugt haben – wahnsinnig! Der Plan ist nun, einen DGX Spark in ihrem Büro für das MVP bereitzustellen, sowie eine 6000 Pro Blackwell-fähige Maschine für das Training. Später planen sie im Grunde, pro Kunde einen DGX Spark zu kaufen, um jedem Kunden einen optimierten Finetune bereitzustellen. Das ist die Zukunft. Wörtlich. Und nochmal: Das ist das Schlechteste, was jemals eintreten wird.
#AIIinfrastructure #EnterpriseAI #Finetuning #LokaleKI #Qwen #arint_info
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KI ohne Cloud auf Windows nutzen
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RT @ClementDelangue: Narrativeverletzung: Laut einer Stanford-Forschungsstudie können lokale Modelle 71,3 % der realen Chat- und Reasoning-Anfragen genau beantworten, ein Anstieg von 23,2 % im Jahr 2023. Offensichtlich zu einem Bruchteil der Kosten und des Energieverbrauchs von Frontier-APIs.
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#KIKosten #LokaleKI #MultiModell #OpenSource #StanfordForschung #ZukunftDerKI #arint_info
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RT @ollama: OpenJarvis: ein lokaler, auf den Nutzer ausgerichteter persönlicher KI-Assistent ist jetzt mit Ollama verfügbar. Entwickelt von den Labors @HazyResearch und Scaling Intelligence der Stanford University im Rahmen ihrer Forschung „Intelligence Per Watt“ zu effizienter lokaler KI. @Stanford Mehr erfahren im Blogbeitrag 👇👇👇
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#EffizienteKI #HazyResearch #LokaleKI #Ollama #OpenJarvis #Stanford #arint_info
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RT @ollama: OpenJarvis: ein lokaler, auf Privatsphäre ausgerichteter persönlicher KI-Assistent ist jetzt mit Ollama verfügbar. Entwickelt von den @HazyResearch- und Scaling-Intelligence-Labors der Stanford University im Rahmen ihrer „Intelligence Per Watt“-Forschung zu effizienter lokaler KI. @Stanford Mehr erfahren im Blogbeitrag 👇👇👇
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#EffizienteKI #IntelligencePerWatt #LokaleKI #Ollama #OpenJarvis #Stanford #arint_info
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RT @jun_song: Wir stellen Ihnen das kleinste, aber leistungsstärkste lokale LLM-Modell vor.
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#Hardwareoptimierung #KIModelle #LLM #lokaleKI #OpenSource #SuperGemma #arint_info
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Souveräne Enterprise KI in Tagen statt Monaten mit Infinito.Nexus
Der gezeigte Post steht exemplarisch für eine Entwicklung, die aktuell in vielen Unternehmen zu beobachten ist. Es werden kurzfristig KI Entwicklerinnen und Entwickler gesucht, die ein breites Spektrum abdecken, von LLM Integration über RAG bis hin zu produktiven Pipelines und skalierbaren Cloud und Container Umgebungen. Der Bedarf ist hoch, die Anforderungen komplex und die Zeitfenster meist sehr eng. Dabei zeigt sich immer wieder, dass die eigentliche Herausforderung nicht nur im Finden einzelner Expertinnen und Experten liegt, sondern in der fehlenden technischen Grundlage, um solche Lösungen schnell, sicher und nachhaltig umzusetzen. […] -
Wenn ihr generative KI privatsphärefreundlich nutzen wollt, ist #LokaleKI eine echte Option.
Im Update zu meinem EInstiegsartikel kurz angesprochen: Ich nutze generative KI seit einiger Zeit auch auf dem iPad lokal. Würden euch Setup und Erfahrungen damit dazu interessieren?
https://www.sozial-pr.net/generative-ki-lokal-nutzen/
P.S.: Das Bild für diesen Beitrag habe ich lokal mit DiffusionBee und einem Flux Modell generiert. Dass es nicht das neueste Modell ist, sehr ihr fehlenden "I" 😉.
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Lokales KI-Tool vergibt automatisch verständliche Dateinamen
Kryptische Dateinamen kosten Zeit und Nerven. Ein neues lokales KI-Werkzeug verspricht, Bilder und Dokumente automatisch sinnvoll umzubenennen – ganz ohne Cloud-Anbindung.Rename Click: KI-Umbenennung direkt auf eurem Rechner
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/lokales-ki-tool-vergibt-automatisch-verstaendliche-dateinamen/
#KI #News #DateienUmbenennen #Dateinamen #Datenschutz #KI #LokaleKI #macOS #RenameClick #Windows -
Nvidia DGX Spark: Erste Tests zeigen enormes Potenzial für lokale KI-Entwicklung
Die ersten Testberichte zum Nvidia DGX Spark deuten darauf hin, dass dieser Mini-PC die Erwartungen an lokale KI-Computer verändern könnte. Wir fassen für euch zusammen, wie sic
https://www.apfeltalk.de/magazin/news/nvidia-dgx-spark-erste-tests-zeigen-enormes-potenzial-fuer-lokale-ki-entwicklung/
#KI #News #Tellerrand #CUDA #DGXSpark #GraceBlackwell #KIEntwicklung #KIHardware #LokaleKI #MiniPC #Nvidia #Test -
Lokal installierte KI-Tools: Datenschutz und mehr
https://video.medienzentrum-harburg.de/videos/watch/725ac37f-ed75-4922-810d-dc12fbd9ebd8