#gpuaccelerated — Public Fediverse posts

Rohin’s new startup is re‑imagining AI interconnects to smash the tensor traffic jam on GPUs and TPUs. By open‑sourcing the stack, they aim to boost performance and lower costs for researchers everywhere. Curious how this could reshape your ML pipelines? Read the full story in Analytics India Magazine. #AIInterconnect #TensorTraffic #GPUAccelerated #OpenSourceAI

🔗 https://aidailypost.com/news/startup-aims-reinvent-ai-interconnect-tackling-traffic-jam

Rohin’s new startup is re‑imagining AI interconnects to smash the tensor traffic jam on GPUs and TPUs. By open‑sourcing the stack, they aim to boost performance and lower costs for researchers everywhere. Curious how this could reshape your ML pipelines? Read the full story in Analytics India Magazine. #AIInterconnect #TensorTraffic #GPUAccelerated #OpenSourceAI

🔗 https://aidailypost.com/news/startup-aims-reinvent-ai-interconnect-tackling-traffic-jam

OrthoRoute – GPU-accelerated autorouting for KiCad

https://bbenchoff.github.io/pages/OrthoRoute.html

#HackerNews #OrthoRoute #KiCad #GPUaccelerated #Autorouting #PCBdesign #TechInnovation

OrthoRoute – GPU-accelerated autorouting for KiCad

https://bbenchoff.github.io/pages/OrthoRoute.html

#HackerNews #OrthoRoute #KiCad #GPUaccelerated #Autorouting #PCBdesign #TechInnovation

OrthoRoute – GPU-accelerated autorouting for KiCad

https://bbenchoff.github.io/pages/OrthoRoute.html

#HackerNews #OrthoRoute #KiCad #GPUaccelerated #Autorouting #PCBdesign #TechInnovation

OrthoRoute – GPU-accelerated autorouting for KiCad

https://bbenchoff.github.io/pages/OrthoRoute.html

#HackerNews #OrthoRoute #KiCad #GPUaccelerated #Autorouting #PCBdesign #TechInnovation

OrthoRoute – GPU-accelerated autorouting for KiCad

https://bbenchoff.github.io/pages/OrthoRoute.html

#HackerNews #OrthoRoute #KiCad #GPUaccelerated #Autorouting #PCBdesign #TechInnovation

**Башенные серверы: возможности, расширения и практическое применение**

Башенные серверы, такие как HPE ProLiant ML350 Gen10, представляют собой мощные и гибкие решения для офисов, малого бизнеса и специализированных задач. Их ключевая особенность — возможность масштабирования и конфигурации под конкретные нужды пользователей. В данной статье рассматриваются основные технические характеристики, варианты расширения и практическое применение.

**Кому подойдут башенные серверы?**
Башенные серверы рассчитаны не только на офисы и малый бизнес, но и на:
**Научно-исследовательские центры:** для проведения вычислительных экспериментов и моделирования.
**Медиа-студии:** для работы с графикой, рендеринга и монтажа.
**Разработчиков ИИ и машинного обучения:** благодаря поддержке графических ускорителей.
**Организации с высокими требованиями к безопасности данных:** с использованием локального хранилища.
**Учебные учреждения:** для размещения учебных платформ и серверов дистанционного обучения.

**Что способен выполнить сервер такого класса?**
Несмотря на субъективность вопроса, башенные серверы способны справляться с широким спектром задач:
Обработка больших данных (Big Data).
Запуск виртуальных машин (VMware, Hyper-V).
Обеспечение работы веб-приложений и баз данных.
Хранение и обработка мультимедиа (видео, графика, звук).
Построение локальных сетей с высокой производительностью и надёжностью.
Реализация облачных решений в гибридной инфраструктуре.

**Максимальное расширение технических характеристик**
**Процессоры (CPU)**
**Количество:** до 2 процессоров Intel Xeon Scalable (Silver, Gold, Platinum).
**Ядра:** до 60 ядер и 120 потоков.
**Частота:** до 4.0 ГГц.
**Оперативная память (RAM)**
**Объём:** до 3 ТБ DDR4 (24 слота DIMM).
**Скорость:** до 3200 МГц.
**Хранилище данных**
**Количество отсеков:** до 24 (2.5” SSD/HDD) или 12 (3.5”).
**Общий объём:** до 184 ТБ на SSD NVMe.
**Типы накопителей:** SAS, SATA, NVMe.
**Графические ускорители (GPU)**
**Количество:** до 4 GPU (NVIDIA A100, Quadro, AMD Radeon Pro).
**Применение:** рендеринг, расчёты, ИИ.
**Сетевые интерфейсы (NIC)**
**Базовые:** 2 порта 1GbE.
**Расширение:** адаптеры 10GbE или 25GbE.
**Энергопитание**
**Мощность:** до 2 блоков питания по 1600 Вт каждый.

**Пример максимальной конфигурации**
**CPU:** 2x Intel Xeon Platinum 8380 (28 ядер, 56 потоков).
**RAM:** 3 ТБ DDR4.
**Storage:** 24x NVMe SSD 7.68 ТБ (184 ТБ).
**GPU:** 4x NVIDIA A100 Tensor Core GPU.
**NIC:** 2x10GbE + 1x25GbE.
**PSU:** 2x1600 Вт.
Такое оборудование подходит для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и корпоративных приложений.

**Ключевые слова, библиография и хэштеги**
**Ключевые слова:**
Башенный сервер
HPE ProLiant ML350 Gen10
Расширяемость сервера
Обработка больших данных
Машинное обучение
**Библиография:**
Hewlett Packard Enterprise (HPE): https://www.hpe.com
Intel Xeon Scalable: https://www.intel.com
NVIDIA GPU Solutions: https://www.nvidia.com
VMware Virtualization: https://www.vmware.com
**Хэштеги:** #ServerExpansion #HPEProLiant #TowerServer #Virtualization #BigData #MachineLearning #HPC #DataStorage #BusinessIT #GPUAccelerated

https://bastyon.com/kolibristudio?s=61cd120b79c015f47518153fc33fc72dda4b699ec136069e71c4029afb6a923f&ref=PPuoSzXpSnY1Q4w1MLeVdLcbaUpVDCwpBp

**Башенные серверы: возможности, расширения и практическое применение**

Башенные серверы, такие как HPE ProLiant ML350 Gen10, представляют собой мощные и гибкие решения для офисов, малого бизнеса и специализированных задач. Их ключевая особенность — возможность масштабирования и конфигурации под конкретные нужды пользователей. В данной статье рассматриваются основные технические характеристики, варианты расширения и практическое применение.

**Кому подойдут башенные серверы?**
Башенные серверы рассчитаны не только на офисы и малый бизнес, но и на:
**Научно-исследовательские центры:** для проведения вычислительных экспериментов и моделирования.
**Медиа-студии:** для работы с графикой, рендеринга и монтажа.
**Разработчиков ИИ и машинного обучения:** благодаря поддержке графических ускорителей.
**Организации с высокими требованиями к безопасности данных:** с использованием локального хранилища.
**Учебные учреждения:** для размещения учебных платформ и серверов дистанционного обучения.

**Что способен выполнить сервер такого класса?**
Несмотря на субъективность вопроса, башенные серверы способны справляться с широким спектром задач:
Обработка больших данных (Big Data).
Запуск виртуальных машин (VMware, Hyper-V).
Обеспечение работы веб-приложений и баз данных.
Хранение и обработка мультимедиа (видео, графика, звук).
Построение локальных сетей с высокой производительностью и надёжностью.
Реализация облачных решений в гибридной инфраструктуре.

**Максимальное расширение технических характеристик**
**Процессоры (CPU)**
**Количество:** до 2 процессоров Intel Xeon Scalable (Silver, Gold, Platinum).
**Ядра:** до 60 ядер и 120 потоков.
**Частота:** до 4.0 ГГц.
**Оперативная память (RAM)**
**Объём:** до 3 ТБ DDR4 (24 слота DIMM).
**Скорость:** до 3200 МГц.
**Хранилище данных**
**Количество отсеков:** до 24 (2.5” SSD/HDD) или 12 (3.5”).
**Общий объём:** до 184 ТБ на SSD NVMe.
**Типы накопителей:** SAS, SATA, NVMe.
**Графические ускорители (GPU)**
**Количество:** до 4 GPU (NVIDIA A100, Quadro, AMD Radeon Pro).
**Применение:** рендеринг, расчёты, ИИ.
**Сетевые интерфейсы (NIC)**
**Базовые:** 2 порта 1GbE.
**Расширение:** адаптеры 10GbE или 25GbE.
**Энергопитание**
**Мощность:** до 2 блоков питания по 1600 Вт каждый.

**Пример максимальной конфигурации**
**CPU:** 2x Intel Xeon Platinum 8380 (28 ядер, 56 потоков).
**RAM:** 3 ТБ DDR4.
**Storage:** 24x NVMe SSD 7.68 ТБ (184 ТБ).
**GPU:** 4x NVIDIA A100 Tensor Core GPU.
**NIC:** 2x10GbE + 1x25GbE.
**PSU:** 2x1600 Вт.
Такое оборудование подходит для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и корпоративных приложений.

**Ключевые слова, библиография и хэштеги**
**Ключевые слова:**
Башенный сервер
HPE ProLiant ML350 Gen10
Расширяемость сервера
Обработка больших данных
Машинное обучение
**Библиография:**
Hewlett Packard Enterprise (HPE): https://www.hpe.com
Intel Xeon Scalable: https://www.intel.com
NVIDIA GPU Solutions: https://www.nvidia.com
VMware Virtualization: https://www.vmware.com
**Хэштеги:** #ServerExpansion #HPEProLiant #TowerServer #Virtualization #BigData #MachineLearning #HPC #DataStorage #BusinessIT #GPUAccelerated

https://bastyon.com/kolibristudio?s=61cd120b79c015f47518153fc33fc72dda4b699ec136069e71c4029afb6a923f&ref=PPuoSzXpSnY1Q4w1MLeVdLcbaUpVDCwpBp

**Башенные серверы: возможности, расширения и практическое применение**

Башенные серверы, такие как HPE ProLiant ML350 Gen10, представляют собой мощные и гибкие решения для офисов, малого бизнеса и специализированных задач. Их ключевая особенность — возможность масштабирования и конфигурации под конкретные нужды пользователей. В данной статье рассматриваются основные технические характеристики, варианты расширения и практическое применение.

**Кому подойдут башенные серверы?**
Башенные серверы рассчитаны не только на офисы и малый бизнес, но и на:
**Научно-исследовательские центры:** для проведения вычислительных экспериментов и моделирования.
**Медиа-студии:** для работы с графикой, рендеринга и монтажа.
**Разработчиков ИИ и машинного обучения:** благодаря поддержке графических ускорителей.
**Организации с высокими требованиями к безопасности данных:** с использованием локального хранилища.
**Учебные учреждения:** для размещения учебных платформ и серверов дистанционного обучения.

**Что способен выполнить сервер такого класса?**
Несмотря на субъективность вопроса, башенные серверы способны справляться с широким спектром задач:
Обработка больших данных (Big Data).
Запуск виртуальных машин (VMware, Hyper-V).
Обеспечение работы веб-приложений и баз данных.
Хранение и обработка мультимедиа (видео, графика, звук).
Построение локальных сетей с высокой производительностью и надёжностью.
Реализация облачных решений в гибридной инфраструктуре.

**Максимальное расширение технических характеристик**
**Процессоры (CPU)**
**Количество:** до 2 процессоров Intel Xeon Scalable (Silver, Gold, Platinum).
**Ядра:** до 60 ядер и 120 потоков.
**Частота:** до 4.0 ГГц.
**Оперативная память (RAM)**
**Объём:** до 3 ТБ DDR4 (24 слота DIMM).
**Скорость:** до 3200 МГц.
**Хранилище данных**
**Количество отсеков:** до 24 (2.5” SSD/HDD) или 12 (3.5”).
**Общий объём:** до 184 ТБ на SSD NVMe.
**Типы накопителей:** SAS, SATA, NVMe.
**Графические ускорители (GPU)**
**Количество:** до 4 GPU (NVIDIA A100, Quadro, AMD Radeon Pro).
**Применение:** рендеринг, расчёты, ИИ.
**Сетевые интерфейсы (NIC)**
**Базовые:** 2 порта 1GbE.
**Расширение:** адаптеры 10GbE или 25GbE.
**Энергопитание**
**Мощность:** до 2 блоков питания по 1600 Вт каждый.

**Пример максимальной конфигурации**
**CPU:** 2x Intel Xeon Platinum 8380 (28 ядер, 56 потоков).
**RAM:** 3 ТБ DDR4.
**Storage:** 24x NVMe SSD 7.68 ТБ (184 ТБ).
**GPU:** 4x NVIDIA A100 Tensor Core GPU.
**NIC:** 2x10GbE + 1x25GbE.
**PSU:** 2x1600 Вт.
Такое оборудование подходит для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и корпоративных приложений.

**Ключевые слова, библиография и хэштеги**
**Ключевые слова:**
Башенный сервер
HPE ProLiant ML350 Gen10
Расширяемость сервера
Обработка больших данных
Машинное обучение
**Библиография:**
Hewlett Packard Enterprise (HPE): https://www.hpe.com
Intel Xeon Scalable: https://www.intel.com
NVIDIA GPU Solutions: https://www.nvidia.com
VMware Virtualization: https://www.vmware.com
**Хэштеги:** #ServerExpansion #HPEProLiant #TowerServer #Virtualization #BigData #MachineLearning #HPC #DataStorage #BusinessIT #GPUAccelerated

https://bastyon.com/kolibristudio?s=61cd120b79c015f47518153fc33fc72dda4b699ec136069e71c4029afb6a923f&ref=PPuoSzXpSnY1Q4w1MLeVdLcbaUpVDCwpBp

**Башенные серверы: возможности, расширения и практическое применение**

Башенные серверы, такие как HPE ProLiant ML350 Gen10, представляют собой мощные и гибкие решения для офисов, малого бизнеса и специализированных задач. Их ключевая особенность — возможность масштабирования и конфигурации под конкретные нужды пользователей. В данной статье рассматриваются основные технические характеристики, варианты расширения и практическое применение.

**Кому подойдут башенные серверы?**
Башенные серверы рассчитаны не только на офисы и малый бизнес, но и на:
**Научно-исследовательские центры:** для проведения вычислительных экспериментов и моделирования.
**Медиа-студии:** для работы с графикой, рендеринга и монтажа.
**Разработчиков ИИ и машинного обучения:** благодаря поддержке графических ускорителей.
**Организации с высокими требованиями к безопасности данных:** с использованием локального хранилища.
**Учебные учреждения:** для размещения учебных платформ и серверов дистанционного обучения.

**Что способен выполнить сервер такого класса?**
Несмотря на субъективность вопроса, башенные серверы способны справляться с широким спектром задач:
Обработка больших данных (Big Data).
Запуск виртуальных машин (VMware, Hyper-V).
Обеспечение работы веб-приложений и баз данных.
Хранение и обработка мультимедиа (видео, графика, звук).
Построение локальных сетей с высокой производительностью и надёжностью.
Реализация облачных решений в гибридной инфраструктуре.

**Максимальное расширение технических характеристик**
**Процессоры (CPU)**
**Количество:** до 2 процессоров Intel Xeon Scalable (Silver, Gold, Platinum).
**Ядра:** до 60 ядер и 120 потоков.
**Частота:** до 4.0 ГГц.
**Оперативная память (RAM)**
**Объём:** до 3 ТБ DDR4 (24 слота DIMM).
**Скорость:** до 3200 МГц.
**Хранилище данных**
**Количество отсеков:** до 24 (2.5” SSD/HDD) или 12 (3.5”).
**Общий объём:** до 184 ТБ на SSD NVMe.
**Типы накопителей:** SAS, SATA, NVMe.
**Графические ускорители (GPU)**
**Количество:** до 4 GPU (NVIDIA A100, Quadro, AMD Radeon Pro).
**Применение:** рендеринг, расчёты, ИИ.
**Сетевые интерфейсы (NIC)**
**Базовые:** 2 порта 1GbE.
**Расширение:** адаптеры 10GbE или 25GbE.
**Энергопитание**
**Мощность:** до 2 блоков питания по 1600 Вт каждый.

**Пример максимальной конфигурации**
**CPU:** 2x Intel Xeon Platinum 8380 (28 ядер, 56 потоков).
**RAM:** 3 ТБ DDR4.
**Storage:** 24x NVMe SSD 7.68 ТБ (184 ТБ).
**GPU:** 4x NVIDIA A100 Tensor Core GPU.
**NIC:** 2x10GbE + 1x25GbE.
**PSU:** 2x1600 Вт.
Такое оборудование подходит для задач искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений (HPC) и корпоративных приложений.

**Ключевые слова, библиография и хэштеги**
**Ключевые слова:**
Башенный сервер
HPE ProLiant ML350 Gen10
Расширяемость сервера
Обработка больших данных
Машинное обучение
**Библиография:**
Hewlett Packard Enterprise (HPE): https://www.hpe.com
Intel Xeon Scalable: https://www.intel.com
NVIDIA GPU Solutions: https://www.nvidia.com
VMware Virtualization: https://www.vmware.com
**Хэштеги:** #ServerExpansion #HPEProLiant #TowerServer #Virtualization #BigData #MachineLearning #HPC #DataStorage #BusinessIT #GPUAccelerated

https://bastyon.com/kolibristudio?s=61cd120b79c015f47518153fc33fc72dda4b699ec136069e71c4029afb6a923f&ref=PPuoSzXpSnY1Q4w1MLeVdLcbaUpVDCwpBp

Zed editor is available on GNU/Linux! I'm curious where the hype was all about. Now we can test it...

https://zed.dev/blog/zed-on-linux

#editor #vscode #text #zed #rust #gpu #gpuaccelerated #ai #terminal

Zed editor is available on GNU/Linux! I'm curious where the hype was all about. Now we can test it...

https://zed.dev/blog/zed-on-linux

#editor #vscode #text #zed #rust #gpu #gpuaccelerated #ai #terminal

Zed editor is available on GNU/Linux! I'm curious where the hype was all about. Now we can test it...

https://zed.dev/blog/zed-on-linux

#editor #vscode #text #zed #rust #gpu #gpuaccelerated #ai #terminal

Zed editor is available on GNU/Linux! I'm curious where the hype was all about. Now we can test it...

https://zed.dev/blog/zed-on-linux

#editor #vscode #text #zed #rust #gpu #gpuaccelerated #ai #terminal

Zed editor is available on GNU/Linux! I'm curious where the hype was all about. Now we can test it...

https://zed.dev/blog/zed-on-linux

#editor #vscode #text #zed #rust #gpu #gpuaccelerated #ai #terminal

Are there any experienced #manjaro users out there who can recommend a hassle-free solution for #hardwareaccelerated #videoplayback? I used https://nonfree.eu/ before, but it once broke my install after an update. Nothing too horrible but inconvenient nonetheless.
#gpuaccelerated

Are there any experienced #manjaro users out there who can recommend a hassle-free solution for #hardwareaccelerated #videoplayback? I used https://nonfree.eu/ before, but it once broke my install after an update. Nothing too horrible but inconvenient nonetheless.
#gpuaccelerated

Are there any experienced #manjaro users out there who can recommend a hassle-free solution for #hardwareaccelerated #videoplayback? I used https://nonfree.eu/ before, but it once broke my install after an update. Nothing too horrible but inconvenient nonetheless.
#gpuaccelerated

Are there any experienced #manjaro users out there who can recommend a hassle-free solution for #hardwareaccelerated #videoplayback? I used https://nonfree.eu/ before, but it once broke my install after an update. Nothing too horrible but inconvenient nonetheless.
#gpuaccelerated

Are there any experienced #manjaro users out there who can recommend a hassle-free solution for #hardwareaccelerated #videoplayback? I used https://nonfree.eu/ before, but it once broke my install after an update. Nothing too horrible but inconvenient nonetheless.
#gpuaccelerated