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多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？

讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。

最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。

如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。

#labor #job #economics #econometrics #勞動力 #就業

多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？

讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。

最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。

如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。

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多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？

讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。

最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。

如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。

#ai經濟 #ai #mathgpt #usa #美國 #mathemetics

多線段法的直線模式在數字的數學建模上有多驚人嗎？

讓我使用Job Postings on Indeed (USA)，它的指數以Feb 01 2020 = 100，進行建模。整體解釋力達R2=0.999981，MSE=0.031048，用了103條直線型的估計線。

最新一條趨勢
2023/2/23~2023/3/10，計16天，實時職位發佈的趨勢為
Y = 67.621765 - 0.109853*X,
R2=0.889179
X=time code from 754 ~ 769。

如果沒有外在影響和變故改變這條趨勢，那麼你基本上可以發現平均每天減少0.1個職位被發布。

#labor #job #economics #econometrics #勞動力 #就業

【案例】#經濟 #勞動市場美國資訊業裁員水準趨勢分析

即使那麼少的數據仍可以為其找出數字規律。美國的勞動市場看起來非常棒，非農就業人數增加，失業率降低。但我們卻仍舊看到科技業在裁員，微軟更是在增加OpenAI投資後，反手裁掉自己的AI。META也是持續裁員中。

我找到FRED部落格內針對資訊產業裁員所用的數據，使用 #MathGPT for numerical modelling 軟體的 #AI 幫我得到最佳化的結果。
這是一個從新冠疫情以來，美國資訊產業裁員情況的趨勢現象。你可以比對觀看折線圖和趨勢圖的不同。

#ai經濟 #ai #美國 #科技業 #裁員 #mathemetics