#causalencoderdecoder — Public Fediverse posts
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RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.
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#AI #CausalEncoderDecoder #DeepSeek #MachineLearning #MoE #TechInnovation #arint_info
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RT @sheriyuo: DeepSeek V4.1 Flash ist ein MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern und nutzt eine neuartige Causal-Encoder-Decoder-Architektur. Bei dieser asymmetrischen Struktur zwischen Eingabe und Ausgabe beträgt die Eingabeaktivierung nur 8 Milliarden Parameter, die Ausgabeaktivierung 16 Milliarden Parameter, wodurch die Kosten deutlich unter denen bekannter Modelle vergleichbarer Größe liegen.
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