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#bewertungsmanagement — Public Fediverse posts

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  1. Ein Kunde hatte 16.300 Trustpilot-Bewertungen – mehr als alle Wettbewerber. LLM-Visibility-Score trotzdem nur 12,8/100.

    Der Grund: KI-Systeme aggregieren Bewertungen von verschiedenen Portalen. Masse auf einem einzigen Portal bringt nichts, wenn ChatGPT und Perplexity ihre Daten von Jameda, Yelp oder kennstdueinen.de ziehen.

    Wir haben aufgeschrieben, welche Portale LLMs tatsächlich zitieren:
    hechtinsgefecht.de/bewertungsm

    #Bewertungsmanagement #SEO #GEO #LocalSEO #LLM

  2. Ein Kunde hatte 16.300 Trustpilot-Bewertungen – mehr als alle Wettbewerber. LLM-Visibility-Score trotzdem nur 12,8/100.

    Der Grund: KI-Systeme aggregieren Bewertungen von verschiedenen Portalen. Masse auf einem einzigen Portal bringt nichts, wenn ChatGPT und Perplexity ihre Daten von Jameda, Yelp oder kennstdueinen.de ziehen.

    Wir haben aufgeschrieben, welche Portale LLMs tatsächlich zitieren:
    hechtinsgefecht.de/bewertungsm

    #Bewertungsmanagement #SEO #GEO #LocalSEO #LLM

  3. Ein Kunde hatte 16.300 Trustpilot-Bewertungen – mehr als alle Wettbewerber. LLM-Visibility-Score trotzdem nur 12,8/100.

    Der Grund: KI-Systeme aggregieren Bewertungen von verschiedenen Portalen. Masse auf einem einzigen Portal bringt nichts, wenn ChatGPT und Perplexity ihre Daten von Jameda, Yelp oder kennstdueinen.de ziehen.

    Wir haben aufgeschrieben, welche Portale LLMs tatsächlich zitieren:
    hechtinsgefecht.de/bewertungsm

    #Bewertungsmanagement #SEO #GEO #LocalSEO #LLM

  4. Ein Kunde hatte 16.300 Trustpilot-Bewertungen – mehr als alle Wettbewerber. LLM-Visibility-Score trotzdem nur 12,8/100.

    Der Grund: KI-Systeme aggregieren Bewertungen von verschiedenen Portalen. Masse auf einem einzigen Portal bringt nichts, wenn ChatGPT und Perplexity ihre Daten von Jameda, Yelp oder kennstdueinen.de ziehen.

    Wir haben aufgeschrieben, welche Portale LLMs tatsächlich zitieren:
    hechtinsgefecht.de/bewertungsm

    #Bewertungsmanagement #SEO #GEO #LocalSEO #LLM