home.social

Search

1000 results for “sparse_array”

  1. Array Holes Are NOT undefined?!

    MIND BLOWN! An empty slot in an array is NOT the same as undefined. The hole doesn't exist as a property! map() SKIPS holes but processes undefined. This invisible difference will break your code!

    #javascript #javascripttricks #arrayholes #sparsearrays #undefined #javascriptweird #javascriptquiz #codingchallenge #javascriptshorts #javascriptwtf #arraymethods #advancedjavascript

    youtube.com/watch?v=gJiOuy3o34U

  2. Array Holes Are NOT undefined?!

    MIND BLOWN! An empty slot in an array is NOT the same as undefined. The hole doesn't exist as a property! map() SKIPS holes but processes undefined. This invisible difference will break your code!

    #javascript #javascripttricks #arrayholes #sparsearrays #undefined #javascriptweird #javascriptquiz #codingchallenge #javascriptshorts #javascriptwtf #arraymethods #advancedjavascript

    youtube.com/watch?v=gJiOuy3o34U

  3. Array Holes Are NOT undefined?!

    MIND BLOWN! An empty slot in an array is NOT the same as undefined. The hole doesn't exist as a property! map() SKIPS holes but processes undefined. This invisible difference will break your code!

    #javascript #javascripttricks #arrayholes #sparsearrays #undefined #javascriptweird #javascriptquiz #codingchallenge #javascriptshorts #javascriptwtf #arraymethods #advancedjavascript

    youtube.com/watch?v=gJiOuy3o34U

  4. Новые коллекции в Android

    В 2018 году в androidx появился новый пакет collection, который содержал несколько специфичных структур данных, переписанных на Kotlin, таких как LongSparseArray , SimpleArrayMap и SparseArrayCompat . На тот период Kotlin только начинал набирать обороты в Android разработке и добавление новых более эффективных коллекций, полностью написанных на нём было одним из шагов по внедрению языка. С тех пор прошло более 6 лет и в январе текущего года был выпущен новый релиз с мощной заменой HashMap , о которой я расскажу чуть позже...

    habr.com/ru/articles/811415/

    #kotlin #android #hash #hashmap #hashtable #list #structured_data #collection #collections #algorithms

  5. Новые коллекции в Android

    В 2018 году в androidx появился новый пакет collection, который содержал несколько специфичных структур данных, переписанных на Kotlin, таких как LongSparseArray , SimpleArrayMap и SparseArrayCompat . На тот период Kotlin только начинал набирать обороты в Android разработке и добавление новых более эффективных коллекций, полностью написанных на нём было одним из шагов по внедрению языка. С тех пор прошло более 6 лет и в январе текущего года был выпущен новый релиз с мощной заменой HashMap , о которой я расскажу чуть позже...

    habr.com/ru/articles/811415/

    #kotlin #android #hash #hashmap #hashtable #list #structured_data #collection #collections #algorithms

  6. Новые коллекции в Android

    В 2018 году в androidx появился новый пакет collection, который содержал несколько специфичных структур данных, переписанных на Kotlin, таких как LongSparseArray , SimpleArrayMap и SparseArrayCompat . На тот период Kotlin только начинал набирать обороты в Android разработке и добавление новых более эффективных коллекций, полностью написанных на нём было одним из шагов по внедрению языка. С тех пор прошло более 6 лет и в январе текущего года был выпущен новый релиз с мощной заменой HashMap , о которой я расскажу чуть позже...

    habr.com/ru/articles/811415/

    #kotlin #android #hash #hashmap #hashtable #list #structured_data #collection #collections #algorithms

  7. Новые коллекции в Android

    В 2018 году в androidx появился новый пакет collection, который содержал несколько специфичных структур данных, переписанных на Kotlin, таких как LongSparseArray , SimpleArrayMap и SparseArrayCompat . На тот период Kotlin только начинал набирать обороты в Android разработке и добавление новых более эффективных коллекций, полностью написанных на нём было одним из шагов по внедрению языка. С тех пор прошло более 6 лет и в январе текущего года был выпущен новый релиз с мощной заменой HashMap , о которой я расскажу чуть позже...

    habr.com/ru/articles/811415/

    #kotlin #android #hash #hashmap #hashtable #list #structured_data #collection #collections #algorithms

  8. Would you take a trip to an alternate universe if you could?

    #audiobook #video #narration #quantum #multiverse #StringTheory

    youtu.be/pj3FVhclMvQ

    This reading is Degenerate Sanity by Mahnoor Fatima, an engineer based in Lahore, Pakistan. She aims for a career in quantum computing and science communication. In her spare time she likes to write. The quantum concepts are cryptography, decoherence and many worlds. What if your many selves got mixed up?

    rjb

  9. Как «думает» ИИ: гроккаем разреженные автоэнкодеры (SAE)

    В этой статье разберём исследование от компании Anthropic, которое демонстрирует практическую возможность вскрытия «черного ящика» больших языковых моделей для обеспечения их контролируемости и безопасности с помощью разреженных автоэнкодеров (SAE - Sparse AutoEncoders). И в конце, попробуем поуправлять поведением модели - заставим думать, что она Санта Клаус 🎅.

    habr.com/ru/articles/981964/

    #Сезон_ИИ_в_разработке #LLM #interpretable_ml #interpretability #interpretable_AI #искусственный_интеллект #ai_security #Steering #SAE #Sparse_AutoEncoder

  10. SAE: введение, пояснение и код

    Привет, друзья! В прошлой статье мы разобрали идею применения автоэнкодеров к трансоформерам. Там весь наш pipeline проходил на идее сжатия признакового пространства так, чтобы поделить кошек и собак. Но что делать, если у нас не задача классификации, а задача next token prediction? Да и признаки не соответствуют "собакам" и "кошкам", а охватывают все богатство естественного языка... Ответ сообщества сейчас такой — давайте использовать SAE. Как? Разбираем основы в статье.

    habr.com/ru/articles/983474/

    #Sparse_Autoencoders #explainable_ai

  11. Sparse nén mô hình fine-tuned và dataset thành delta từ bản gốc. Nén 14GB xuống 1.4GB (lossless) hoặc 50MB (tương đương LoRA), phục hồi trong 4 giây. Áp dụng sau khi training, phù hợp mọi mô hình đã huấn luyện. Hiệu quả cho AI y tế, tài chính, pháp lý. #AI #MachineLearning #FineTuning #ModelCompression #Sparse #TríTuệNhânTạo #HọcMáy #NénMôHình

    reddit.com/r/LocalLLaMA/commen

  12. 'High-Dimensional L2-Boosting: Rate of Convergence', by Ye Luo, Martin Spindler, Jannis Kueck.

    jmlr.org/papers/v26/21-0725.ht

    #boosting #lasso #sparse

  13. 'The Effect of SGD Batch Size on Autoencoder Learning: Sparsity, Sharpness, and Feature Learning', by Nikhil Ghosh, Spencer Frei, Wooseok Ha, Bin Yu.

    jmlr.org/papers/v26/23-1022.ht

    #sgd #autoencoder #sparse

  14. 'Extremal graphical modeling with latent variables via convex optimization', by Sebastian Engelke, Armeen Taeb.

    jmlr.org/papers/v26/24-0472.ht

    #multivariate #graphical #sparse

  15. 'Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model for Clustering in High Dimensions', by Dapeng Yao, Fangzheng Xie, Yanxun Xu.

    jmlr.org/papers/v26/23-0142.ht

    #sparse #clustering #clusters

  16. 'Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model for Clustering in High Dimensions', by Dapeng Yao, Fangzheng Xie, Yanxun Xu.

    jmlr.org/papers/v26/23-0142.ht

    #sparse #clustering #clusters

  17. 'Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model for Clustering in High Dimensions', by Dapeng Yao, Fangzheng Xie, Yanxun Xu.

    jmlr.org/papers/v26/23-0142.ht

    #sparse #clustering #clusters

  18. 'Bayesian Sparse Gaussian Mixture Model for Clustering in High Dimensions', by Dapeng Yao, Fangzheng Xie, Yanxun Xu.

    jmlr.org/papers/v26/23-0142.ht

    #sparse #clustering #clusters

  19. 'From Sparse to Dense Functional Data in High Dimensions: Revisiting Phase Transitions from a Non-Asymptotic Perspective', by Shaojun Guo, Dong Li, Xinghao Qiao, Yizhu Wang.

    jmlr.org/papers/v26/23-1578.ht

    #sparse #nonparametric #smoothing

  20. 'From Sparse to Dense Functional Data in High Dimensions: Revisiting Phase Transitions from a Non-Asymptotic Perspective', by Shaojun Guo, Dong Li, Xinghao Qiao, Yizhu Wang.

    jmlr.org/papers/v26/23-1578.ht

    #sparse #nonparametric #smoothing