#量子計算 — Public Fediverse posts
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Google Quantum AI team member, alum win the Nobel Prize
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Googler Michel Devoret 獲頒2025 年諾貝爾物理學獎
https://news.google.com/nobel-physics-2025-michel-devoret
📌 Summary:
2025 年諾貝爾物理學獎頒發給 Google Quantum AI 的量子硬體首席科學家 Michel Devoret，他與前 Google Quantum AI 硬體主管 John Martinis 及加州大學柏克萊分校的 John Clarke 共同獲獎。三人因1980年代所展開的系列精密實驗，證明瞭量子力學現象不僅限於原子與亞原子尺度，也能在巨觀的超導電路中被觀察和操縱，這一發現開啟了現代超導量子比特（qubit）量子計算的基礎。Google Quantum AI 團隊以此為核心技術，推動超導量子計算研發，歷經多項里程碑，包括2019年突破性的量子計算運算示範及2024年 Willow 量子晶片的開發，證明量子電腦能解決經典電腦無法完成的計算。該獎不僅肯定了三位科學家的基礎研究成果，更象徵量子計算技術未來發展的重要里程碑。
🎯 Key Points:
→ ★ 2025 年諾貝爾物理學獎授予 Michel Devoret（Google量子硬體首席科學家）、John Martinis（前Google Quantum AI硬體主管）及 John Clarke（伯克萊大學），表彰他們在1980年代的實驗中首次成功在巨觀超導電路中觀察並操控量子力學效應。
→ ★ 實驗核心為運用 Josephson Junction 創造無電阻超導電路，證明量子效應可在晶片巨觀電路中展現，此技術成為今天超導量子比特（qubit）的基礎元件。
→ ★ 這項成果是 Google Quantum AI 團隊開發超導量子計算的重要理論與實務基礎，促成2019年量子計算完成經典電腦無法突破的基準測試，也促成2024年推出 Willow 量子晶片。
→ ★ Google Quantum AI 以此為出發點，持續推進硬體發展計畫，期待建構能解決複雜問題的量子電腦，推動計算科技進入新時代。
→ ★ 此次獲獎者加入 Google 的諾貝爾獲獎羣體，連同2024年得主 Demis Hassabis、John Jumper與 Geoffrey Hinton，使 Google 在過去兩年共獲得三座諾貝爾獎，象徵公司科技研發的領先地位。
🔖 Keywords:
#Michel_Devoret #John_Martinis #Josephson_Junction #超導量子比特 #量子計算 -
Major quantum computing advance made obsolete by teenager (2018) | Hacker News
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Major quantum computing advance made obsolete by teenager
https://www.quantamagazine.org/major-quantum-computing-advance-made-obsolete-by-teenager-20180713/
📌 Summary:
本文介紹了德州一名 18 歲少年 Ewin Tang 推翻量子電腦在推薦系統問題上優勢的重要發現。過去，推薦系統被視為量子電腦可實現指數級加速的典型問題，而這也是量子計算優勢的經典例證之一。Tang 在 2017 年開始研究此問題，最初試圖證明不存在快速的經典演算法，但後來反而在量子演算法啟發下，成功提出了一個多項式對數時間（polylogarithmic time）且遠快於之前已知經典演算法的全新經典演算法，幾乎達到量子演算法的效能。這項成果由知名量子計算研究者 Scott Aaronson 指導，並在同儕評審前的研討會上獲得專家認可。結果表明，部分被認為只有量子電腦能解決的問題，其實在經典電腦上也能有效處理，這一發現不僅打破了量子計算領域最確鑿的優勢案例，也彰顯了量子與經典算法研究的相互啟發與促進作用。Tang 的突破同時提醒我們，量子計算的潛力雖大，但部分標榜的指數加速仍需仔細驗證，無疑將促進現代計算理論與應用的更深入發展。
🎯 Key Points:
★ 問題背景：推薦問題是如 Netflix、Amazon 等透過用戶過去行為，利用矩陣填補（matrix completion）技術預測用戶偏好的實務問題，曾被視為能體現量子演算法指數級速度優勢的重要場域。
→ 2016 年，Kerenidis 與 Prakash 提出量子推薦演算法，能將問題簡化為以類別羣組進行取樣，極速生成「足夠好」的推薦結果。
★ Tang 的突破：受指導教授 Aaronson 啟發嘗試證明不存在快速經典演算法，卻意外發現可借鑑量子演算法中的取樣技術，成功設計出一套多項式對數時間的經典演算法，速度與量子方法接近，遠超過先前所有經典方法。
★ 研究過程：Tang 自 2017 年開始著手研究，經歷多次挫敗後才逐漸找到新思路；2018 年春季完成論文草稿，參加加州大學柏克萊量子計算研討會，經多位頂尖學者審核，普遍認可其解法有效。
★ 重要意義：此結果表明量子計算的指數速度優勢並非無懈可擊，部份標榜量子專屬的加速案例，經重新審視後可透過經典演算法模擬；同時也說明經典和量子計算領域間的交叉研究能產生創新，互為推手。
★ 人物背景：Tang 14 歲就讀德州大學奧斯汀分校，畢業於數學與計算機科學系，曾跳過小學多個年級，是極具潛力的年輕研究者。
🔖 Keywords:
#量子計算 Quantum_Computing #推薦系統 Recommendation_System #經典演算法 Classical_Algorithm #量子加速 Quantum_Speedup #Ewin_Tang -
NVIDIA-Powered Supercomputer to Enable Quantum Leap for Taiwan Research | NVIDIA Blog
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臺灣國家高速運算中心（NCHC）最新 AI 超級電腦將提升跨領域研究效能
https://www.nvidia.com/gtc/article/taiwan-supercomputer-ai-quantum-computing/
📌 Summary:
臺灣國家高速運算中心即將推出一臺具備超過 1,700 顆 GPU、搭載NVIDIA最新 Blackwell Ultraplatform的 AI 超級電腦，效能將是先前 Taiwania 2 系統的八倍以上。此超級電腦配備 NVIDIA HGX H200、GB200 NVL7 機架級系統及 HGX B300，並以 NVIDIA Quantum InfiniBand 網路串聯，預計今年底啟用。此舉將促進臺灣在人工智慧、量子計算及先進科學運算領域的自主創新與跨域合作，大幅推動本地語言模型、氣候科學及量子創新研究。科研單位與企業均可申請使用，促進多元應用開發。特別值得注意的是，臺灣特有的語言文化在 AI 模型開發中獲得重視，透過公共部門與媒體合作，建構反映本地特色的語言資料庫及模型，如 TAIDE 系統應用於多元教育與醫療場景，提升實際效益。在氣候研究上，新超級電腦支持包括 NVIDIA Earth-2 降尺度氣象模擬與 DeepMind GraphCast 等高階模型，強化天氣預報與氣候變遷分析能力。此外，NCHC正運用 NVIDIA CUDA-Q 與 cuQuantum 平臺促進量子運算和量子機器學習研究，成功模擬世界次紀錄 784 量子位元計算，並計畫打造結合 NVIDIA DGX Quantum 的混合量子加速系統。整體而言，此超級電腦不僅推動技術自主，更加速臺灣成為全球 AI 領導重鎮。
🎯 Key Points:
★ 超級電腦架構與效能→ 採用 NVIDIA HGX H200 系統，搭載 1,700+ GPU，使用 Blackwell Ultraplatform 及 Quantum InfiniBand 網路，效能提高 8 倍，將於 2024 年啟用。
★ 本地語言模型打造→ Taiwan AI RAP 平臺支持開發符合臺灣文化與語言需求的生成式 AI，TAIDE 計畫建立大型語言模型 (LLM)，支援自然語言處理、智能客服與翻譯服務。合作單位涵蓋教育部、文化部及新聞媒體。
★ 應用案例→ 教育方面，利用 TAIDE 模型開發會話式 AI 機器人，服務逾 2,000 名學生和教師；另有教授基於模型製作教學材料。醫療方面，AI 聊天機器人輔助個案管理傳達病患醫療資訊，疾病管制中心使用 AI 生成疫情新聞摘要。
★ 氣候科學進展→ NCHC 支援 Earth-2 平臺與 NVIDIA FourCastNet 模型，改善氣象預報精度，採用 NVIDIA GPU 加速多種氣象模擬與深度學習模型計算。
★ 量子計算突破→ 利用 NVIDIA CUDA-Q 與 cuQuantum 工具，NCHC 研發量子分子生成器與加速量子電路模擬的 cuTN-QSVM，最近完成 784 量子位元的機器學習模擬創新紀錄，並規劃結合 DGX Quantum 架構打造混合量子加速系統。
★ 開放申請與全球推動→ 各界研究、政府與中小企業可申請使用新系統，加快產業創新，推動臺灣 AI 主權，強化國際競爭力。
🔖 Keywords:
#NCHC #AI超級電腦 #本地語言模型 #量子計算 #氣候科學 -
Satya Nadella – Microsoft’s AGI Plan & Quantum Breakthrough
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📌 Summary: 本次訪談中，微軟 CEO Satya Nadella 討論了微軟在人工智慧 (AI) 與量子計算方面的重要突破。他強調，雖然AGI（通用人工智慧）尚無法完全實現，但微軟的經濟成長目標是達到每年 10% 的增長。他指出，雲運算與新型計算能力的基礎設施將持續成長，且未來的競爭不會是「贏者通喫」，而是多家供應商共存的市場。他還提到了微軟在量子計算方面的里程碑，以及如何融合AI技術提升遊戲體驗。Nadella強調，科技的發展應以實現可持續社會成果為導向。
🎯 Key Points:
- Nadella 關於 AGI 的看法：不認為 AGI 是現階段的核心，真正的指標是經濟每年成長 10%。
- 微軟在量子計算上有重大的技術突破，採用 Majorana 零模式可促進實用化量子電腦的建設。
- AI 在商業上的應用將不會是單一廠商佔主導地位，企業將需多樣的供應商支持。
- Nadella 提到 AI 和量子計算的結合，能改變遊戲設計和開發。
- 法律框架的演進對於智慧型工具的部署至關重要，必須確保這些技術是可控、安全的。
🔖 Keywords: #AGI #量子計算 #經濟增長 #AI #遊戲開發 -
Microsoft’s Majorana 1 chip carves new path for quantum computing - Source
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📌 Summary: 微軟今天推出了「Majorana 1」，這是全球首款基於新型拓撲核心架構的量子晶片。該晶片利用世界首個拓撲導體，可穩定控制 Majorana 粒子，從而產生更可靠、可擴展的量子比特，預期能在未來幾年內解決可阻擋的大型工業問題。新的量子架構允許在單一晶片上集成多達一百萬個量子比特，能有效應對複雜的社會和工業挑戰，如破解微塑膠問題或開發自我修復材料。微軟的量子技術正朝向可商業應用的實質進展，並已在 DARPA 的量子計算計畫中獲得重視。
🎯 Key Points:
- 發明的拓撲導體可創造穩定的量子比特，支持一千萬次運算。
- Majorana 1 的設計使量子電腦能在未來幾年內達成可擴展性，解決實際的科學和工業問題。
- 微軟的目標是開發商業實用的量子計算技術，並在 DARPA 的進階計畫中參與。
- 透過數位控制技術，簡化量子計算的測量過程和物理要求。
- 新發布的研究論文證明瞭針對量子比特新特性的測量方法。
🔖 Keywords: #量子計算 #拓撲導體 #Majorana1 #微軟 #量子比特 -
24小時環球政經要聞全覽 | 1月9日 - SL886 日誌
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📌 Summary:
美國總統拜登計劃在卸任前加強AI芯片出口管制，旨在將人工智能技術集中在友好國家。根據美聯儲的會議紀要，官員們認為需謹慎維持利率不變，並指出接下來幾個季度需小心應對通脹風險。此外，美國的就業數據未達市場預期，顯示經濟狀況不佳。對於中國CPI和PPI數據，市場預測將持平。拜登在專訪中透露對未來競選的看法，特朗普則要求北約盟國增加軍費支出。量子計算領域則因英偉達CEO的言論而遭受重創。
🎯 Key Points:
- 拜登政府計劃對AI芯片出口實施新限制，強調將集中在友好國家。
- 美聯儲會議紀要表明將小心應對通脹，利率可能維持不變。
- 美國12月ADP就業數據低於預期，顯示經濟疲弱。
- 中國12月CPI和PPI數據即將公佈，預測顯示通脹將持平。
- 拜登在專訪中暗示不考慮2028年競選，特朗普則要求北約國家提高軍費至GDP的5%。
- 英偉達CEO警告量子計算仍需多年才能實用，導致相關股價暴跌。
🔖 Keywords:
#人工智慧 #美聯儲 #就業數據 #特朗普 #量子計算 -
#博明 呼籲華盛頓採取部門立法而非基於實體的立法。除了 #人工智能、#量子計算 和半導體等先進技術領域，國會和政府還應考慮制定涵蓋所有戰略和軍事技術的規則，例如生物技術、超高音速技術等。此外，他還表示，投資禁令還應將現有交易納入立法範圍內。https://www.rfa.org/mandarin/yataibaodao/junshiwaijiao/jw-01172024102105.html https://nitter.hongkongers.net/RFA_Chinese/status/1747719786585612400#m